Fire forskningsområder/kandidatforløb i datalogi hvor et eller to matematik tilvalgsfag er nyttige. Algoritmik Kryptologi Kompleksitetsteori Computergrafik.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Regning i alle fag Ungdomstrinnsatsningen
Advertisements

Innføring i 5.0 Av Morten Pedersen HiT. Lage nytt prosjekt File -> New -> velg Single-User System -> skriv inn prosjektnavn.
Eksempeler på beregning af parablens skæringspunkter med x-aksen
Innføring i 4.0 Av Morten Pedersen HiT.
Bildekomposisjon.
UTDANNINGSTILBUD VED IMT 2010/2011
Sikkerhet - bakgrunn og introduksjon til kryptosystemer
Etter forarbeidet og dagen i dag er målet at dere skal kunne:
Beregningsorientert utdanning Tanumstrand Tore A. Kro.
Den digitale dimensjonen i fagplanen for matematikk i vgs
Satellittfjernmåling med avanserte radarinstrumenter (UNIKF353, 2 vekttall) Innhold: Satellitter som plattform for radar. Satellittbaner, radarprinsipper,
Forside Introduksjon Fibonacci-tall Memoisering DP Neste uke Spørsmål Introduksjon til memoisering og dynamisk programmering Åsmund Eldhuset asmunde *at*
1 ProsjektProsjekt Våren OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.
1 ProsjektProsjekt Våren OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.
1 Helse / IT Databaser
1 ProsjektProsjekt Våren Digital bildebehandling -Utvikle generelle bildebehandlingsrutiner i Java -Bruk av Wavelets i digital bildebehandling.
1 Helse / IT Databaser. 2 InnholdInnhold -Presentasjon (m/IT-helse ved HiA) -OppsummeringDatabase - Tabeller - Modellering - SQL -Database-demo -Strukturering.
Orientering om In104 Aslak Tveito Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo
Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling
Etter forarbeidet og dagen i dag er målet at dere skal kunne:
NXT`en NXT`en er hjernen til MINDSTORMS roboten. Den er en intelligent computer-kontrollert LEGO kloss som gjør MINDSTORMS roboten “levende” og kan utføre.
TALL I ARBEID Lærebok ● Elevnettsted ● Lærernettsted.
LÆREPLANEN Matematikk Vg2 – hovedprinsipper. Struktur (fra
INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 1 - kapittel 1 Introduksjon Hans F. Nordhaug (Ola Bø) (Ketil Danielsen, 2007)
INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 6 ADT Lister, Stakker og Køer Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
SVG Scalable Vector Graphics When pixels no longer does it for ya.
i:SEE ”MATTEBOKSEN” Plastkoffert med cuisenairestaver som vi bruker
AI - Kunstig Intelligens
Presentasjon av de forskjellige AI-områdene. SPILL Et vellykket området! Årsak: Lukkede systemer med : Veldefinert mål Veldefinerte spilleregler for å.
Andengradsfunktioner
STATUS FOR KOMMUNERNES MONOPOLBRUD Digitaliseringsmessen 2013, Hovedscenen v/Peter Egelund, Projektdirektør og Morten Hass, Programleder, KOMBIT Digitaliseringsmessen.
Indsæt logo her Underoverskrift Overskrift Patientsikkert Sygehus – Lommekort – af Navn Efternavn – juni 2010 Logo.
Indledende Datalogi /kelk 1 Need to know Løkker Klasser, instanser og Objekter Hvorfor objektorientering? Scope – hvor erklæres en variabel? ”Access Modifiers”
Hva er en robot? Roboter er mer enn maskiner som ligner mennesker.
Datastruktur & Algoritmik1 Datastruktur & Algoritmik 3 REKURRENSER.
PDA BlueTooth Opsætning / kontrol af PDA for BlueTooth netværk. Internet via PAN / LAN accesspunkt. (Work net) Der kunne i stedet vælges interner og så.
Algoritmer og Datastrukturer 2 Mønstergenkendelse [CLRS, kapitel , 32.4] Gerth Stølting Brodal Aarhus Universitet.
1/109 Mobile, autonome robotter Jakob Fredslund, phd. studerende i datalogi.
Containerklasser – klassifikation og brug.  Michael E. Caspersen, 2001Introducerende objektorienteret programmeringContainerklasser.2 Mange objekter.
Matematikk 1 årskurs 26. oktober 2009
Kombinatorikk og sannsynlighet
Digitale hjelpemidler i matematikk Hva sier læreplanen – hva gjør vi?
Algoritmer og Datastrukturer 2 Gerth Stølting Brodal Mønstergenkendelse [CLRS, kapitel , 32.4]
Hvordan lærer barn matematikk
HVORFOR? Hva sier Kunnskapsløftet? (mer)
Applied mathematics Geometri og industri Tor Dokken SINTEF IKT, Anvendt matematikk BIAs "Vareproduksjonsdager på Sundvolden” november 2008.
Guri A. Nortvedt Institutt for lærerutdanning og skoleforskning Hvordan jobbe med tekstoppgaver i matematikk Realfagskonferansen 2013.
Web- og serverprogrammering Dette materiale er under Åben Dokumentlicens, se JSF - Java Server Faces - dag 8.
Bachelor Biovitenskap Bachelorstudiet ved IBV er for deg som vil lære om biologiske prosesser og systemer, fra molekyler og celler til populasjoner og.
Dagens læringsmål: Tar du en master i fysikk vil du delta i prosjekt i den internasjonale forskningsfronten. Gjennom å være en integrert del av en spesialisert.
Anvendt Statistik af Kenneth Hansen Kapitel 19 KeHaTools.
Ny læreplan Bygger som L97 på et sosial konstruktivistisk læringssyn Større metodefrihet.
CT parametere i radiografens hender
Innføring i 5.0 Av Morten Pedersen HiT.
Matematikk-kurs for foresatte som vil hjelpe sine barn.
Differentialligninger
Innføring i 4.0 Av Morten Pedersen HiT.
Programteori for: [-titel-]
Maslows behovspyramide
28 Nov, 2017 Jo Eidsvik Jo.Eidsvik (at) ntnu.no
Velkommen til Riska ungdomsskole
Velkommen til Riska ungdomsskole
Hvilke utfordringer gir de nye læreplanene? (R1, S1, VG2T, VG2P)
Kunst og design.
Fire forskningsområder/kandidatforløb i datalogi hvor et eller to matematik tilvalgsfag er nyttige . Algoritmik Kryptologi Kompleksitetsteori Computergrafik.
Sådan bruger du 1 Slet de linjer og tekst, du ikke har brug for 2
T Tilpas dette banner med din egen besked! Markér bogstavet, og tilføj din egen tekst. Brug ét tegn pr. slide.
Etterarbeid – Et luftig oppdrag
Engebråtenmodellen.
Eric Jul PSE Inst. for informatikk
Utskrift av presentasjonen:

Fire forskningsområder/kandidatforløb i datalogi hvor et eller to matematik tilvalgsfag er nyttige. Algoritmik Kryptologi Kompleksitetsteori Computergrafik

Algoritmik Matematiske problemdomæner: – Ex: Computational geometry Matematiske løsningsmetoder – Ex: Randomiserede algoritmer

Kryptologi Brug af algebra til konstruktion af kryptosystemer. Brug af algebra til brydning af kryptosystemer.

Kompleksitetsteori Matematisk modellering af selve beregningen.

Computer graphics Modellering af 3d objekter Modellering af lys og andre fysiske fænomener.