Hopp til første side Konseptuell Skjema Design Prosedyre (KSDP) 1. Omform kjente dataeksempler til grunnleggende fakta, og anvend kvalitetskontroller.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Unimed 1 Datainnsamling om basisenheten Forskningssjef Torleif Ruud SINTEF Helse Avdeling for psykisk helsearbeid Samling for akuttnettverk.
Advertisements

Historien om ”Mauren og Løven” (klikk for å fortsette...)
Skriv ett eller flere søkeord: ord i tittel, forfatter eller emneord.
Tabeller av objekter Klassen ArrayList
Oppfølging normer og regler
-eBe- Oppdrag og faktura
GoOnline publisering Hvordan komme i gang med GoOnline. Denne presentasjonen tar deg steg for steg gjennom oppsett av nettsted med bruk av GoOnline Proffesional.
Et eksempel på kartlegging av matfiskproduksjon
LC238D Datamodellering og databaser Else Lervik, september 2012 Forelesning 6, Uke 39 Objektorientering i ER-modeller.
1 Sannsynlighetsregning Gjenfinningssystemer og verktøy II Jon Anjer.
Velkommen som spiller i aksjespillet.
Kontrollstrukturer (Kapittel 3)
Hendelser og nøtter Dommerseminaret 2013.
Normalisering Formell teori for å forbedre relasjonsskjema design, unngå redundans. 2 hovedretninger : Syntese og Dekomposisjon Basert på funksjonelle.
UML & object models av gruppe 8
Komplett avstandstabell. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Noen ganger er det behov for en komplett avstandstabell mellom alle nodene i et nettverk.
Databaseteori.
1 Kap 04 Datamodellering. 2 Datamodellering -Et språk for å analysere og beskrive virkeligheten. -En metode for å beskrive naturlige sammenhenger i data.
Prototyping & Use Case Software Engineering Gruppe
IS-102 Klassedefinisjoner
Databasehåndtering med MySQL
Maskin Læring Litt generelt Hva er maskin læring?
Aksess kontroll None shall pass.
1 Øvingsforelesning Andreas Knudsen Nils Grimsmo
Operativsystemer.  Tilstandsmaskiner kalles på engelsk Finite State Machines.  Tilstandsmaskiner er en metode til å beskrive systemer med logisk og.
Hopp til første side KSDP steg 4 Legg til entydighetsbeskrankninger, og kontroller aritet til faktatypene.
Feilhåndtering. Feil er uunngåelige! Erfaring viser at feil i dataprogrammer som består av mer enn noen få linjer ikke er til å unngå. For å få et godt.
Se ellers læreboka, kap , side
Siste forelesning ER/EER-modellering
INF150 Programmering mandag 11.9
LC238D Datamodellering og databaser Else Lervik, september 2011 Forelesning 6, Uke 38 Objektorientering i ER-modeller.
1 Kap 02 Relasjonsdatabaser. Data-organisering - Manuelt Ansatte Pasienter Utstyr Økonomi Avdelinger RøntgenOnkologisk.
Kap 04 Datamodellering. Datamodellering -Et språk for å analysere og beskrive virkeligheten. -En metode for å beskrive naturlige sammenhenger i data som.
PHP oversikt. Basis egenskaper Grensesnitt med web tjener Skripttaggene Kommentartegn Ikke case sensitiv Avslutningstegn for instruksjoner.
Opplæring: Pasientsignalapplikasjon Pasientregistrering DatoVersjonForfatterGodkjent avEndringer utført André S. MathiesenTore Jo NilsenOpprettet.
Hvordan uttrykke krav Kapittel 4.4. Innledning Målet er å samles rundt ett entydig språk som ikke kan misforståes eller feiltolkes. Gjør sporbarheten.
