Billed dannelse Gradientsystemet:

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Kort innføring i fysiske størrelser som er relevante for temperaturforholdene i bakken.
Advertisements

Fotokurs Grunnleggende kurs 1 Av Jan H. Holgersen © 2006
Forelesning nr.6 INF 1411 Oppsummeringsspørsmål Spørsmål fra forelesningene 5 og INF
Det radiografiske bilde
Magnetic Resonans Angiografi (MRA)
Endret skattlegging av pensjonister Forsvar offentlig pensjon, 10. mai 2010 Jan Mønnesland.
Fysikk 2 Sampling og digital behandling av lyd
KAPITEL 5 TEMA KAPITEL 5 tar for seg en ”familie” gradientekko basert puls sekvenser som starter innsamlingen av data mens magnetiseringen er.
Turbospinn Ekko (TSE) Prinsipper Utvalgte kliniske anvendelser.
KAPITEL 7 TEMA KAPITEL 7 tar for seg avbildning av spinn i bevegelse. Spinn i bevegelse er i mange tilfeller en kilde til bildeartefakt i MR, som.
KAPITTEL 2 TEMA I dette kapittelet skal vi med basis i Bloch likning beskrive: Eksitasjon Presesjon Relaksasjon I tillegg presenteres: ”k-space” konseptet.
KAPITTEL 3 TEMA KAPITTEL 3 tar for seg ulike etablerte metoder, samt forslag til nye metoder, for å primært tidsmessig gjøre en mer effektiv innsamling.
MRI – matematiske utfordringer
MP3 – hva er det og hvordan virker det?
Forelesning nr.6 INF 1411 Elektroniske systemer
Forelesning nr.4 INF 1411 Elektroniske systemer
Forelesning nr.6 INF 1411 Elektroniske systemer
Forelesning nr.5 INF 1411 Oppsummeringsspørsmål
Støy Stoff fra Fraden kap 5.13 (Støy) Fraden kap 5.11 (Brokoblinger)
MR-teori og medisinsk diagnostikk
Artefakter I ultralydbilder
Valg av parametre Introduksjon/motivasjon Signal støy forhold, SNR
MRI - KONTRAST Historikk
Medisinsk Teknisk Avdeling
Grunnleggende opptaksteknikker
Flow fenomen Anne-Marie Kira.
MRI Artefakter Introduksjon Fase feilmapping Aliasing/ wrap around
MR - Utstyr Anne-Marie Kira.
Diverse signalegenskaper
Grunnleggende Signalbehandling
Medisinsk Teknisk Avdeling
MA-209 Formelhefte Per Henrik Hogstad Universitetet i Agder.
Kap 15 Mekaniske bølger.
Likevekt og Elastisitet
Parameteriserte kurver
Chapter 02 Wavelets - Lineær algebra
MA-209 Matematikk 3.
STRÅLING Er energi som sendes ut fra en strålingskilde i form av bølger eller partikler. Kan være synlig (lys) og usynlig (radiofrekvens) energi.
Kap 15 Superposisjon og normale moder
Eksempel på Lav-pass filter (analog signalbehandling)
INSTITUTT FOR INFORMATIKKINF ØR , Intro nr. 1 UNIVERSITETET I OSLO Velkommen til INF 2400 Digital Signalbehandling Foreleser: Øyvind Ryan.
Bedre bassgjengivelse ved avspilling over små høyttalere INF3460-prosjekt:
Finstrukturen i romakustisk frekvensrespons
Forelesning nr.7 INF 1411 Oppsummeringsspørsmål Spørsmål fra forelesningene 6 og INF
INF3400 Del 11 Teori Latcher og vipper.
Forelesning nr.14 INF 1411 Elektroniske systemer
2008 INF3400 Latcher og vipper Konvensjonelle CMOS latcher Problemer: 1.Terskelfall 2.Ukjent last 3.Ukjent drivegenskaper Definert drivegenskaper Definert.
Laplace Bruksområder Løsning av differensialligninger.
Den analoge verden blir digitalisert
Boolsk Algebra og Logiske Porter
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
MRI Artefakter Introduksjon Fase feilmapping Aliasing/ wrap around
Transformasjons-teori Transformasjon f(x) F(u) Fourier Wavelet Laplace.
Ko-varians - korrelasjon Mellom (støy) kilder Mellom utganger I tid.
1 / INF2310 INF 2310 – 15. mars 2011 Diskret Fouriertransform – del II Kjapp repetisjon Bruk av vinduer Konvolusjonsteoremet Filtre og filtrering.
INF23101 / 27 ● Romlig oppløsning ● Sampling av bilder ● Kvantisering av pikselintensiteter INF2310 – 25. januar 2011 – Ukens temaer (Kap
INF23101 / 26 ● Geometriske operasjoner ● Lineære / affine transformer ● Resampling og interpolasjon ● Samregistrering av bilder INF2310 – 1.
Stråling mot jorda. Stråling Bevegelse av energi i form av bølger Sola er hovedkilden til den strålingen jorda mottar Lysstråling har særegne elektriske.
I dag: Sinus-funksjoner i 1D og 2D 2D diskret Fouriertransform (DFT)
CT parametere i radiografens hender
FYS2130 Svingninger og bølger
Hvordan kan vi sende slike signal?
Korleis kan vi sende slike signal?
MA-209 Formelhefte Per Henrik Hogstad Universitetet i Agder.
| Af |>| A | | Af |<| A |
FYS2130 Svingninger og bølger
Chapter 03 Multiresolution Analysis (MRA)
| Af |>| A | | Af |<| A |
Utskrift av presentasjonen:

Billed dannelse Gradientsystemet: Snittvalg og oppbygning av billedpunkter skjer ved et ekstra, kontrollerbart magnetfelt, overlagret B0. Dette kalles gradientfelt. Gradientfelt i Z, Y og X-retningen.

