Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

Statistikk 1, Nye begreper

PublisertKarin Nilsen Endret for 9 år siden

Liknende presentasjoner

Presentasjon om: "Statistikk 1, Nye begreper"— Utskrift av presentasjonen:

1 Statistikk 1, 03.03.08 Nye begreper
Diskret simultanfordeling Marginalfordeling Betinget fordeling Bayes formel Uavhengighet Kovarians Korrelasjon Betinget forventning dobbelforventning Kontinuerlig simultanfordeling Simultantetthet Spredningsdiagram

2 Repetisjon Eksempel seismikk: Sannsynlighetstetthet for estimert seismisk P-wave and S-wave hastighet (Km/s) , og steintetthet (g/cm3) for to steintyper. Sann verdi indikert Eksempel: lønnsforskjell, 9. desil i forhold til 1. desil. (OECD, Earnings distributions) 1995 2005 USA 4.59 4.86 UK 3.48 3.51 Sverige 2.20 2.33 Norge 1.89 2.21

3 Forventningsverdi (repetisjon)

4 Diskret simultanfordeling

5

6 Kontinuerlig simultanfordeling
Perspektivplot: En kontinuerlig simultan sannsynlighetstetthet for (X,Y) er et ”fjell”. Marginalfordeling, betinget fordeling, kovarians, korrelasjon osv er definert som i det diskrete tilfelle, men med integraler istedenfor summer. Konturplot:

7 Francis Galton ( ) Simultanfordeling for X=foreldrenes middelhøyde Y=høyden til voksen sønn Regresjonslinje

8 Galtons originale diagram: hvilken linje er den riktige?

Laste ned ppt "Statistikk 1, Nye begreper"

Liknende presentasjoner

1 Sannsynlighetsregning Gjenfinningssystemer og verktøy II Jon Anjer.

1 Sannsynlighetsregning Gjenfinningssystemer og verktøy II Jon Anjer.
Institutt for lærerutdanning og skoleutvikling UiO Lesevaner og IKT-bruk blant elever fra språklige minoriteter i Norge En sammenlikning mellom elever.

Institutt for lærerutdanning og skoleutvikling UiO Lesevaner og IKT-bruk blant elever fra språklige minoriteter i Norge En sammenlikning mellom elever.
Kap 12 Korrelasjon / Regresjon

Kap 12 Korrelasjon / Regresjon
Hvordan får man data og modell til å passe sammen?

Hvordan får man data og modell til å passe sammen?
Hvordan får man data og modell til å passe sammen?

Hvordan får man data og modell til å passe sammen?
Kap 09 Kontinuerlige fordelingsfunksjoner

Kap 09 Kontinuerlige fordelingsfunksjoner
Statistikk og hydrologi

Statistikk og hydrologi
Kurs i praktisk bruk av Bayesianske metoder.

Kurs i praktisk bruk av Bayesianske metoder.
René Descartes (1596–1650) Innførte koordinatsystemet

René Descartes (1596–1650) Innførte koordinatsystemet
Vi har lært å bestemme: - Nullpunkter (y=0)

Vi har lært å bestemme: - Nullpunkter (y=0)
Hvordan får man data og modell til å passe sammen?

Hvordan får man data og modell til å passe sammen?
Hvordan får man data og modell til å passe sammen?

Hvordan får man data og modell til å passe sammen?
Transformasjoner Men hva hvis relasjonen er kurvelinjær?

Transformasjoner Men hva hvis relasjonen er kurvelinjær?
1 JFRYE2005 1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler.

1 JFRYE2005 1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler.
MET 2211 Statistikk og dataanalyse

MET 2211 Statistikk og dataanalyse
SimReal Internett-side:

SimReal Internett-side:
Vektorfunksjoner og rombevegelse

Vektorfunksjoner og rombevegelse
Kap 13 Sammenligning av to grupper

Kap 13 Sammenligning av to grupper
Kap 06 Diskrete stokastiske variable

Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Kap 08 Kontinuerlige stokastiske variable

Kap 08 Kontinuerlige stokastiske variable

Liknende presentasjoner

Annonser fra Google