Recommender Systems Av: Knut Marius Sundt Veileder: Thomas Ågotnes
Recommender Systems Hva? Informasjonsfiltrering Personifisert Muligheter ≈∞ Hvorfor? Store mengder data Effektivitet (tid er penger) Tjene på andres erfaringer Målrettet markedsføring
Recommender Systems Eksisterende:
Recommender Systems Hvordan samle data? Eksplisitt Karakter Rangering Implisitt Surfe-logg Tidtaking Klikkede linker ++
Collaborative Filtering (u)likhet mellom brukere Ikke domene-avhengig
Content-Based Filtering (u)likhet mellom ”gjenstander” Svært domene-avhengig
Utfordringer Cold start Motivasjon for bruk ”Sparse matrix” Skalerbarhet
Oppgaven 3 semestere: 1: Spesialpensum, bakgrunnsstoff 2 og 3: 100% på oppgaven Maskinlæring Tillit / Sosiale nettverk Domene ikke fastsatt