Lokalisering av mobilmaster. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 NetVik strever med å fullføre sin utbygging av UTMS nettet sitt. I Glemnes kommune er.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
Advertisements

PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
Erstatter i sin helhet skriv 1 (tidligere publisert på nettet)
The Travelling Salesperson. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et forsyningsskip skal starte fra VestBase for å betjene 10 forskjellig installasjoner.
En innføring i spillet: Dobbeltkrig – Grønn
Tallet e - Funksjonen e x Eksponensialfunksjon Eks: Mobiltlf – sms [1/5] La oss tenke oss at vi er 7 milliarder mennesker på jorden og at alle har hver.
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 5 Network Modeling.
Korteste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Ofte står en overfor ønsket om å finne korteste kjørerute fra et gitt utgangspunkt til et ønsket bestemmelsessted.
Komplett avstandstabell. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Noen ganger er det behov for en komplett avstandstabell mellom alle nodene i et nettverk.
Øvingsforelesning 9 Flytnettverk, maksimum flyt og maksimum bipartitt matching Jon Marius Venstad Redigert og forelest av Gleb Sizov.
Omlasting, direkteleveranser og flere vareslag. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med flere vareslag. Vi har samme distribusjonsnett.
Kundekrav og restordrer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi endrer litt på kundeønskene i eksempel 8, og bruker kapasiteter og etterspørsel fra eksempel.
Gjenfinningssystemer og verktøy II
Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Dijkstras algoritme Åsmund Eldhuset asmunde *at* stud.ntnu.no.
Dijkstras algoritme Åsmund Eldhuset asmunde *at* stud.ntnu.no
Øvingsforelesning 9 Flytnettverk, maksimum flyt og
Managerial Decision Modeling A Practical Introduction to Management Science, 5ed by Cliff Ragsdale.
Lokalisering av avfallsanlegg - størst minsteavstand.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Minimal Spanning Tree. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Nettverket viser avstanden mellom 8 noder, der nodene A – G beskriver oljefelt som skal knyttes.
Sikreste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Noen ganger står en overfor ønsket om å finne sikreste kjørerute fra et gitt startpunkt til et ønsket.
Ubalansert nettverk med felles produksjonsressurser.
Lokalisering og max totalavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprette 3 konkurrerende utsalg.
Reiserute med maksimal opplevelse. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 I følgende eksempel er det en turist som ønsker å velge kjøreruten med mest severdigheter,
Omlasting og overproduksjon. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har samme distribusjonsnett som før. (Betrakt de ulike vareslagene som flere 3-dimensjonale.
Distribusjon i nettverk. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Her har vi en situasjon med 2 leverandører, lokalisert i node 1 og 2, med et tilbud på hhv.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Maksimal gjennomstrømming. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 StartOil må transportere store mengder utstyr og materialer til utbyggingen av et nytt.
Omlasting og direkteleveranser. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med direkteleveranser. Distribusjonen går enten via lagrene.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Tildeling av lasterom. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et bulkskip skal lastes med tørrlast til Ghana. En ønsker å frakte totalt 4 ulike varetyper.
Inndelingsproblemer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes veistasjoner som skal betjene 8 distrikter. De 4 aktuelle lokaliseringene.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Transport fra lager til kunder. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Lager 1 Lager 1 Lager 2 Lager 2 Lager 3 Lager 3 Kunde 1 Kunde 1 Kunde 2 Kunde 2 Kunde.
P-MP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Omlasting, direkteleveranser og kundekrav. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi gjeninnfører muligheter for direkteleveranser, og går tilbake til data.
Lokalisering av avfallsanlegg - størst totalavstand.
Lokalisering og minimum maxavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 I mange situasjoner ønsker en å finne lokaliseringer som minimerer maksimalavstanden.
Tildeling av snødeponeringssted. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Kommunen skal kommende vinter frakte snø fra 10 soner til 5 deponeringssteder. Snøen.
UFLP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Tildeling av busser for sightseeing. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Busselskapet CityTourist i London har kjøpt 6 nye toetasjers turistbusser med.
The Postmans Problem. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Mista har fått i oppdrag å vedlikeholde veiene i landsdelen. Dette er et eksempel på den klassiske.
P-CP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Lokalisering av transformatorstasjon. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Nistad Kraft skal levere kraft til 8 nye boligfelt, og mottakertransformatorene.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Dekningsproblemer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes veistasjoner som skal betjene 8 distrikter. De 4 aktuelle lokaliseringene for.
Lokalisering av samlestasjon for oljebrønner. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 StartOil har boret to nye brønner på havbunnen utenfor Midt-Norge, og.
Lokaliseringsmodell med kapasitetsbegrensinger. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde.
Målprogrammering. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 10.2, men vil nå se på oppfyllelse av flere mål samtidig. Målprogrammering.
Maks resultat og maks oppfylte kundekrav. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 9, men benytter nå nettopriser for varene. (Antar.
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 6 Integer Linear Programming.
Øvingsforelesning 9 - Børge Rødsjø
Satellittene viser vei Vi bruker GPS
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
Agenda Råd om/prosedyre for utenlandsopphold sett fra PuP (Bjørn Andersen) Råd om/prosedyre for utenlandsopphold sett fra instituttene Råd om/prosedyre.
Lokalisering i to-delt graf. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi skal nå beskrive en transhipmentmodell med to varesorter som skal leveres fra to fabrikker.
INF 4130 Eksamen 2008 Gjennomgang.
Maks oppfylte kundekrav og maks resultat. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 10.1, men gjør trinnene i motsatt rekkefølge: max.
Lokalisering og betjening av greiner. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Mista har fått i oppdrag å vedlikeholde veiene i landsdelen. De må derfor opprette.
Samlinger november 2014 Før inntaket 2015/16 Søknadsfrist 1.februar Meldingsskjema 1.mars Spesialundervisning.
Modeller med ubalanse. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå fjernet muligheten for direkteleveranser fra fabrikk til kunder. Ellers har vi har.
UFLP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Lokalisering og max minimumavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprettes 3 konkurrerende.
Tildeling av lasterom. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et bulkskip skal lastes med tørrlast til Ghana. En ønsker å frakte totalt 4 ulike varetyper.
Korteste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Ofte står en overfor ønsket om å finne korteste kjørerute fra et gitt utgangspunkt til et ønsket bestemmelsessted.
Omlastingsmodeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med produksjonsnoder. Distribusjonen går via lagrene, hvor varene.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Operasjonsanalytiske emner Heltallsvariabler og binærvariabler Rasmus RasmussenBØK710 OPERASJONSANALYTISKE EMNER1 Del 6 Integer Linear Programming.
5702 Geografisk analyse Nettverksanalyse. Evaluering av nettverksstruktur Nettverksdiameter Diameteren på et nettverk representerer maksimum antall.
Utskrift av presentasjonen:

