Corporate Finance Kap 11 Portfolio theory.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Kapittel 13: Risiko og avkastning
Advertisements

PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
Corporate Finance Kap 10 Risk and return.
Hvordan fungerer ulike typer finansieringskilder i urolige tider? Bente A. Landsnes – FNHs årskonferanse.
Mean-Variance Analysis continued
Module 7: Risk and Company Investment Analysis
Kap 12 The capital asset pricing model CAPM
Egenskaper ved aksjeopsjoner
Kapittel 3: Relevant risiko og kapitalkostnad. Kapittel 3: Relevant risiko og kapitalkostnad.
Corporate Finance Kap 2 Decision objectives. Principal / Agent • Eierne av en bedrift (aksjonærene) ansetter ledere for å drive bedriften. • Vi får da.
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
Kap 5 The discounted cash flow approach
Kapittel 12: Finansiell risiko
Kap. 3: Beslutningsanalyse
Investering og finansiering Høstsemesteret 2013
Kap 4 Investment-consumption decision model
Corporate Finance Dividende. Dividendebeslutninger • Aksjeselskaper betaler vanligvis ut en del av det årlige overskuddet til sine aksjonærer. • Generalforsamlingen.
Kapittel 13: Risiko og avkastning
Chapter 15 Investment, Time, and Capital Markets.
Module 2: Fundamentals of Corporate Investment Decisions
Module 9: Company Capital Structure
Valuing Stock Options:The Black-Scholes-Merton Model
Linear programmering Når kan en bruke linear programmering? En ønsker å minimerer eller å maksimere et mål En kan spesifisere målet som.
1: Korrelasjon, kovarians (at variablene ’spiller sammen’)
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Kap 9 Simple risk techniques
Kap 3 Traditional methods of investment appraisal
Finansiering, egenkapital/gjeld
Corporate Finance Planlegging og kontroll. Investeringsprosessen Vi har hittil bare behandlet en snever del av investeringsprosessen, kun regneteknikker.
Corporate Finance Kap 1 Financial decision making.
Finansiering og investering Vårsemestret 2005 Undervisningen Inndeles i tre hovedtemaer: 1.Investering under sikkerhet 2.Investering under usikkerhet.
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 6 Integer Linear Programming.
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Kapittel 7: Gjeldsgrad og verdi
Kapittel 6: Gjeldsgrad og risiko
FINANSIELL ØKONOMI Øyvind Bøhren og Dag Michalsen Fagbokforlaget 2012
Korrelasjon Frode Svartdal UiTø 2014.
De 100 mest brukte ordene i bøker i klasse..
Diskrete stokastiske variable
Kapittel 2: Investeringsanalyse
100 lure ord å lære.
De 222 mest brukte ordene i det norske språket..
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Siste forelesning er i morgen!
Regresjon Petter Mostad
Mål for timene Forstå hvordan vi ved hjelp av et variogram kan uttrykke den romlige variasjonen til en tilfeldig variabel.
Lokalisering og max minimumavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprettes 3 konkurrerende.
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
Helhetsbilde Fred Wenstøp 17/04/2017 Fred Wenstøp.
Grafpakke Oppdatert Innhold i presentasjonen 1.Markedssyn vs markedet. (Kvikk-lunch grafer)Markedssyn vs markedet. (Kvikk-lunch grafer) 2.Allegro.
BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Rasmus Rasmussen 1 BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Kapittel 8 Kapitalkostnad.
Prosjektanalyse Øyvind Bøhren og Per Ivar Gjærum
BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Rasmus Rasmussen 1 BØK310 Bedriftsøkonomi 2a Kapittel 11 Prosjektvett.
© Cappelen Akademisk Forlag Kapittel 8 Beregning av avkastningskrav.
Kapittel 7 Kapitalkostnad. Læringsmål Etter å ha jobbet med lærebok og hjemmeside til kapittel 7 skal du kunne: 1.Beregne forventet verdi, varians, standardavvik.
Cash management Hvilke investeringsalternativer har styret som vil gi høyere avkastning enn bank? Styreseminar - Styreinfo 26. april 2005.
Økonomistyring Kjell Magne Baksaas, Øystein Hansen og Trond Winther Gyldendal Akademisk Prosjektanalyse © Gyldendal Akademisk Innholdet i dette dokumentet.
Kapitalforvaltning i stiftelser Stiftelsesforum 2014.
Finansmarkedene Finansmarkedet er markedet for finanskapital. I finansmarkedet kan privatpersoner og bedrifter plassere formuer eller skaffe kapital.
Kapittel 2 – Tilbud og etterspørsel. I kapittel 2 skal du lære: Hvilke forhold som bestemmer etterspørselen etter en vare Hvilke forhold som bestemmer.
Kapittel 3 Diskontering Tillegg
Kapittel 12: Finansiell risiko
Kapittel 12: Risiko og avkastning
Risk and Company Investment Analysis
Kapittel 8 Bedriftens tilbud 1.
Rentabilitetsanalyser
SIV : Regresjon Kapittel 13 17/01/2019 Fred Wenstøp.
Kapittel 2: Investeringsanalyse
Utskrift av presentasjonen:

Corporate Finance Kap 11 Portfolio theory

Flere uavhengige usikre alternativer Vi har hittil brukt standardavvik som mål på usikkerhet. Dette kan være relevant som mål på usikkerhetene totalt sett, men gir et ufullstendig bilde av den usikkerhet et enkelt prosjekt totalt sett bidrar med. Når vi skal vurdere usikkerheten til en investering må vi forsøke å få en oversikt over hvordan usikkerheten for foretaket som helhet vil endre seg dersom prosjektet gjennomføres.

Regntøyproduksjon Regntøy Paraply Iskrem Tilstand sj Sanns Pj Overskudd Xj X2 Pent vær 0,5 -200000 4,00E+10 400000 1,60E+11 Stygt vær Forventning 100000 1E+11 Standardavvik 300000 Skal bedriften i tillegg til regntøy starte med paraply- eller iskrem -produksjon? Eller skal den satse på et sikkert prosjekt som gir 100000 i overskudd uansett vær? Regntøy + Paraply Regntøy + Iskrem Regntøy + Sikkert Tilstand sj Sanns Pj Overskudd Xj X2 Pent vær 0,5 -400000 1,60E+11 200000 4,00E+10 -100000 1,00E+10 Stygt vær 800000 6,40E+11 500000 2,50E+11 Forventning 4E+11 4E+10 1,3E+11 Standardavvik 600000 300000 Vi ser at forventet verdi er den samme for de tre alternativene. Men risikoen er svært ulik. Det sikre alternativet medfører uendret standardavvik. Paraplyproduksjon i tillegg til regntøy dobler standardavviket. Iskremproduksjonen har fjernet risikoen totalt.

Porteføljeteori Aktivum 1 Aktivum 2 Portefølje Avkastning 𝑅 1 𝑅 2 𝑅 𝑃 𝑅 𝑃 =𝑤∙ 𝑅 1 + 1−𝑤 ∙ 𝑅 2 Forventning 𝜇 1 =𝐸 𝑅 1 𝜇 2 =𝐸 𝑅 2 𝜇 𝑃 =𝐸 𝑅 𝑃 𝜇 𝑃 =𝑤∙ 𝜇 1 + 1−𝑤 ∙ 𝜇 2 Varians 𝜎 1 2 = 𝑉𝐴𝑅 𝑅 1 𝜎 2 2 = 𝑉𝐴𝑅 𝑅 2 𝜎 𝑃 2 = 𝑉𝐴𝑅 𝑅 𝑃 𝜎 𝑃 2 = 𝑤 2 ∙𝜎 1 2 + 1−𝑤 2 ∙𝜎 2 2 +2∙𝑤∙ 1−𝑤 ∙ 𝑟 1,2 ∙𝜎 1 ∙𝜎 2 Kovarians 𝜎 1,2 = 𝐶𝑂𝑉 𝑅 1 ,𝑅 2 =𝑟∙𝜎 1 ∙𝜎 2 Vektandel 𝑤 1−𝑤 1 Kovariansen beregnes generelt som følger: (Varians er kovarians med seg selv) Korrelasjonskoeffisienten beregnes slik: Korrelasjonskoeffisienten vil ha en verdi mellom -1 og +1. Verdien 0 angir ingen korrelasjon, mens +1 angir perfekt korrelasjon og -1 er perfekt negativ korrelasjon. w angir %-vis andel investert i aktivum 1, sett i forhold til totalinvesteringen i porteføljen.

