Hovedside.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
12.Studienreise nach Finnland,
Advertisements

Kvinner og politikk Kvinnelig valgmobilisering i Nord-Norge: Glasstak eller etterslep? Marcus Buck.
Ta med Jordball Isopormåne Liten jordball Solomkrets Solsystemskalafil.
ENERGIOMSETNINGEN.
Kan oppdrettsnæringen føre til endringer av virulens hos parasitter?
Litt mer om PRIMTALL.
Ruskonsulent Psykiatrisk senter Helgelandssykehuset Mosjøen
Andel reinnleggelser ved St. Olav per måned, Reinnleggelse definert som ø-hjelp innleggelse innen 30 dager etter forrige utskrivning Andel reinnleggelser.
Teknologi for et bedre samfunn 1 Asbjørn Følstad, SINTEF Det Digitale Trøndelag (DDT) Brukervennlig digitalisering av offentlig sektor.
Meteorologisk Institutt met.no Skippermøtet 16. juni 2011 Vær, vind og strøm Lars Petter Røed og John Smits Skippermøtet Færderseilasen 16. juni 2011.
7. Fysisk arbeidsmiljø Jeg er fornøyd med den ergonomiske utformingen av arbeidsplassen min Jeg er fornøyd med inneklimaet på arbeidsplassen.
Biokull som jordforbedringsmiddel og klimatiltak
Grunnkurs i havpadling VLKK
Møre og Romsdal. 2 Ligger det et bedehus eller et kristelig forsamlingshus (ikke kirke) i nærheten av der du bor? (n=502) i prosent.
Muntlig Matematikk Eksamen
2. Planter. Del 1 (1–4). Nivå 2. Side 19–24
Fôr til oppdrettstorsk – bruk av vegetabilsk feitt Odd Leknes Forskningsdagene 2007 Alta.
Fra forelesningene om involveringspedagogikk Et utviklingsarbeid Philip Dammen Manuset er under arbeid.
Frostating Folketallprognoser SSB 2006 – Øystein Lunnan, Levanger kommune 1 Folketallprognoser SSB 2006 Innherred.
Kapittel 14 Simulering.
Øvingsforelesning 9 Flytnettverk, maksimum flyt og
BI 3010H05 Populasjonsgenetikk Halliburton Kap 1-3
Foreløpige tall pr Randi Sæther
Statsbudsjettet 2010 Noen kommentarer om Østfoldkommunenes situasjon Utviklingen i frie inntekter Videre arbeid med inntektssystemet Fordelingen av skjønnsmidlene.
UFLP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Oppgave 1 Gitt ligningssystemet x + ay + z =
Trøndelag som havbruksregion – hvordan utvikle næringen videre Jørund Larsen Regionsjef, FHL Midtnorsk Havbrukslag.
Kap 06 Diskrete stokastiske variable
Hiv- og hepatitt B situasjonen i Norge Smitteverndagene 3. juni 2009
IN229 – Våren 2003 Oversikt over innhold IN229/ V03 / Dag 12 Simulering i IN229 Simulatorkode –Proseduralt (FORTRAN / C) –Objekt-orientert (C++)
© Synovate Gjennomført av Synovate 21.august 2008 Catibus uke 33 Norsk Fysioterapeutforbund.
Undersøkelse om svømmedyktighet 2003
Oppland Arbeiderblad Kjønn i kildebruk - Utviklingstrekk over en to års periode.
Legemeldt sykefravær etter IA og næring. 2. Kvartal IA før mars 2003Ikke IA avtale Endring Endring I alt 7,1 05,96,01,7 Jordbruk,skogbruk.
Forbruksindikatorer detaljomsetning og varekonsum jan.00feb.00mar.00apr.00mai.00jun.00jul.00aug.00sep.00okt.00nov.00des.00jan.01feb.01mar.01apr.01mai.01jun.01jul.01aug.01.
Datafangere Introduksjon. Datafangst Informasjon = svar på spørsmål Hvilket spørsmål skal vi ha svar på? Hvilke data skal vi registrere? Hvordan skal.
