Omlasting og direkteleveranser. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med direkteleveranser. Distribusjonen går enten via lagrene.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
12.Studienreise nach Finnland,
Advertisements

Kvinner og politikk Kvinnelig valgmobilisering i Nord-Norge: Glasstak eller etterslep? Marcus Buck.
Litt mer om PRIMTALL.
Ti måter å ødelegge en CT-undersøkelse av halsen på
Teknologi for et bedre samfunn 1 Asbjørn Følstad, SINTEF Det Digitale Trøndelag (DDT) Brukervennlig digitalisering av offentlig sektor.
The Travelling Salesperson. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et forsyningsskip skal starte fra VestBase for å betjene 10 forskjellig installasjoner.
7. Fysisk arbeidsmiljø Jeg er fornøyd med den ergonomiske utformingen av arbeidsplassen min Jeg er fornøyd med inneklimaet på arbeidsplassen.
1 Arbeidssted, bruk av fasiliteter og - mengde 5.
Møre og Romsdal. 2 Ligger det et bedehus eller et kristelig forsamlingshus (ikke kirke) i nærheten av der du bor? (n=502) i prosent.
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 5 Network Modeling.
Korteste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Ofte står en overfor ønsket om å finne korteste kjørerute fra et gitt utgangspunkt til et ønsket bestemmelsessted.
NRKs Profilundersøkelse NRK Analyse. Om undersøkelsen • NRK Analyse har siden 1995 gjennomført en undersøkelse av profilen eller omdømmet til NRK.
Komplett avstandstabell. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Noen ganger er det behov for en komplett avstandstabell mellom alle nodene i et nettverk.
2. Planter. Del 1 (1–4). Nivå 2. Side 19–24
Omlasting, direkteleveranser og flere vareslag. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med flere vareslag. Vi har samme distribusjonsnett.
Kundekrav og restordrer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi endrer litt på kundeønskene i eksempel 8, og bruker kapasiteter og etterspørsel fra eksempel.
Fra forelesningene om involveringspedagogikk Et utviklingsarbeid Philip Dammen Manuset er under arbeid.
Kapittel 14 Simulering.
Lokalisering av avfallsanlegg - størst minsteavstand.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Sikreste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Noen ganger står en overfor ønsket om å finne sikreste kjørerute fra et gitt startpunkt til et ønsket.
Ubalansert nettverk med felles produksjonsressurser.
Lokalisering av mobilmaster. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 NetVik strever med å fullføre sin utbygging av UTMS nettet sitt. I Glemnes kommune er.
Lokalisering og max totalavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprette 3 konkurrerende utsalg.
Reiserute med maksimal opplevelse. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 I følgende eksempel er det en turist som ønsker å velge kjøreruten med mest severdigheter,
Omlasting og overproduksjon. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har samme distribusjonsnett som før. (Betrakt de ulike vareslagene som flere 3-dimensjonale.
Distribusjon i nettverk. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Her har vi en situasjon med 2 leverandører, lokalisert i node 1 og 2, med et tilbud på hhv.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Maksimal gjennomstrømming. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 StartOil må transportere store mengder utstyr og materialer til utbyggingen av et nytt.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Tildeling av lasterom. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et bulkskip skal lastes med tørrlast til Ghana. En ønsker å frakte totalt 4 ulike varetyper.
Inndelingsproblemer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes veistasjoner som skal betjene 8 distrikter. De 4 aktuelle lokaliseringene.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Transport fra lager til kunder. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Lager 1 Lager 1 Lager 2 Lager 2 Lager 3 Lager 3 Kunde 1 Kunde 1 Kunde 2 Kunde 2 Kunde.
