Kort innføring i SPSS [Juni 2015]

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Unimed 1 Datainnsamling om basisenheten Forskningssjef Torleif Ruud SINTEF Helse Avdeling for psykisk helsearbeid Samling for akuttnettverk.
Advertisements

Antalis-HQ BRUKERVEILEDNING FOR BESTILLINGER. Antalis, Europas ledende distributør av papir, emballasjeløsninger og dekor & display produkter, presenterer.
Hva er PRIMTALL?.
SPSS (Statistical Packages for the Social Sciences)
Presentasjon på lynkursdagene 2012
IT For medisinsk sekretær Fredrikstad Kai Hagali
Hvordan samle inn/produsere de data jeg trenger
Smart bruk av Vortex til møter, samhandling/samarbeid mm
Introduksjon til statistikk
Elektroniske spørreundersøkelser ved UiO Per H. Jacobsen, USIT/ITF/FT
Dagfinn Bergsager, USIT/WEB Stein-Eirik Lund, USIT/WEB
Overordnet om HTML- undervisningen IT20 oktober 2004.
1 JFRYE2005 1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler.
3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler
Om semesteroppgaven Krav til den avhengige variabelen
HVA ER REGRESJONSANALYSE?
Regneark II IN 102 Forelesning 4.
Innskriving av data (1) 1. Slik ser dataeditoren ut fra start.Vi
INDEKSER OG FORDELINGER
Skåring av SSIS-skjemaene Frode Svartdal UiT / Diakonhjemmet høgskole.
Skåring av motivasjonsskjema
HØGSKOLEN I AGDER Agder University College © Bjørn Olav Hogstad, HiA, 2002 HØGSKOLEN I AGDER Agder University College Word - maler 1 DAT100 TEMA: Maler.
Publisering på verdensveven Kursdag 2 VÅFF, våren 2002.
Skjema/Forms HTML II IT og læring 2/20 november 2001.
INF5270 7/2-05 Metadata Sten I. Solli og Hans S. Tømmerholt.
Av Dan Christian og Stein Jørgen
Reiseregninger i HR-portalen
Fiks dine egne tilgangsgrupper Gyda Kjekshus Seksjon for interne støttetjenester, USIT.
Nettskjema Lynkursdag 5. juni 2013 Pål Fugelli, USIT/VD/FT Dagfinn Bergsager, USIT/WEB/WAPP Stein-Eirik Lund, USIT/WEB/WAPP.
Nettskjema ”Lynkurs” for HF 22. jan 2014 Stein-Eirik Lund, USIT/WEB (Pål Fugelli, USIT/FT)
Søk & Skriv og PhD-on-Track v/ Ingerid Straume Jessica Lönn-Stensrud Universitetsbiblioteket.
La oss begynne med begynnelsen (igjen)
Innsamling av ekstremt sensitive data til forskning
Regresjonsanalyse Del 2
S ØV N Ta et bilde av taket ditt og send det til oss med følgende informasjon: Ved oppmåling, må vi vite målet nøyaktig opp taket og målingen langs takets.
123 Data - Førstehjelp Krokelvdalen Skole. Hva skal vi lære Slå på/av datamaskinen Hva som må til for å komme på internett Hvilke typer kommunikasjonsformer.
Presentasjon av data: deskriptiv statistikk
2005 PRODUKTIFISERING OG PRISSETTING AV HUMSAM-KUNNSKAP OPPSUMMERING: Verdien av ditt produkt PRODUKTIFISERING Definisjon Hvorfor produkt? Hvorfor ikke.
Mål for sentraltendens:
Stein R. Fredriksen Sosiale medier ved UiO - Hvorfor og hvordan.
HVORDAN KAN MÅLINGER BIDRA TIL FORBEDRING?
 Vi ønsker å tilpasse en rett linje gjennom dataskyen  Denne linjen skal ha den beste tilpasningen (minst feil) til data.
SPSS-kurs. Program Dagen vil bli delt inn i fire bolker: Bolk 1 - 9:30-10:30 – Åpne/lagre datasett, datatyper, definere variable. Bolk 2 – 10:45-11:30.
Hjemmekontor Ole Kristian Holseth
SPSS-kurs.
Ny funksjonalitet i NETTSKJEMA STRATEGI for datainnsamling Nettskjema våren 2013 Presentasjon på fellesmøtet av Dagfinn Bergsager.
Bruk av Iphone til innsamling av data til forskning
Direktørnettverket 2. desember 2015: Årsplan for USIT for – Strategisk retning og prioriteringer IT-direktør Lars Oftedal.
Møte m/SAB arbeidsgruppe september 2015 IT for et fremragende universitet Lars Oftedal.
Validitet og reliabilitet: Fra teori –> via operasjonalisering –> til empiri Et teoretisk utsagn er en framstilling av sammenhengen mellom abstrakte begrep.
Outlook ved UiO Steinar Skogheim Gruppe for meldingstjenester, USIT 14.juni 2016.
Gangen i en undersøkelse Prosjektplan og problemformulering Vi kan formulere:  Et tema – f.eks. ”Ungdom og bruk av data”  En hypotese – ”Gutter bruker.
Operasjonalisering: målenivå for variabler
Samfunnsvitenskapelig metode – innføring Forelesning 4/
IS-208 Dynamic Web Page Development. Utvikle et web sted Studiehandboka IS-208 Læringsmål: Lære og forstå hvordan et web-sted kan være dynamisk, hvordan.
Kalendertips for UiO-bruk Steinar Skogheim Gruppe for meldingstjenester, USIT 8.desember 2015.
Nyeste Spy Gadgets for ditt hjem sikkerhet. Alle ønsker deres hjem for å være sikker mot tyveri og andre forbrytelser og ved å tilbringe litt penger for.
Innsamling av ekstremt sensitive data til forskning
Samfunnsvitenskapelig metode – innføring
Хяналт шалгалт, дүн шинжилгээний хэлтэс 2017 он
Hvem er partnerne våre? Hvilke leverandører har vi?
Bruk av QuestBack Mandag 5.oktober 2015.
Måling, målefeil Forskningsmetoder Frode Svartdal UiTø H-2006
Innsamling av persondata og sensitive data på Universitetet i Oslo
Måling, målefeil Forskningsmetoder Frode Svartdal UiTø V-2010
SIV : Repetisjon Kapittel /12/2018 Fred Wenstøp.
Kapittel 15: Valg av metode Kapittel 16: Stokastiske variabler
Tester med SPSS prosedyrer og utskrifter
EValg Totalløsning for gjennomføring av valg. Spesialutviklet for valgreglementene ved norske universiteter og høgskoler. Sikker valggjennomføring med.
Dybdelæring - GeoGebra B – Samarbeid
Utskrift av presentasjonen:

Kort innføring i SPSS [Juni 2015] Per H. Jacobsen USIT/Seksjon for IT i forskning / Gruppe for datafangst og samlingsforvaltning

Datadefinisjon/Kodebok • Datasett/Data set • Enheter/Cases • Variabler/Variables – Variable names (korte) – Variable labels (lange) – Verditekster/Value labels • Verdier/Values – Talldata/Numeric – Tekstdata/String – Manglende/Missing values – Målenivå/Measure

Målenivå Nominalt målenivå (nominal) – Enhetene klassifiseres i gjensidig utelukkende kategorier. – Eksempler: Kjønn, Fakultet, Kommune, Yrke... Ordinalt målenivå (ordinal) – Enhetene klassifiseres i gjensidig utelukkende kategorier som også er rangordnet – Eksempler: Utdanning, Fornøyd med xxx, Inntekt, Innvandring... Intervallnivå og forholdstallsnivå (scale) – Enhetene klassifiseres i rangordnete kategorier med en måleenhet som lar oss måle avstanden mellom kategoriene (med eventuelt absolutt nullpunkt) – Eksempler: Temperaturskala

Litt å ha i mente • En variabel kan bare ha én verdi for én case • Case-id (identifikasjonsnummer av et eller annet slag) anbefales absolutt • Unødig bruk av string-data bør unngås • Kontrollér data nøye før innlesning til SPSS • Kontrollér data nøye etter innlesning til SPSS – Gå gjennom kodeboka i Variable View-vinduet – Sjekk frekvensfordelingene for alle variabler med Frequencies • Vær nøye med dato- og tidsangivelser, måledata, desimaldata • Hvis data kommer fra Nettskjema, bruk kodeboksfunksjonen der

Eksempler

Vi har ikke snakket om...: • Forarbeidet [skjemadesign, datainnsamling, survey-teknikk...] • Avansert grafikk i SPSS • Avanserte [skreddersydde] tabeller i SPSS • Alle de andre statistikkmetodene i SPSS • Eksport av resultater til Word, Excel, pdf, html • Tjenester for sensitive data [sikker lagring] • Konsesjonsplikt [NSD]

http://www.nsd.uib.no/personvern/

http://www.uio.no/tjenester/it/forskning/sensitiv/index.html

Pekere Hjemmelaget innføring i SPSS: http://www.uio.no/tjenester/it/forskning/statistikk/hjelp/programveilednigner/spss-tab.html Innføring i SPSS: http://www.uio.no/tjenester/it/forskning/statistikk/hjelp/programveilednigner/spss.html Nettskjema hjemmeside: http://www.uio.no/tjenester/it/applikasjoner/nettskjema Data fra Nettskjema til SPSS: http://www.uio.no/tjenester/it/applikasjoner/nettskjema/hjelp/tips-triks/spss_import.html Kodebok i Nettskjema: http://www.uio.no/tjenester/it/applikasjoner/nettskjema/hjelp/se-resultater-analyse/kodebok.html Større SPSS-hefte: ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/22.0/en/client/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Base.pdf

«Krasjkurs» Krasjkurs: http://www.uio.no/tjenester/it/forskning/statistikk/hjelp/elektroniske-sporreundersokelser.html Lykke til!

Takk for at du deltok på Lynkursdagene! For å bli bedre, må vi ha tilbakemeldinger, så fyll ut evalueringsskjemaet som enten ligger på plassen din eller ved døra. Skjemaet kan leveres på standen i første etasje, hvor det også er belønning å få, eller du kan la det ligge igjen i rommet, så blir det samlet inn.