Hvordan komme i gang med treningskontakt 1:
Hvordan få en økonomisk dimensjon på investeringens godhet? Svein Sandbakken Temadag 6. Mai 2010.
1 BM-dagen 29.okt BM1 Fysisk miljøplanlegging Studieprogram for Bygg- og miljøteknikk Meny Prosjektoppgaven Arealbruk og befolkning Transport og.
De 100 mest brukte ordene i bøker i klasse..
Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Limaendringer i norsk Arktis – Knsekvenser for livet i nord 11. mai 2010.
1 Sissi Karlson Født: Posisjon: Målvakt.
1 Sissi Karlsson Født: Posisjon: Målvakt.
Timesammedag ved Risvollan legesenter(RLS) Evaluering etter 3 år. Stud.med Olav Aune Thomassen og Aage Bjertnæs Spesialist i allmennmedisin.
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Oktober 2010
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Juni 2010 Norges Eiendomsmeglerforbund og Eiendomsmeglerforetakenes Forening ECON Poyry og FINN.
Eiendomsmeglerbransjens boligprisstatistikk Februar 2011 Norges Eiendomsmeglerforbund og Eiendomsmeglerforetakenes Forening ECON Poyry og FINN.
OPPSUMMERING – STATUS - FREMDRIFT VÅREN KAMPER (8 h,11 b. Inkl cup) Hjemme: Mål: Snitt: 1,8 – 0,8 Borte: Mål: Snitt:
En retrospektiv journalstudie
PRINTER NORGE AS -Tillegg pris per kopi driftsavtale color, mono og multifunksjonsskrivere.
AUTOMATIC DELIVERY REWARDS (ADR) (Nytt program – 1. september) LifePak ® (eksempel) - 76,20 PSV 442,11 med 5% rabatt= 420,00 (72,39 PSV) Frakt= 51,30 (102,60)
”UV-viser” for sydligere breddegrader. Radius på sirklene for hver UV-indeks, for 350 DU (normalt tykt for sommer i Norge) og 5% overflate refleks.
NM i prototyping - Yggdrasil 2014
Bankenes sikringsfond Revisjonskontoret
Virksomhetsrapport Oktober Innhold 1. Oppsummering 2. Hovedmål 3. Pasient 5. Aktivitet 4. Bemanning 6. Økonomi 7. Klinikker 2.
100 lure ord å lære.
To accompany Quantitative Analysis for Management, 8e by Render/Stair/Hanna 15-1 © 2003 by Prentice Hall, Inc. Upper Saddle River, NJ Kapittel 15.
Elevundersøkelsen ( ) UtvalgGjennomføringInviterteBesvarteSvarprosentPrikketData oppdatert 7. trinnVår , Symbolet (-) betyr.
AP 1: Utvikle ny Oslofjordmodell AP 2: Oljedrift AP 3: Havneutvikling.
Preline Fishfarming System Teknologi, resultater og utfordringer
De 222 mest brukte ordene i det norske språket..
Bellona-konferansen, 3. juni 2003 AqKva 2006 Utfordringer for havbruksnæringa Marius Dalen Bellona.
Tidsregistrering v/HiST DATAGRUNNLAG: Evaluering av HiST; en spørreskjemaundersøkelse blant Forskerforbundets medlemmer høsten 2009 v/HiST.
Tuberkulosekontrollen i Stavanger
Befolkning og arbejdsmarked 7. Mikroøkonomi Teori og beskrivelse © Limedesign
Klima i endring Hvor sårbart er Norge? Og hva med Oppdal som vintersportssted?
Status for vill anadrom laksefisk i Skjerstadfjorden
Villfiskens bæreevne for lakselus Anne D. Sandvik, Lars Asplin, Pål Arne Bjørn og Karin K. Boxaspen Leikanger. 4. oktober 2011.
b. Drift av lakselus i ytre fjordsystemer.
Utskrift av presentasjonen:

Hovedside

Karin Kroon Boxaspen og Lars Asplin Spredning av lakselus aqKva? 2008 Stord 17 januar Karin Kroon Boxaspen og Lars Asplin Tittelside

Lakselus I sjøen På laksen Eggstabler “Kilde til spredning” “Jegeren” Starten på en ny runde Jakten har vært vellykket

Mer enn en type lus også…

Spredning Passiv drift Egenbevegelse Strøm Respons på ytre stimuli Hastighet Retning Vind Oppkonsentrering ”Livslengde”

Livslengde og spredning Tiden lakselusa lever vil bestemme hvor langt den kan komme.. Fysiske faktorer som påvirker dette Temperatur Saltholdighet ”aktivitet” – vind, bølger

Overlevelse = infeksjon? Se på copepoditt Bevegelse? Tarmbevegelse? Hvis jeg finner en laks vil jeg være i stand til å feste meg? Får aldri 100 % påslag

Infeksjonspress Varierer med Temperatur i sjøen Antall reproduktive lus i systemet

Tid til klekking og copepoditt 80 Første klekking Første copepoditter 70 y = 1,0236x 2 - 19,129x + 101,5 R 2 Poly. (Første copepoditter) = 0,9954 Poly. (Første klekking) 60 50 40 Tid (dager) 30 20 10 y = 0,6255x 2 - 11,993x + 66,039 2 R = 0,9904 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Temperatur (°C)

Påslagssuksess på 6 og 12°C Første infeksjon Siste infeksjon Påslag

Sammenstilling Eks: 8 grader Nauplie til copepoditt – 5 -7 dager

Saltholdighet og temperatur hva skjer med eggstrenger i brakkvannsområder? 24 ppt og 5°C senker klekkesuksess og overlevelse til copepoditt

Mengden av lakselus i en fjord avhenger av 1. Produksjon av larver på matfisk 2. Produksjon av larver på vill fisk 3. Vanntemperatur (vekst) 4. Saltholdighet (unnvikelse) 5. Spredning av vannet (strøm)

Hvordan studerer vi fysisk spredning? 1. Observerer hydrografi 2. Observerer strøm 3. Modellerer hydrografi og strøm 4. Observerer lakselus indirekte (smoltmerder) 5. Modellerer spredning av lakselus Trenger tidsserier!

Numerisk modellering av fjorden Basert på hydrodynamiske ligninger kan vi regne ut hvordan endringer i strøm og hydrografi vil være fra et utgangspunkt ved gitte drivkrefter. Drivkreftene er: vind, ferskvannsavrenning, tidevann, solinnstråling.

Modellering av strøm og hydrografi Fjordmodellen er ”nøstet” inne i to grovere havmodeller Den grønne firkanten er Sognefjordmodellen. Hardangerfjordmodellen ligger syd for denne.

Modellert saltholdighet i Hardangerfjorden

Hardanger, smoltmerder

Indirekte observasjon av lakselus Smoltmerder: Volum 1 m3 30 smolt i hver merd 2-3 ukers varighet Plassering ca. 1 m under overflaten Brukt i Sognefjorden, Hardangerfjorden og Osterfjordsystemet.

Utsett av laksesmolt

Laksen er oppdrettsfisk 60 to 90 g fisk

Hardangerfjorden

Påslag av lakselus i Hardanger

Påslag av lakselus i Osterfjorden 9 10 12 3 5 6 7 8 11 2 4

døgngrader (tid * omgivelsestemperatur) Modell for lakselus Det er endel antagelser bak denne modellen vi ikke har begynt å teste ut skikkelig ennå. Strategikonsekvenser etc... Veksten estimeres som døgngrader (tid * omgivelsestemperatur)

Spredning av lakselus kan skje raskt 20 km Eksempel på modellert spredning av lakselus. Tatt fra en periode med rask spredning inn fjorden. I den røde ringen er det sluppet ut en batch (>500) partikler i en sleng. Deretter driver de med strømmen og under de forutsetningene som er vist tidligere (lakselusmodell). May 8th, 2003. 00 hours.

Spredning av lakselus kan skje raskt 20 km May 8th, 2003. 06 hours.

Spredning av lakselus kan skje raskt 20 km May 8th, 2003. 12 hours.

Spredning av lakselus kan skje raskt 20 km May 8th, 2003. 18 hours.

Spredning av lakselus kan skje raskt 20 km May 9th, 2003. 00 hours.

Spredning av lakselus kan skje raskt 20 km May 9th, 2003. 06 hours.

Spredning av lakselus kan skje raskt 20 km Maks hastighet 2km/timen (ikke alle partiklene går så fort, og ikke hele tiden – det varierer) May 9th, 2003. 12 hours. Partikkelhastighet: ~0.5 m/s (~2km/t).