Lokalisering av mobilmaster

LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 NetVik strever med å fullføre sin utbygging av UTMS nettet sitt. I Glemnes kommune er det ennå ikke utbygd noe UTMS nett, det finnes imidlertid allerede 8 lokale sendere der, men det mangler en eller flere hovedmaster for å formidle disse signalene videre. De lokale senderne er plassert som i figuren. Lokalisering av mobilmaster

LOG530 Distribusjonsplanlegging 3 3 Lokalisering av mobilmaster De lokale senderne (1 - 8) har følgende koordinater (avstander i km): Punktx-koordinaty-koordinat

LOG530 Distribusjonsplanlegging 4 4 Lokalisering av mobilmaster Anta at NetVik ønsker å bygge to hovedmaster. Disse mastene må kunne nå hverandre, og hver lokal sender må kunne nåes av minst en hovedmast. Hvor stor radius må i så fall disse mastene kunne dekke, og hvor bør de plasseres?

LOG530 Distribusjonsplanlegging 5 5 Lokalisering av mobilmaster Beslutningsvariabler:n antall noder N mengden av noder N = {1, 2,..., n} (x i ; y i ) Koordinater for node i i  N p Antall fasiliteter som skal opprettes P Mengden av fasiliteter P = {n+1,,...,n+p} XjXjXjXj x-koordinat for lokalisering av hovedmast j j  P YjYjYjYj y-koordinat for lokalisering av hovedmast j j  P W ij Angir om node i blir betjent av hovedmast j W ij  {0, 1,} ; i  N ; j  P Q Minste senderradius en hovedmast kan ha Vi forsøker å finne ut hvor i grafen hovedmastene skal plasseres, og hvilke lokale sendere de skal betjene.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 6 6 Målfunksjon: Lokalisering av mobilmaster Alle lokale sendere må nåes av minst en hovedmast, og hovedmastene må kunne nå hverandre. Vi må bestemme den minste senderradiusen hovedmastene kan ha for at dette skal være mulig. La Q være denne minste senderradiusen: 38 ‑ 1 Minimer minste senderradius til hovedmastene.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 7 7 Restriksjoner: Lokalisering av mobilmaster Avstanden fra en lokal sender til hovedmasten som betjener den må være mindre enn senderradiusen til hovedmasten, Q. Dette kravet må gjelde alle lokale sendere. Merk at denne totalsummen i virkeligheten kun plukker ut avstanden mellom hver enkelt lokal sender og hovedmasten som betjener den. 38 ‑ 2 Avstanden fra en lokal sender til hovedmasten som betjener den må være mindre enn Q