Analyse via et eksempel Vi vurderer å investere i to aktiva, men kjenner kun forventet avkastning og varians: Aktivum 1 Aktivum 2 E(Ri) 0,06 0,1 VAR(Ri) 0,02 0,08 Anta r = -1: Anta r = +1: Alt i aktivum 2 Alt i aktivum 1

Korrelasjonskoeffisienten Korrelasjonskoeffisienten har den egenskapen at: −1≤𝑟≤+1. Vi har følgende sammenheng mellom forventning og standardavvik til porteføljen: 𝜇 𝑃 𝑤 Andel w som gir minst varians for porteføljen: 𝜇 2 Finnes ved å sette den deriverte av porteføljens varians m.h.p. w lik 0. 1 𝜇 1 𝜎 𝑃 𝜎 1 𝜎 2 Hvis 𝑟< 𝜎 1 𝜎 2 = 0,02 0,08 =0,5 vil vi altså her kunne redusere usikkerheten for porteføljen som helhet til å bli mindre enn usikkerheten til det minst usikre aktivum.

Risikofritt aktivum Aktivum 1 Aktivum 2 Risikofritt Portefølje Avkastning 𝑅 1 𝑅 2 𝑅 𝐹 𝑅 𝑃 Forventning 𝜇 1 =𝐸 𝑅 1 𝜇 2 =𝐸 𝑅 2 𝜇 𝑃 =𝐸 𝑅 𝑃 Varians 𝜎 1 2 = 𝑉𝐴𝑅 𝑅 1 𝜎 2 2 = 𝑉𝐴𝑅 𝑅 2 𝜎 𝑃 2 = 𝑉𝐴𝑅 𝑅 𝑃 Kovarians 𝜎 1,2 = 𝐶𝑂𝑉 𝑅 1 ,𝑅 2 =𝑟∙𝜎 1 ∙𝜎 2 Vektandel 𝑤 1 𝑤 2 1− 𝑤 1 − 𝑤 2 1 Merk at kovariansen til porteføljen ikke er påvirket av det risikofrie aktivum, siden kovariansen mellom en konstant (det risikofrie aktivum) og en stokastisk variabel er lik null.

Investering bare i risikable aktiva 𝜇 𝑃 𝜇 2 2 Formen på kurven avhenger av størrelsen på korrelasjonskoeffisienten r. 𝑎 𝜇 1 1 𝜎 𝑃 𝜎 1 𝜎 2 Om investor foretrekker mer framfor mindre avkastning (positive preferanser), og har risikoaversjon (ønsker minst mulig risiko), så vil han aldri velge å tilpasse seg langs linjestykket mellom punktene 1 – a. Det finnes nemlig punkter på linjestykket 2 – a som har samme risiko men større avkastning.

Investerer delvis i risikofritt aktivum 𝜇 𝑃 Porteføljer som består av forskjellige blandinger av en risikabel portefølje og en risikofri investering er perfekt positivt korrelerte. Alle slike blandinger må derfor ligge på en rett linje. 𝜇 2 𝑀 𝑅 𝐹 𝑎 𝜇 1 𝜎 𝑃 𝜎 1 𝜎 2 Hvis en del investeres risikofritt, så vil tilpasningen for de risikable aktivaene uansett være i tangeringspunktet M. Vi ser for eksempel at vi ikke vil tilpasse oss i punktet som minimerer variansen om porteføljen bare består av de usikre aktivaene, dvs. punkt a. Det finnes nemlig et punkt på linjestykket RF – M som gir større avkastning til samme risiko som punkt a.

