GIS - De neste timer Innledning Statistikk Prøvetaking

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Presentasjon av problemstillinger til utvalgsmøte Geir Arnulf Sak Et velfungerende forskningssystem.
Advertisements

Stock Optimiser Beslutningsstøtteverktøy for optimalt reservedelslager
Hudson Bay Resources AS •Organisasjon •Mineralrettigheter •Neste steg •Tiltak Torsdag 25. Juni 2009.
Gruppe 4, Tre i bygg, bygg i tre Arnstein Stamnes, bygg
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
Vurdering av statistiske analysemetoder brukt i Læringslabens undersøkelser i videregående skole i Rogaland.
STATISTISK GENERALISERING
1 Populasjonsgenetikk BI3010-H05 Halliburton Kap.1 TERMINOLOGI  Populasjonsgenetikk er læren om genenes fordeling i tid og rom, og om de evolusjonære.
Kap 4 Investment-consumption decision model
Konsekvenser ved samlokalisering av IKT-systemer
VFKURVE3 – under panseret
Kurs i praktisk bruk av Bayesianske metoder.
Introduksjon til samfunnsgeografi SGO 1001
Gjenfinningssystemer og verktøy II
GIS for mineralutvinning
Eksperter i Team 2005 Gullfakslandsbyen
GIS for mineralutvinning
Mål for timene Forstå hvordan vi ved hjelp av et variogram kan uttrykke den romlige variasjonen til en tilfeldig variabel. Volum – varians Simpel kriging.
BI 3010H05 Populasjonsgenetikk Halliburton Kap 1-3
Datavarehus i skatteetaten -
1 Oppgave gjennomgang Kap Oppgaver -Kap 12: 1, 2, 3, 5, 7, 8, 11, 18, 19.
EVALUERING AV PRODUKTER, PROSESSER OG RESSURSER. Gruppe 4 Remi Karlsen Stian Rostad Ivar Bonsaksen Jonas Lepsøy Per Øyvind Solhaug Andreas Tønnesen.
Kvalitetssikring av analyser til forskningsbruk
AITeL Studentaktivitet, raske tilbakemeldinger og åpenhet - er WIKI løsningen? Øyvind Hallsteinsen Svend Andreas Horgen Avdeling for Informatikk og e-Læring.
Sesjon 3: Organisasjonslæring
BESKRIVELSE, FORKLARING OG FORSTÅELSE
Sigmund Grønmo: Samfunnsvitenskapelige metoder Kapittel 19
Bærekraftig bruk av skogen som energileverandør og karbonlager
Miljønytten ved fjernvarmesystemene i Trondheim
Gruppe 3 Henning, Andre, Mats, Per A. og Vegard 1/73.
Teknikker for å bedre design- prosessen -Design by contract -Prototyping design -Fault-tree analyses.
Øystein Pedersen Dahlen
Utdypende om design & statistikk Frode Svartdal UiTø April 2012.
Utdypende info, design & statistikk
ANOVA: Litt om design & statistikk
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002
Læreplanen Historie Vg2.
Kommuneundersøkelse høst 2010 for Distriktssenteret - Kompetansesenter for distriktsutvikling.
TEMPORAL GIS, 16. – 17. oktober problemstillinger: Tilstandsovervåking og resultatkontroll i jordbrukets kulturlandskap (3Q): Digitalt markslagskart.
Geografiprosjekt Våren 2009
Statistiske egenskaper ved målesystemer
Introduksjon til samfunnsgeografi SGO 1001
Norwegian Ministry of Fisheries Beslutning om opprettelse av en ny gruppe I for torsk, hyse og sei for kystflåten nord for 62°N Trondheim, 1. november.
GIS for mineralutvinning Belastning: (2F+4Ø+6S) i pr uke.
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Bayesiansk statistikk Petter Mostad Overblikk Tilbakeblikk på sannsynlighetsbegrepet Hvordan gjøre Bayesianske analyser Analyser ved hjelp.
Forskning – 3 grupper (OECD 1981) Grunnforskning Originale undersøkelser som har til hensikt å skape ny kunnskap og forståelse Karakteriseres ved at den.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Gruppeundervisning / Innleveringer Obligatoriske innleveringer: –Leveres til gruppeleder. Innlevering 1: Uke 10 ( ) –Markedsanalyse.
FINF- H -05, 13. september 2005 Arild Jansen. AFIN/UiO 1 FINF Forelesning 13.sept Personvern som premiss for SU-prosessen Diskusjon om personvern.
Usikkerheter og sannsynligheter Petter Mostad
Regresjon Petter Mostad
Geografiske informasjonssystem - en definisjon Et geografisk informasjonssystem (GIS) kan defineres som et system basert på datateknologi, for innsamling,
Forelesning 6 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Mål for timene Forstå hvordan vi ved hjelp av et variogram kan uttrykke den romlige variasjonen til en tilfeldig variabel.
Stian Grønning Master i samfunnsøkonomi Daglig leder i Recogni.
5 Handlingsplan kort sikt 6 Måling, oppfølging, sikre effekt
1 Presentasjon av breddeåret i geografi. 2 Hva er geografi? Faktakunnskap om areal, fjell og elver?
Validitet og reliabilitet: Fra teori –> via operasjonalisering –> til empiri Et teoretisk utsagn er en framstilling av sammenhengen mellom abstrakte begrep.
Bachelor Biovitenskap Bachelorstudiet ved IBV er for deg som vil lære om biologiske prosesser og systemer, fra molekyler og celler til populasjoner og.
M&L2 Kap. 4 - ver.1 Markeds- undersøkelser Oslo, sept 2010.
MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
Microeconomics (ECON 1010) Førstelektor Ivar Bredesen
Kap. 9 Organisasjonens omgivelse
Del III: Relasjonsforhold mellom kunde og leverandør
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Selge et produkt eller en tjeneste
Introduksjon til prosjektpresentasjon
Oppsummering fra forrige gang
Utskrift av presentasjonen:

