Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål Teoriøving 5, oppgave 1 Åsmund Eldhuset.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
Advertisements

”The Downwind Turn” Mange piloter har sterke meninger om dette med å svinge inn i medvind !
Intelle Synkronisering støtter mange systemer. Denne presentasjonen er et eksempel mellom SuperOffice Visma Business.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
@ TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Trær og søking i dem, samt litt diverse emner Åsmund Eldhuset asmunde idi.ntnu.no.
Tallet e - Funksjonen e x Eksponensialfunksjon Eks: Mobiltlf – sms [1/5] La oss tenke oss at vi er 7 milliarder mennesker på jorden og at alle har hver.
Forskningsrapporten: Sjekkliste før innlevering (empirisk rapport)
Hippo Brukermanual for styreboks PGDT Pilot+. Styreboksen Hippo Av/På Nødblink Venstre blinklys Modusvelger Hastighet Batterisøyle Lysbryter Høyre blinklys.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
Grunnleggende matematikk
Atomenes elektronstruktur
Kapittel 11: Investeringsanalyse og prisstigning
Memoisering og dynamisk programmering
Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Dijkstras algoritme Åsmund Eldhuset asmunde *at* stud.ntnu.no.
@ TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Trær og søking i dem, samt litt diverse emner Åsmund Eldhuset asmunde idi.ntnu.no.
Dijkstras algoritme Åsmund Eldhuset asmunde *at* stud.ntnu.no
Forside Introduksjon Fibonacci-tall Memoisering DP Neste uke Spørsmål Introduksjon til memoisering og dynamisk programmering Åsmund Eldhuset asmunde *at*
Eksempel AOA (Activity On Arc)
Alg. Dat Øvingsforelesning 5 Kompleksitetsanalyse Torbjørn Moralnd
Kompleksitetsanalyse
Korrekt dybde først-søk
Øvingsforelesning 12 Redusering av problemer,
Åsmund Eldhuset asmunde stud.ntnu.no folk.ntnu.no/asmunde/algdat/
Forside Motivasjon Analyse Forside Motivasjon Analyse  -notasjon O og  Relasjoner Klasser Fallgruver Spørsmål Kompleksitetsanalyse Åsmund Eldhuset asmunde.
Generelt I/O if/else Funksjoner Lists Løkker Dictionaries Annet Listebehandling Klasser Python med noen algdat-anvendelser Åsmund Eldhuset asmunde *at*
Til Noas ark.
Komplekse tall Naturlige tall
KAP. 4: NYTTE A. Nyttefunksjoner før og nå
Lederen som coach Jeg kan ikke lære noen noe,
Korrelasjon Frode Svartdal UiTø 2014.
Dynamisk programmering
Mandag 8. November Powerpoint..
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
INF 295 Forelesning 20 - Kapittel 7 Boble-, innstikk-, Shell-, Heap-, Quick-, Mergesortering Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 4 Algoritmeanalyse Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
Vorspiel En vakker vårdag ringer rådmannen i Hamar til en av sine sjefer, og de begynner å diskutere status i kommunen…
Forskningsrapporten: Sjekkliste (empirisk rapport)
Andre funksjoner.
Diskrete stokastiske variable
Magnus Haug Algoritmer og Datastrukturer
SINTEF-undersøkelsen om salting og trafikksikkerhet
Mandag Excel.
Laplace Invers transformasjon Residue
Prosjektsamarbeid eDialog24 og Telehuset. Telenor Telehuset AS 100% eid av Telenor i eget AS Mer enn 10 års erfaring i markedet Markedsleder på SMB og.
Eksamen 2005, oppgave 2 Eksamen 2006, oppgave 2 Stein Krogdahl INF5110 – V2007.
MENA1000 Deleksamen 2012 Endelig statistikk. Deleksamen-resultatet i prosent av oppnåelig (x-aksen er ikke kandidatnummer, bare et løpenummer)
Laplace Invers transformasjon. Laplace Invers Laplace transformasjon Laplace transformasjon Invers Laplace transformasjon Ved invers Laplace transformasjon.
Forside Intro Fibonacci-tall Memoisering DP Longest increasing subsequence Betingelser Matrise- multiplikasjon Longest common subsequence Grådig vs. DP.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Trekkstrukturer Bygges opp fra en mengde trekk f,g,h,… og en mengde atomære verdier a,b,c,… Defineres som en DAG (directed acyclic graph), det vil si en.
Forelesning 5 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Lokalisering og max minimumavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprettes 3 konkurrerende.
Korteste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Ofte står en overfor ønsket om å finne korteste kjørerute fra et gitt utgangspunkt til et ønsket bestemmelsessted.
A-team Positivt læringsmiljø for alle elever i Oppegård Kommune Et samarbeidsprosjekt mellom Alternativ Opplæring (AO) og PPT, august 2014.
Ungdomspress I det siste har det vært mer og mer snakk om ungdomspress på både mediene og nyhetene.. Hva er egentlig ungdomspress og hva vil det si?
Bli kjent med ordboka - en oversikt over innholdet i en tospråklig ordbok.
Undervisningsopplegg laget av Johan Nygaard for Vitenfabrikken i Sandnes Induksjonsbevis.
Målgruppe Kjetil Aukland - BI Kristiansand. Kjetil Aukland Faglig leder BI Kristiansand PhD stipendiat Aalborg Universitet –Merkevare og Opplevelsesøkonomi.
1 Øvingsforelesning 4 Topologisk sortering Minimale spenntrær Håkon Jacobsen
Kompleksitetsanalyse
Laplace Invers transformasjon
Bli kjent med ordboka - en oversikt over innholdet
SJENANSE HOS BARN Namkang Jacobsen 05/10/18.
Livvakt Automat Kjæreste Skyld Anti vitenskap Forklaring
Utskrift av presentasjonen:

Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål Teoriøving 5, oppgave 1 Åsmund Eldhuset asmunde *at* stud.ntnu.no ::

Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål A: Diverse står i boka 2 n + c = 2 n · 2 c =  (2 n ) 2 cn = (2 c ) n   (2 n ) (med mindre c = 1 ) ::

Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål B: O -,  - og  -relasjoner  (g(n)) = {f(n) : det finnes positive konstanter c 1, c 2 og n 0 slik at 0  c 1 g(n)  f(n)  c 2 g(n) for alle n  n 0 } O(g(n)) = {f(n) : det finnes positive konstanter c 2 og n 2 slik at 0  f(n)  c 2 g(n) for alle n  n 0 }  (g(n)) = {f(n) : det finnes positive konstanter c 1 og n 1 slik at 0  c 1 g(n)  f(n) for alle n  n 0 } O:0  f(n)  c 2 g(n)  :0  c 1 g(n)  f(n)  c 2 g(n)  :0  c 1 g(n)  f(n) Altså: f(n) =  (g(n)) er ekvivalent med f(n) = O(g(n))  f(n) =  (g(n))::

Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål B: O -,  - og  -relasjoner Dersom f(n) = O(g(n)), gjelder 0  f(n)  c 2 g(n) Men da kan vi dele på c 2 : 0  f(n) / c 2  g(n) Vi setter c 1 = 1 / c 2, og får at g(n) =  (f(n)) Dette fungerer andre veien også, så f(n) = O(g(n)) er ekvivalent med g(n) =  (f(n))::

Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål C: Pseudopolynomialitet Tallet k er ikke et mål på inputstørrelsen (slik n er), men er selv en del av inputen Størrelsen til k kan settes til antall bits som kreves for å representere k : w = lg k Problemets inputstørrelse er gitt ved n og w Dermed er  (nk) =  (n · 2 lg k ) =  (n · 2 w ), som er eksponentielt i inputstørrelsen w Merk at  (n lg k) =  (nw), og at  ((lg k) 100 ) =  (w 100 ), så ingen av disse er eksponentielle::

Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål D: Transitivitet f(n) = n, g(n) = n 2 er korrekt f(n) = n, g(n) = n bryter med g(n) = Ω(n 2 ) f(n) = n 2, g(n) = n bryter med begge deler f(n) = n 3, g(n) = n 2 bryter med f(n) = O(g(n)) Hovedpoeng: Ω(n 2 ) blir ikke ”overført” til f(n) (kommer egentlig dårlig frem; min feil) ::

Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål E: Diverse Alternativ 1 er riktig: lg n = O(n 2 ) og n 2 =  (lg n) sier det samme Logaritmer er like raske uansett grunntall, så lg n =  (log 4 n), og alternativ 2 er riktig Kort forklaring av o-notasjon: o(f(n)) angir alle funksjoner som vokser langsommere enn (men ikke like raskt som) f(n), så alternativ 3 er feil ::

Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål Spørsmål? ::