Tar opp lån for å investere i usikre aktiva 𝜇 𝑃 𝑋 𝜇 2 2 𝑀 𝑅 𝐹 𝜇 1 𝜎 𝑃 𝜎 1 𝜎 2 Hvis en del lånes risikofritt, så vil tilpasningen for de risikable aktivaene uansett være i tangeringspunktet M. Merk at totalinvesteringen i punktet M nå er mer enn 100%. Vi ser for eksempel at vi ikke vil tilpasse oss i punktet 2 som maksimerer avkastningen om porteføljen bare består av de usikre aktivaene. Det finnes nemlig et punkt på linjestykket M– X som gir større avkastning til samme risiko som punkt 2.

Kapitalmarkedslinjen 𝜇 𝑃 Hvis lånerenten er den samme som sparerenten, vil tangeringspunktet M være det samme for låntakere som for sparere. 𝑀 Delvis låne 𝑅 𝐹 Delvis spare 𝜎 𝑃 Alle investorer vil nå velge porteføljen M. Sparere vil i tillegg sette av en del til sparing. Låntakere vil investere alt i M, også det de låner. For at markedet av risikable aktiva skal være i likevekt, må porteføljen M bestå av samtlige usikre aktiva. Separasjonsteoremet: Vi kan nå bestemme investeringen i risikable aktiva uavhengig av personlige preferanser – alle vil velge portefølje M. Personlige preferanser avgjør bare graden av sparing/låning.

Markedsporteføljen Alle investorer ønsker å tilpasse seg markedsporteføljen. Siden hvert usikkert aktivum eies av noen, må følgelig alle eie litt av hvert. Markedsporteføljen må altså bestå av samtlige risikofylte verdipapirer som er tilgjengelig. Enkeltinvestorer vil investere i et aktivum proporsjonalt med aktivumets verdi i forhold til totalverdien av alle aktiva. Prisene må være i likevekt, dvs. avkastningen må gi akkurat kompensasjon for den risikoen verdipapiret medfører.

Diversifisering Markedsporteføljen består av en investering i absolutt alle usikre aktiva. Det er altså ikke mulig å spre risikoen ytterligere (diversifisering). All diversifiserbar risiko er altså fjernet i markedsporteføljen. I praksis er det umulig å sitte med alle aktiva i riktige proporsjoner til enhver tid. Men om man sitter med en portefølje med 15-20 usikre aktiva fra ulike bransjer, så er nær 90% av diversifiserbar risiko fjernet. Det er derfor overkommelig å sitte med en portefølje som ligger nær opp til egenskapene til markedsporteføljen mhp. avkastning og risiko (sporingsportefølje).

Ikke alle egg i samme kurv? Risiko Diversifiserbar Risiko Ikke all risiko kan dermed diversifiseres bort. Ikke Diversifiserbar Risiko Antall papir Ca. 20-25 verdi papir Diversifisering i aksjeporteføljer gjøres av aksjonærene. Men bør selskapene benytte samme strategi, dvs. spre risikoen? Det spiller ingen rolle, for aksjonærene vil uansett investere i markedsporteføljen. Ettersom det ikke er noe poeng for selskapene å drive diversifisering, er nok det mest fornuftige at de satser på det de er gode til: Skomaker – bli ved din lest.

Eksempel - kovarians Tilstand Sannsynlighet Avkastning C Avkastning D C*D Vekst 0,2 24 % 5 % 0,0576 0,0025 0,012 Stabilt 0,6 12 % 30 % 0,0144 0,09 0,036 Depresjon 0 % -5 % Forventning 0,12 0,18 0,02016 0,055 0,024 Kovarians 0,0024 0,00576 0,0226 Korrelasjon 0,210351

Eksempel - Porteføljesammensetning W D 1 C Beregn porteføljens forventning og standardavvik når w = 0, w = 1 og w = w*. Disse tre punktene er nok til å tegne kurven rimelig nøyaktig.