GIS - De neste timer Innledning Statistikk Prøvetaking Hovedprosesser ved mineralutvinnning Resurser og reserver Konvensjonelle metoder for malmberegning Geostatistikk Statistikk Prøvetaking

Geografiske informasjonssystem - en definisjon Et geografisk informasjonssystem (GIS) kan defineres som et system basert på datateknologi, for innsamling, lagring, analyse og presentasjon av geodata. Geodata ?

Mineralutvinning - Hovedprosesser Skaffe-finne forekomst Utvikle forekomsten Produsere og levere Rehabilitere berørt areal

Skaffe råstoff Hvem har retten til forekomsten Grunneier Rettighetshaver

Skaffe/utvikle forekomst Geologisk kunnskap Tilgjengelighet Tilgjengelig Utilgjengelig Ressurser Reserver Økonomi Økonomisk Uøkonomisk

Utvikle forekomsten Beskrive forekomsten Tonn Verdi

Kontinuitet i ulike forekomster Diamanter Lav 1 ppm Au (gang) 30 ppm Cu (porf.) 1% % Malm mineral 10% 30% Bauksitt 60% Kull Høy 100% Høy Lav Geologisk kontinuitet

Konvensjonelle metoder for malmberegning Konstruere blokker Karakterisere disse blokkene Gehalt Tonnasje etc

Geostatistikk - Historikk Gullforekomster i Sør Afrika Krige Matheron Generelt verktøy innen mange fagområder Meteorologi Jordbruk Skogbruk - høyden på trær etc Petroleumsteknologi

Geostatistikk Geostatistikk omfatter tre hovedområder Strukturell analyse - (modellering) Estimering Simulering.

Geostatistikk - Modellering Strukturell analyse - Modellering Fenomens romlige variasjon Sammenheng mellom parametre

Geostatistikk - Estimering Best mulig estimat for en verdi, BLUE In situ resurser utvinnbare reserver Beskrivelse av facies Vurdering av usikkerhet i estimat, krigevarians

Geostatistikk - Simulering Ubetinget Studere den romlige variasjonen til et fenomen Betinget Beskrive mulige scenarier for en forekomst for å gi et grunnlag for produksjonssimuleringer.

