Økonometri Uke 6 The regression model OLS Regression Ulf H. Olsson Professor of Statistics.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Vert bleu noir blanc rouge orange rose noir orange bleu rouge jaune vert rouge blanc rose bleu noir blanc vert rouge rose jaune noir rouge orange Say the.
Advertisements

Wyndor med variasjoner Ethvert LP problem vil falle i en av følgende kategorier: 1. Problemet har en (eller flere) optimalløsninger 2. Problemet har ingen.
Dimensjonering av bjelkelag med tabell Og valg av yttervegg med tabell
Hva har trafikk med maskulinitet å gjøre? Trafikk og kjønn Seminar Kristiansand, 16. mars 2011 Jørgen Lorentzen
Arkitekter skal skape verdi Espen Berger TANDBERG.
Kritisk gjennomgang av vitenskapelige studier.
Høgskolen i Oslo og Akershus – våren 2013 Dosent Ivar Bredesen
1 A 5 UKER B 10 UKER C 12 UKER D 8 UKER E 6 UKER AKTIVITET (t) ESEF FL LS LF Vi har et nettverk med 5 aktiviteter A, B, C, D og E. Aktivitetene.
Transformasjoner Men hva hvis relasjonen er kurvelinjær?
1 JFRYE2005 1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler.
3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler
Om semesteroppgaven Krav til den avhengige variabelen
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Uni-, bi- og multivariate analyser
PREDICTIVE MODELLING REGRESSION ANALYSIS. “Da jeg gikk på ungdomskolen, ble vi testet for å finne ut hva slags yrke vi passet til. Jeg svarte feil på.
Managerial Decision Modeling
Maks resultat og maks oppfylte kundekrav. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 9, men benytter nå nettopriser for varene. (Antar.
Simpel regresjon Plott av variablene Y mot X
Innskriving av data (1) 1. Slik ser dataeditoren ut fra start.Vi
MTMM Models MISSING VALUES SUM Scores Ulf H. Olsson Professor of Statistics.
Wyndor with variations
Diskrete stokastiske variable
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
A D V E N T U R E S in C Y B E R S O U N D As We May Think by Vannevar Bush.
Forelesning i mikroøkonomi.
Forelesning 6 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Forelesning 7 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Symbolske data Pensum: Olsen, kap. 2 ”Symbolic Data”
Vareopptelling Mål: Se hva vi har solgt av i hver måned.
Ortering Mål: Se på forskjellige måter for sortering.
Hypotesetesting, og kontinuerlige stokastiske variable
Introduksjonskurs i opplevelsesdesign
ISA Server 2004 Configuring and using Microsoft Internet Security and Acceleration Server 2004 with General principles of security analysis.
Økonometri 1: Den multiple regressionsmodel1 Økonometri 1 Den multiple regressionsmodel 17. februar 2006.
Section 5.4 Sum and Difference Formulas These formulas will be given to you on the test.
Regresjon Petter Mostad
En dag med Silverlight Intro. Expression Blend 2 Expression Studio Hvad sker der for det sorte tema? Hvorfor Expression Blend?
Forelesning 5 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Inf1000 (Uke 5) Arrayer, filer og tekst
Forelesning 6 HSTAT1101 Ola Haug Norsk Regnesentral
Mål for timene Forstå hvordan vi ved hjelp av et variogram kan uttrykke den romlige variasjonen til en tilfeldig variabel.
Lokalisering og max minimumavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprettes 3 konkurrerende.
Met 2651 Serial Correlation Ulf H. Olsson Professor of Statistics.
Økonometri Kleins model Heteroskedastisistet Ulf H. Olsson Professor of Statistics.
Likelihood ratio test t/wald fungerer fint for en parameter Men hvis faktor har flere end 2 niveauer er der mere end 1 parameter ! Løsning: likelihood.
Linked Data 2: Hvordan KoG31 Uke 8, 2013.
Bolk 2 – Deskriptiv statistikk
Skolen som arbeidsplass Einar M. Skaalvik. Følelse av tilhørighet Utbrenthet Trivsel Psykosomatiske plager Motivasjon for å slutte som lærer.
BØK711 Bedriftsøkonomisk analyse Forelesingsplan Uke 3 (37) BØK 711 Bedriftsøkonomisk analyse1.
SPSS-kurs Bolk 2 – Deskriptiv statistikk. Bolk 2: Deskriptiv statistikk I denne bolken skal vi bruke SPSS til å utforske og beskrive data gjennom ulike.
1 Klimapsykologi – hvorfor det er så vanskelig å gjøre det riktige Christian A. Klöckner.
Innleveringsoppgaver i forskningsmetode
Terje Aven Universitetet i Stavanger
Frosta Kort repetisjon fra introduksjonsmøte i oktober
Kap. 48 – A Better Model? How Information Technology Is Conquering the World: Workplace, Private Life, and Society Professor Kai A. Olsen, Universitetet.
Biogass.
Kapittel 13: Multippel regresjon Modelldiagnostikk
The Nature Index for Norway - a new measure of biodiversity
Issue paper on biodiversity accounts and Indices- some comments on the difference between the Australian and Norwegian approach. UN Committee of Experts.
Algebrabrikker Sigbjørn Hals.
Using the Economic Fluctuations Model
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
3 Kostnader og kostnadsteori
Using the Economic Fluctuations Model
MET 2211 Statistikk og dataanalyse
Eric Jul PSE, Inst. for informatikk
Katalase – enzymkonsentrasjon og reaksjonshastighet
IN3030 – Effektiv parallellprogrammering Uke 1 2. del, våren 2019
I dag Konfidensintervall og hypotesetesting – ukjent standardavvik (kap. 7.1) t-fordelingen.
Utskrift av presentasjonen:

Økonometri Uke 6 The regression model OLS Regression Ulf H. Olsson Professor of Statistics

Ulf H. Olsson Using dummy variables (6.3) Anta at X er en kategori variabel med r – stk mulige verdier, da kan X erstattes av r-1 stk dummies. Se side I boka

Ulf H. Olsson Regression model as matrices

Ulf H. Olsson Regression Analysis (6.6)

Ulf H. Olsson R-sq. And R-sq.adj (6.6)

Ulf H. Olsson Hypotesetesting: 7.1 og 7.2 Vi innleder med hypotesetesting – regner med å dekke avsnittene 7.1 og 7.2 i boka.