Gradient-spoler X-gradient Y-gradient Z-gradient

Bilde generering Hans-J. Smith, Frank N. Ranallo, A Non Mathematical Aproach to Basic MRI

Snittvalg Hans-J. Smith, Frank N. Ranallo, A Non Mathematical Aproach to Basic MRI Westbrook C., Kaut C. (1998), MRI in Practice

Snittvalg Hans-J. Smith, Frank N. Ranallo, A Non Mathematical Aproach to Basic MRI

X gradienten (frekvenskoding) Westbrook C., Kaut C. (1998), MRI in Practice

Y gradienten (fasekoding) Westbrook C., Kaut C. (1998), MRI in Practice

K-space Westbrook C., Kaut C. (1998), MRI in Practice

K-space K-space er en matrise av tall, der en FT (fouriertransform) gir MR-bilde. Verdiene i k-space er måleverdier fra hvert MR-signal, målt ved forskjellige tider. Lave frekvenser (kontrast) sentralt i k-space. Høye frekvenser (fine detaljer) i periferien.

K-space

Lav-pass, Høy-pass filter Full K-space Lav-pass filter Høy-pass filter

K-space Opptak til K-space med 2 x 3 matrise. 1. signal opptak med fase-gradient avslått (0 faseskift). FFT av k-space gir et spekter med 3 frekvenskomponenter, 1, 2, 3. med amplituder (A+B), (C+D), (E+F). 2. Anvender fase-kodings gradienten til å generere et faseskift på 180o. FFT av k-space gir nå amplitudene (A-B), (C-D) og (E-F). 3. Ved å kombinere resultatene fra 1. og 2. kan en regne ut hvert punkt (pixel) i billed matrisen.

K-space traversering ky kx Sampling intervall: dkx= ts/Ns dky=NEX x TR Generisk GE puls sekvens Sampling intervall: dkx= ts/Ns dky=NEX x TR (Nf = antall frekvens kodinger) Matrise av K-space samples kxi, kyi ky nex TR kx ts/Nf

Måleteknikk Nyquist samplings teorem Vi får nedfolding (aliasing) når maksimal frekvens i signalet f0, er større enn /Ts. Nyquist: 1/Ts > 2 f0 Nyquist samplings teorem Orginal signal Feil representasjon av signal Ts

Sampling Westbrook C., Kaut C. (1998), MRI in Practice

Fouriertransform Frekvensspekteret for et samplet signal gjentar seg periodisk med periode 2/Ts Bruker et «vindu» (filter) for å plukke ut aktuelt frekvensområde Enkleste form er et kvadratisk eller rektangulært vindu Andre alternativer: Hanning-filter, Hamming-filter. 

Gibbs artefakt GIBBS fenomen. Opsjoner: Avkortnings (truncation) artefakt Ringing Gibbs artefakt Gibbs artefakts oppstår som en følge av FFT-transform med et endelig antall samplingspunkter. Ethvert signal kan i teorien representeres ved et uendelig antall sinus-bølger med ulike amplitude, fase og frekvens. I MRI må vi begrense antall samplings punkt. Fourier-rekken blir således avkortet (truncated). Hanning filter Opsjoner: f(t) weak medium strong -reduserer gibbs artefakts -reduserer oppløsning t

Gibbs artefakt 132 x 256 matrise 242 x 256 matrise

Båndbredde a) Sender båndbredde b) Mottaker båndbredde frekvensområde over 1 pixel: Smal båndbredde: -bedre SNR -mer følsom for kjemisk- skift artefakter. SNR er proposjonal med kvadratroten av utlesningstiden

Half fourier Bruker symetriegenskaper i K-space SNR reduseres. Romlig oppl. er den samme.

Half-Fourier matrise

Redusert opptaksmatrise -Reduserer romlig oppløsning. -Bedre SNR (voxel størrelsen øker) Nuller settes inn i perifere deler av k-space før FFT.

Rektangulært FOV Øker avstand mellom k-linjene, samme areal. Bilde med 50 % rektangulært FOV. Romlig oppl. beholdes SNR reduseres.

Keyhole FFT Dynamisk keyhole k-space av data. Bare lave referansebilde frekvenser måles Kombinasjon av referansedata og dynamiske opptak k-space av referansebilde høye frekvenser i referansebilde

Keyhole, anvendelser Dynamiske kontrast studier 3D dynamisk (1. pass) Funksjonell MRI

MRI 3D Fasekoder i snittseleksjons retningen

Overfolding i Z-retningen

Antall 3D-partisjoner Antall 3D partisjoner er antall samplingspunkt i Z-retn. Jo flere 3D-partisjoner jo: -Høyere SNR -Mindre følsomhet for Gibbs artefakt 32 partisjoner 64 partisjoner 128 partisjoner

Snitt tykkelse 1mm 2 mm 3 mm

Momenter ved rekonstruksjon