Repetisjon av JSP Variabler, tabeller, if-setninger, for/while-løkker
Krav til faktura Forhåndsnummerert – på trykte blanketter eller ved maskinelt tildelte nummer Firma skal ha org.nr Mva skal være spesifisert Adressert.
HØGSKOLEN I AGDER Agder University College © Bjørn Olav Hogstad, HiA, 2002 HØGSKOLEN I AGDER Agder University College Word - maler 1 DAT100 TEMA: Maler.
Ekstramøte for bedriftskontaktene 4. januar 2013.
ER-modellen, notasjon ENTITETS- Attributter TYPE Relasjon
DATABASE: Oppgave 2 et medlemsregister for en idrettsklubb med flere idrettsgrener (fotball, håndball, osv). klubben ønsker å lagre informasjon om medlemmenes.
storoppgave OPPGAVE3: bibliotekdatabase
Introduksjon I126 Databaser og datamodellering Høsten 2000 Institutt for informatikk Universitet i Bergen.
Fødselsdato (dmå) er født har lønn Ansatt (ansnr) Beløp (NKr)+ Telefon
Hopp til første side KSDP steg 5 Legg til totale rollebeskrankninger, og se etter logiske utledninger.
Forskjellige nivåer Beskrivende Object Role Model ORM Konseptuelt
VOD. VOD- Vegobjektdialog Åpne eksisterende vegobjekt Nytt vegobjekt.
Andre funksjoner.
Ser du feilen i denne setningen?
Reiseregninger i HR-portalen
Jæger: Robuste og sikre systemer INF150 Programmering mandag 18.9 Lesing av data fra fil og skriving av data til fil. Side 411 – 4.. Kap 4.
Tautologier En tautologi er et utsagn som alltid er sant, det vil si som har T i hver linje av sannhetsverditabellen.
Se ellers læreboka, kap , side
Introduksjon Pensum: Olsen, K.A. The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world, Scarecrow Press, 2005.
Android-Programmering Våren Oversikt Ytelse vs responsivitet Strategier for og opprettholde responsiviteten Tråder Asynchronous Task.
Foretak Bjørnar Sæther SGO 4601 V-07. Struktur på forelesningen Hva er foretak? Foretak i økonomisk geografi Dimensjoner ved foretak Foretak og territorier.
Skåring av HIT-skjema Frode Svartdal UiT / Diakonhjemmet høgskole NB! Nytt og enklere skåringsskjema!
Mer avansert kryptering Mål: Kode et dokument slik at det blir uleselig for de som ikke har kodenøkkelen.
Toddlergeometri Hva er det ?.
Kapittel 9 Polymorfi. 9.1 Sein binding Ofte er det perfekt match mellom typen til ein variabel og objektet han refererer til ChessPiece bishop;... bishop.
Kapittel 7 Array (lister og tabellar). 7.1 Arrayelement Array (lister, tabellar) er kjent frå VB Blir brukt til å organisere data når vi har mange dataelement.
Kap. 9 – Computer Intelligence How Information Technology Is Conquering the World: Workplace, Private Life, and Society Professor Kai A. Olsen,
Toddlergeometri Hva er det ?. Og hva er egentlig geometri ? En del av matematikken En del av matematikken som vi fra fødselen av bruker for å kunne tolke.
Merverdiavgift. Hva er merverdiavgift? Merverdiavgift er en avgift (penger) man betaler til staten ved salg av varer og tjenester Beregnes som % av salgspris.
Tilhørende målinger i tiltakspakken Riktig legemiddelbruk i sykehjem
INF1300 Introduksjon til databaser
Datafangst med PDA i Hafslund v/ Arne Ringstad
Utskrift av presentasjonen:

Hopp til første side Konseptuell Skjema Design Prosedyre (KSDP) 1. Omform kjente dataeksempler til grunnleggende fakta, og anvend kvalitetskontroller. 2. Tegn faktatypene, og anvend en befolkningssjekk. 3. Se etter entitetstyper som bør kombineres, og noter eventuelle aritmetiske utledninger. 4. Legg til entydighetsbeskrankninger, og kontroller aritet til faktatypene. 5. Legg til totale rollebeskrankninger, og se etter logiske utledninger. 6. Legg til verdi-, sett- og subtype-beskrankninger. 7. Legg til andre beskrankninger og utfør sluttsjekker.

Hopp til første side Eksempler n Anne røyker n Anne ansetter Rune n Anne ansetter Anne n Anne røyker og Rune røyker n Anne røyker eller Rune røyker n Anne røyker ikke n Hvis Rune røyker da er Rune kreftutsatt. n Alle personer som røyker er kreftutsatt Et objekt har en egenskap. Et eller flere objekter inngår en relasjon.

Hopp til første side Hvordan spesifisere objekter og roller ? Entitetstype: Referansemåte: Verdi: Pasient etternavn ’Johansen’ Temperatur º Celsius 37 Pasienten med etternavn ’Johansen’ har en Temperatur på 37º Celsius Pasienten med etternavn ’Johansen’ er lokalisert på Post ’Hjerte 1 Syd’ Rolle spesifiseres med predikat :... er lokalisert på...

Hopp til første side KSDP steg 2 Tegn faktatypene, og anvend en befolkningssjekk. Hvordan tegne ? PersonBil PersonNavnReg#...kjører... Entitets- type Verdi- type Referanse Fakta

Hopp til første side Entitet- og verdi-typer PersonBil ‘Per’ ‘Kari’ ‘SN 10000’ ‘R 100’ PersonNavnReg# kjører har

Hopp til første side Befolkningssjekk Person (PersonNavn) Bil (Reg#) kjører/blir kjørt av Adams B 235PZN Jones E235PZN Jones E108AAQ Sertifikat (Sertifikat#) innehar/er registrert på Adams B A3050 Jones EA2245 Kan forkorte ved 1:1 Referanse

Hopp til første side Nøsting Person (PersonNavn) Medalje (kode) Adams B Høyde Jones ELengde Jones EHøyde KonkGren (kode) deltok i vant ”Deltagelse” SGSG n Objektifisert relasjon n Ikke en splitting

Hopp til første side KSDP steg 3 Se etter entitetstyper som bør kombineres, og noter eventuelle aritmetiske utledninger. n Primitive entitetstyper overlapper ikke n Hint: u Samme entitet kan være medlem av 2 entitetstyper. u Det er meningsfullt å sammenligne 2 entitetstyper. (Samme enhet, dimensjon). u Samme informasjon blir lagret for flere entitetstyper.

Hopp til første side Artikkel (kode) Utsalgspris (NKr)+ har Fortjeneste (NKr)+ har Innkjøpspris (NKr)+ har {fortjeneste = utsalg - innkjøp } Artikkel a har fortjeneste på Beløp f iff a selges for s and a kjøpes inn for k and f = s-k Artikkel (kode) Beløp (NKr)+ kjøpes inn for selges for

Hopp til første side KSDP steg 4 Legg til entydighetsbeskrankninger, og kontroller aritet til faktatypene.

Hopp til første side Unær relasjon Person (etternavn)...er gift Nilsen Hop Juhl Fagernes

Hopp til første side Eksempel/øvelse Person (PersonNavn) Bil (Reg#) kjører/blir kjørt av Adams B 235PZN Jones E235PZN Jones E108AAQ Sertifikat (Sertifikat#) innehar/er registrert på Adams B A3050 Jones E A2245 A1234

Hopp til første side Tertiære og lengre faktatyper Person (PersonNavn) Plassering (nr)+ KonkGren (kode)...fikk...i... Andersen Brekke Høyde Lengde Discos Høyde Lengde

Hopp til første side Mulige kombinasjoner

Hopp til første side Nøsting Person (PersonNavn) Plassering (nr)+ KonkGren (kode) deltok i fikk ”Deltagelse”

Hopp til første side Ekstern entydighetsbeskrankning Person (PersonNavn) Plassering (nr)+ KonkGren (kode) deltok i fikk ”Deltagelse” u Person (PersonNavn) Plassering (nr)+ KonkGren (kode)

Hopp til første side