LOG530 Distribusjonsplanlegging 8 8 Restriksjoner: Lokalisering av mobilmaster Ettersom W ij  {0, 1,} vil denne restriksjonen sikre at hver lokal sender blir betjent av nøyaktig en hovedmast. 38 ‑ 3 En lokal sender må bli betjent av en hovedmast

LOG530 Distribusjonsplanlegging 9 9 Restriksjoner: Lokalisering av mobilmaster Avstanden mellom hovedmastene kan ikke være større enn den radius de dekker. 38 ‑ 4 Hovedsenderne må nå hverandre

LOG530 Distribusjonsplanlegging 10 Lokalisering av mobilmaster Lokal sender 1 ligger på max avstand fra mast 2, og tilsvarende ligger lokal sender 8 på max avstand fra mast 1. Vi ser også at mast 1 og mast 2 er plassert med max avstand til hverandre. Lokal sender 5 ligger innenfor max avstand til begge mastene, men er lagt under den masten som er plassert lengst unna. Det er neppe fornuftig. Lokal sender 1 ligger på max avstand fra mast 2, og tilsvarende ligger lokal sender 8 på max avstand fra mast 1. Vi ser også at mast 1 og mast 2 er plassert med max avstand til hverandre. Lokal sender 5 ligger innenfor max avstand til begge mastene, men er lagt under den masten som er plassert lengst unna. Det er neppe fornuftig.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 11 Lokalisering av mobilmaster Mast 1 Mast

LOG530 Distribusjonsplanlegging 12 Målfunksjon trinn 2: Lokalisering av mobilmaster Vi ønsker at de lokale senderne skal knyttes til den nærmeste masten. Det kan vi gjøre ved å minimere sum avstand mellom de lokale senderne og mastene de er tilordnet: 38 ‑ 5 Minimer sum avstand mellom alle lokale sendere og mastene de er tilordnet.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 13 Restriksjoner: Lokalisering av mobilmaster Avstanden fra en lokal sender til hovedmasten som betjener den må være mindre enn senderradiusen til hovedmasten, Q*. Dette kravet må gjelde alle lokale sendere. Minste senderradius Q* er funnet i trinn ‑ 6 Avstanden fra en lokal sender til hovedmasten som betjener den må være mindre enn Q*

LOG530 Distribusjonsplanlegging 14 Restriksjoner: Lokalisering av mobilmaster Ettersom W ij  {0, 1,} vil denne restriksjonen sikre at hver lokal sender blir betjent av nøyaktig en hovedmast. 38 ‑ 7 En lokal sender må bli betjent av en hovedmast

LOG530 Distribusjonsplanlegging 15 Restriksjoner: Lokalisering av mobilmaster Avstanden mellom hovedmastene kan ikke være større enn den radius de dekker. 38 ‑ 8 Hovedsenderne må nå hverandre

LOG530 Distribusjonsplanlegging 16 Lokalisering av mobilmaster Lokal sender 5 er nå lagt under mast 1, som er mye nærmere enn mast 2. Vi har tatt bort Q som beslutningsvariabel, men beholdt Q* fra trinn 1 som en restriksjonsverdi. Dermed beholder vi samme minste maksimalavstand. Vi har lagt inn en ny målfunksjon, som minimerer sum avstand mellom lokale sendere og mastene de er tilknyttet. Lokal sender 5 er nå lagt under mast 1, som er mye nærmere enn mast 2. Vi har tatt bort Q som beslutningsvariabel, men beholdt Q* fra trinn 1 som en restriksjonsverdi. Dermed beholder vi samme minste maksimalavstand. Vi har lagt inn en ny målfunksjon, som minimerer sum avstand mellom lokale sendere og mastene de er tilknyttet.