P-MP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Omlasting, direkteleveranser og kundekrav. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi gjeninnfører muligheter for direkteleveranser, og går tilbake til data.
Lokalisering av avfallsanlegg - størst totalavstand.
Lokalisering og minimum maxavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 I mange situasjoner ønsker en å finne lokaliseringer som minimerer maksimalavstanden.
Tildeling av snødeponeringssted. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Kommunen skal kommende vinter frakte snø fra 10 soner til 5 deponeringssteder. Snøen.
UFLP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Tildeling av busser for sightseeing. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Busselskapet CityTourist i London har kjøpt 6 nye toetasjers turistbusser med.
P-CP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Dekningsproblemer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes veistasjoner som skal betjene 8 distrikter. De 4 aktuelle lokaliseringene for.
Lokalisering av samlestasjon for oljebrønner. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 StartOil har boret to nye brønner på havbunnen utenfor Midt-Norge, og.
Lokaliseringsmodell med kapasitetsbegrensinger. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde.
Målprogrammering. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 10.2, men vil nå se på oppfyllelse av flere mål samtidig. Målprogrammering.
Maks resultat og maks oppfylte kundekrav. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 9, men benytter nå nettopriser for varene. (Antar.
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Klinisk skjema nyrebiopsiregisteret
GRØNNALGER BRUNALGER RØDALGER
1 BM-dagen 29.okt BM1 Fysisk miljøplanlegging Studieprogram for Bygg- og miljøteknikk Meny Prosjektoppgaven Arealbruk og befolkning Transport og.
Figur 1 Behov. Figur 2 Behov Figur 3 Prioritering/ressursinnsats.
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Oktober 2010
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Juni 2010 Norges Eiendomsmeglerforbund og Eiendomsmeglerforetakenes Forening ECON Poyry og FINN.
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Februar 2011 Norges Eiendomsmeglerforbund og Eiendomsmeglerforetakenes Forening ECON Poyry og FINN.
NM i prototyping - Yggdrasil 2014
Virksomhetsrapport Oktober Innhold 1. Oppsummering 2. Hovedmål 3. Pasient 5. Aktivitet 4. Bemanning 6. Økonomi 7. Klinikker 2.
Lokalisering i to-delt graf. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi skal nå beskrive en transhipmentmodell med to varesorter som skal leveres fra to fabrikker.
Maks oppfylte kundekrav og maks resultat. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 10.1, men gjør trinnene i motsatt rekkefølge: max.
Inflation og produktion 11. Makroøkonomi Teori og beskrivelse 4.udg. © Limedesign
Hva er riktig utvikling av kollektivtrafikken i Oppland. Historikk
Lokalisering og betjening av greiner. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Mista har fått i oppdrag å vedlikeholde veiene i landsdelen. De må derfor opprette.
1 Trivsel Utvalg Trives svært godt Trives godt Trives litt Trives ikke noe særlig Trives ikke i det hele tatt Snitt Trivsel Brannfjell skole (Høst 2014)
Økoprofil - en miljøvurderingsmetode
Befolkning og arbejdsmarked 7. Mikroøkonomi Teori og beskrivelse © Limedesign
Modeller med ubalanse. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå fjernet muligheten for direkteleveranser fra fabrikk til kunder. Ellers har vi har.
UFLP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Korteste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Ofte står en overfor ønsket om å finne korteste kjørerute fra et gitt utgangspunkt til et ønsket bestemmelsessted.
Omlastingsmodeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med produksjonsnoder. Distribusjonen går via lagrene, hvor varene.
Operasjonsanalytiske emner
Utskrift av presentasjonen:

Omlasting og direkteleveranser

LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med direkteleveranser. Distribusjonen går enten via lagrene hvor varene lastes om, eller direkte til kundene. Kundene mottar varene fra mellomlagrene eller fra produsentene. Omlasting og direkteleveranser Fabrikk 1 Fabrikk 2 Kunde 1 Lager 2 Lager 3 Kunde 2 Kunde 3 Kunde 4 Lager 1

LOG530 Distribusjonsplanlegging 3 3 Vi har 2 produsenter og 3 lager som skal dekke behovet hos 4 kunder. Vi har 2 produsenter og 3 lager som skal dekke behovet hos 4 kunder. Transportkostnaden varierer med avstand mellom produsent, lager og kunde. Transportkostnaden varierer med avstand mellom produsent, lager og kunde. Produsentene og lagrene har ulik kapasitet/tilbud. Produsentene og lagrene har ulik kapasitet/tilbud. Kundene har ulik etterspørsel. Kundene har ulik etterspørsel. Omlasting og direkteleveranser KostnadLagerKunderNode Kapasitet Produsent Lager Behov

LOG530 Distribusjonsplanlegging 4 4 La X ft angi mengde transportert fra node f til node t. La X ft angi mengde transportert fra node f til node t. Vi ønsker å finne disse mengdene X ft slik at kundene får dekt sitt behov til lavest mulig kostnad, og uten å overskride kapasiteten hos produsent og lager. Vi ønsker å finne disse mengdene X ft slik at kundene får dekt sitt behov til lavest mulig kostnad, og uten å overskride kapasiteten hos produsent og lager. Omlasting og direkteleveranser MengderLagerKunderNode Levert Produsent 1 X 13 X 14 X 15 X 16 X 17 X 18 X 19 ∑X 1t 2 X 23 X 24 X 25 X 26 X 27 X 28 X 29 ∑X 2t Lager 3 X 36 X 37 X 38 X 39 ∑X 3t 4 X 46 X 47 X 48 X 49 ∑X 4t 5 X 56 X 57 X 58 X 59 ∑X 5t Mottatt ∑X f3 ∑X f4 ∑X f5 ∑X f6 ∑X f7 ∑X f8 ∑X f9

LOG530 Distribusjonsplanlegging 5 5 X ft Antall enheter sendt av varen fra node f til node t (f,t)  {G} Parametere: Beslutningsvariabler: Omlasting og direkteleveranser p Antall produsenter l Antall lager k Antall kunder P Mengden av produsenter P = {1, 2, …, p} L Mengden av lager L = {p+1, …, p+l} K Mengden av kunder K = {p+l+1, …, p+l+k} G Mengden av greiner G = {(P×L)  (P×K)  (L×K)} qhqhqhqh Kapasitet hos produsent h h  {P} NiNiNiNi Kapasitet hos lager i i  {L} djdjdjdj Behov hos kunde j j  {K} c ft Enhetskostnad fra node f til node t (f,t)  {G}

LOG530 Distribusjonsplanlegging 6 6 Målfunksjon: 3‑13‑1 Minimer totalsummen av pris∙mengde (c ft ∙X ft ) for alle greiner i nettverket. Omlasting og direkteleveranser Min 100 X X X X 15 Kostnader fra produsent 1til lager X X X 25 Kostnader fra produsent 2 til lager X X X X 39 Kostnader fra lager 1 til kunder X X X X 49 Kostnader fra lager 2 til kunder X X X X 59 Kostnader fra lager 3 til kunder X X X X 19 Kostnader fra produsent 1 til kunder X X X X 29 Kostnader fra produsent 2 til kunder

LOG530 Distribusjonsplanlegging 7 7 Restriksjoner: Omlasting og direkteleveranser 3‑23‑23‑23‑2 Sum levert til alle lager og kunder fra en produsent må være mindre eller lik kapasiteten til produsenten. Dette kravet må gjelde alle produsenter. Node 1 X 13 + X 14 + X 15 + X 16 + X 17 + X 18 + X 19 ≤ 500 Fra fabrikk 1 Node 2 X 23 + X 24 + X 25 + X 26 + X 27 + X 28 + X 29 ≤ 350 Fra fabrikk 2

LOG530 Distribusjonsplanlegging 8 8 Restriksjoner: Omlasting og direkteleveranser Node 3 X 13 + X 23 ≤ 350 Leveranser til Lager 1 Node 4 X 14 + X 24 ≤ 300 Leveranser til Lager 2 Node 5 X 15 + X 25 ≤ 300 Leveranser til Lager 3 3‑33‑33‑33‑3 Sum levert fra alle produsenter til et lager må være mindre eller lik kapasiteten til dette lageret. Dette kravet må gjelde for alle lager.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 9 9 Restriksjoner: Omlasting og direkteleveranser 3‑43‑43‑43‑4 Sum levert fra alle produsenter og lager til en kunde må være minst like stort som behovet til denne kunden. Dette kravet må gjelde for alle kunder. Node 6 X 16 X 16 + X 26 + X 36 + X 46 + X 56 ≥ 150 Til kunde 1 Node 7 X 17 X 17 + X 27 + X 37 + X 47 + X 57 ≥ 230 Til kunde 2 Node 8 X 18 X 18 + X 28 + X 38 + X 48 + X 58 ≥ 160 Til kunde 3 Node 9 X 19 + X 29 + X 39 + X 49 + X 59 ≥ 220 Til kunde 4