Er det behov for å kjenne variasjonen i denne flaten ?

Hva er en malm? En malmforekomst finnes ikke den utvikles ! Markedspris Utvinningskostnader Tekniske løsninger (utvinningsmetode) Forekomstbeskrivelse, Form og verdifordeling. Mineralisering

Subøkonomiske resurser Marked og markedspris Utvinningskostnader Tekniske løsninger (utvinningsmetode) Forekomstbeskrivelse (Form og verdifordeling) Mineralisering

Forekomstbeskrivelsen er fundamentet for et utvinningsprosjekt Mineralisering

Forekomstbeskrivelsen er fundamentet for et utvinningsprosjekt Mineralisering

Forekomstbeskrivelsen er fundamentet for et utvinningsprosjekt Marked og markedpris Utvinningskostnader Tekniske løsninger (utvinningsmetode) Forekomstbeskrivelse (Form og verdifordeling) Mineralisering

Utfordringer ved ressursevaluering Skille mellom ulike estimeringsmetoder avhengig av forekomsttype Skille mellom ulike estimeringsmetoder avhengig av hensikten med evalueringen Optimal utnyttelse av undersøkelsesdata

Statistikk Beskrive prøver som er tatt på stuffen for hver 10 m

Variasjoner nord - syd Nord - syd : 4,2,3,4,2,3,1,5,3, Nord-syd m= 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Nord-syd m= 3 Var= 1,5

Variasjoner øst - vest Øst - vest : 3,2,1,2,3,4,5,4,3 Øst-vest m= 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Øst-vest m= 3 Var= 1,5

Kryssplott Nord - syd : 4,2,3,4,2,3,1,5,3, Øst - vest : 3,2,1,2,3,4,5,4,3

Undersøkelsesmetoder Håndprøver Knakkprøver Slissprøver Boring kjerne slam støv Sprengning Røsk

Data knyttet til borehull Topp hull Avvik Geologi Analyser Mineralisering

Hva skal prøvetas Kjemi >prosess Spes vekt Geofysiske egenskaper

Hvordan skal området dekkes med prøver Tilfeldig Systematisk

Mektighet Sann Vertikal tykkelse Horisontal tykkels Tilsynelatende tykkelse

Grunnleggende antagelser for å anta hvordan prøver i kjente punkt benyttes til å si noe om egenskapene i ukjente punkt. En kan velge: Uavhengighet av punktenes beliggenhet. At det nærmeste prøvepunktet skal gi egenskapene til det ukjente. Å benytte en funksjon av avstanden fra det kjente punktet til det ukjente Å kombinerer informasjon i prøvepunktene med annen informasjon fra området.

Interpolering mellom borehull A B C ? Mineralisering

Konvensjonelle malmberegningsmetoder Polygonmetoden Tverrsnittsmetoden Invers kvadrert avstandsmetode Analytiske metoder Gruveblokk-metoden Geologisk blokk-metoden

Problem Ut fra prøver skal en gi egenskapene til et område som ikke er dekket med prøver 40m Forslag ?

Problem Estimer fra de gitte prøvene 40m 40m

Aritmetrisk middelverdi

Nærmeste punkts innflytelse

Distanse veiing d n Vekt: l = i , n er vanligvis 2 i å d n j j

Kurvetilpasning Kurve tilpasset de kjente punkt

Hva er det beste estimatet ? Metode l1 l2 l3 l4 Sl Estimate Middelverdi 1/4 1/4 1/4 1/4 1 10.25 ISD .394 .285 .225 .096 1 7.32 Nærmeste punkt .442 .434 .128 1 6.08 Polynomer 1 7.38 Kriging?

Resources and reserves estimation Dette er tittelen på en artikkel som du finner i Mining Magazine - sept. 1997 Dette er relevant for den siste individuelle øvingen.