LOG530 Distribusjonsplanlegging 10 Restriksjoner: Ikke-negativitetsbetingelsene: X ft ≥ 0 for alle f  L og alle t  K Omlasting og direkteleveranser 3‑53‑53‑53‑5 Sum levert fra alle produsenter til et lager må være minst like mye som sum levert til alle kunder fra samme lager. Dette kravet må gjelde for alle lagrene. Node 3 X 13 + X 23 ≥ X 36 + X 37 + X 38 + X 39 Til og fra lager 1 Node 4 X 14 + X 24 ≥ X 46 + X 47 + X 48 + X 49 Til og fra lager 2 Node 5 X 15 + X 25 ≥ X 56 + X 57 + X 58 + X 59 Til og fra lager 3

LOG530 Distribusjonsplanlegging 11 Omlasting og direkteleveranser

LOG530 Distribusjonsplanlegging 12 Omlasting og direkteleveranser

LOG530 Distribusjonsplanlegging 13 Omlasting og direkteleveranser En tabell for nodene (restriksjonene) En tabell for greinene (beslutningsvariablene)

LOG530 Distribusjonsplanlegging 14 Omlasting og direkteleveranser # DEFINERE INDEKSER/DIMENSJON set H;#mengdenavn for produsenter set I;#mengdenavn for lager set J;#mengdenavn for kunder set G=(H cross I) union (H cross J) union (I cross J);#mengdenavn for greiner # DEFINERE PARAMETRE param C{G}>=0;#C - transportkostnad langs greinene param D{J}>=0;#D - behov hos kunde J param N{I}>=0;#N - lagerkapasitet hos lager I param Q{H}>=0;#Q - produksjonskapasitet hos produsent H # DEFINERE VARIABLER var x{G}>=0;#x - transportkvanta langs greinene # DEFINERE MÅLFUNKSJONEN minimize Kost: sum {(a,b) in G} C[a,b] * x[a,b]; # Sum kostnader langs alle greinene # DEFINERE RESTRIKSJONENE subject to Kbehv {j in J}:# For alle kunder j: sum {a in (H union I)} x[a,j] = D[j];# Sum mottatt fra alle produsenter h og lager i = behovet subject to Lkap {i in I}:# For alle lager i: sum {h in H} x[h,i]<= N[i];# Sum mottatt fra alle produsenter h <= kapasiteten subject to Pkap {h in H}:# For alle produsenter h: sum {b in (I union J)} x[h,b]<= Q[h];# Sum levert til alle lager i <= kapasiteten subject to Tbal {i in I}:# For alle lager i: sum {h in H} x[h,i] >= sum {j in J} x[i,j];# Sum mottatt >= sum levert

LOG530 Distribusjonsplanlegging 15 Omlasting og direkteleveranser set H := P1 P2;# 2 produsenter set I := L1 L2 L3;# 3 lager set J := K1 K2 K3 K4;# 4 kunder param D:= # D - etterspørsel for 4 kunder K1150 K2230 K3160 K4220; param N:= # N - lagerkapasitet for 3 lager L1350 L2300 L3300; param Q:=# Q - produksjonskapasitet for 2 produsenter P1500 P2350; param C:# C - transportkostnader langs greinene K1K2K3K4 L1L2L3:= L L L P P ;

LOG530 Distribusjonsplanlegging 16 Omlasting og direkteleveranser model C:\Bruker\AMPL\Lo530Ex1_3.mod; data C:\Bruker\AMPL\Lo530Ex1_3.dat; option solver cplex; solve; option omit_zero_rows 1; display Kost > C:\Bruker\AMPL\Lo530Ex1_3.sol; display {(a,b) in G} x[a,b] > C:\Bruker\AMPL\Lo530Ex1_3.sol; exit;