Stor potensiell spredning av lakselus 20 km Samme simulering som forrige, men er nå kjørt lenger. Strømmen har snudd og spredt paratikler utover fjorden igjen. Det ligger igjen en hel del inne (ca. 30 km innenfor utslippet). Vi ser at noen partikler har spredt seg veldig langt (fjorden nordfor, fjorden sør for) Spredning etter 9 dager fra posisjonen MAX = 79 km (begrenset av modellområdets utstrekning) MIN = 0.7 km (begrenset av gitteroppløsningen (800 m))

2001 2003 Mellomårlig variasjon (modellresultater, 20 dagers spredning) Signifikante forskjeller mellom våren 2001 og 2003 Resultater fra en ny simulering. Utslipp fra rød ring, 50 partikler hvert døgn (ca. 1000 partikler totalt). Figuren viser et snapshot etter 20 dager, men i løpet av denne tiden har det variert en hel del... 2001 Lus mot sør og innover 2003 Lus mot nord og utover

2001 2003 Modellresultatene overenstemmer godt med observasjonene fra smoltmerdene Resultater fra smoltmerdene. Vi har endel (~12) plassert ut og denne figuren viser vel bare grovt hvordan det fordeler seg (der det er hvitt er det fortsatt lus, men mindre enn hhv 1000 og 150 pr. merd. Vind angis som retningen vinden kommer fra: 2001 – north-westerly, 2003 – south-westerly Husk at vi i denne sammenligningen ikke har noen informasjon om mengden lus i utgangspunktet. Dvs. simuleringen vet ikke hvor mye lus som er hvor når den starter (men for enkelhets skyld antar vi et fiksert utslipp, noe som gir en relativ fordeling og altså forskjellene mellom år fra miljøet). 2001 Lus mot sør og innover 2003 Lus mot nord og utover

CTD: Langs fjorden - Hardanger Laget med lite klorofyll (grønn farge) betyr at det ligger et lag med ferskvann. CHL-a, Envisat, april 2003 NERSC

CTD: Over tid i snitt H4 Tidsserien er fra stasjonen lengst mot vest i snitt H4. Dette bildet er kvalitativt likt for de fleste stasjonene. Sesongvariasjonen i overflaten av temperatur er forsinket nedover i dypet pga. at det tar tid for varmen å forplante seg ned (der nede på 30 m foregår det også endel horisontal utveksling med havet). Vær obs på at det er litt dårlig tidsoppløsning, særlig om høsten.

Validering av modell strøm vs. observasjoner (Sognefjord) For å stole på modellen er det nødvendig at den i alle fall klarer å representerer variabiliteten i den observerte strømmen, og disse sammenligningene viser at det klarer den. Poenget med modellen da er at vi nå får informasjon fra 1000-vis flere punkter i forhold til observasjonene

Modelled spreading of a batch salmon lice in the Hardangerfjord May 10 – May 16, 2001 2000 partikler er plassert ut i gitterpunkter side om side (5 m dyp), og deretter spredt med lakselusmodellen. 0HR (MAY 10, 2001)

4HR (MAY 10, 2001)

8HR (MAY 10, 2001)

12HR (MAY 10, 2001)

16HR (MAY 10, 2001)

20HR (MAY 10, 2001)

24HR (MAY 11, 2001)

28HR (MAY 11, 2001)

32HR (MAY 11, 2001)

36HR (MAY 11, 2001)

40HR (MAY 11, 2001)

44HR (MAY 11, 2001)

48HR (MAY 12, 2001)

52HR (MAY 12, 2001)

56HR (MAY 12, 2001)

60HR (MAY 12, 2001)

64HR (MAY 12, 2001)

68HR (MAY 12, 2001)

72HR (MAY 13, 2001)

76HR (MAY 13, 2001)

80HR (MAY 13, 2001)

84HR (MAY 13, 2001)

88HR (MAY 13, 2001)

92HR (MAY 13, 2001)

96HR (MAY 14, 2001)

100HR (MAY 14, 2001)

104HR (MAY 14, 2001)

108HR (MAY 14, 2001)

112HR (MAY 14, 2001)

116HR (MAY 14, 2001)

120HR (MAY 15, 2001)

124HR (MAY 15, 2001)

128HR (MAY 15, 2001)

132HR (MAY 15, 2001)

136HR (MAY 15, 2001)

140HR (MAY 15, 2001)

144HR (MAY 16, 2001)

148HR (MAY 16, 2001)

152HR (MAY 16, 2001)

156HR (MAY 16, 2001)

160HR (MAY 16, 2001)

164HR (MAY 16, 2001)

Modelled spreading of a batch salmon lice in the Hardangerfjord May 10 – May 16, 2001 Kanskje kan vi se litt tendenser til retensjon i Etnefjordbassenget... det må vi undersøke mer. 168HR (MAY 16, 2001)

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth. Daily values. Source Nytt modelleksempel, denne gang passivt drivende stoff. Vann som en gang har vært i kontakt med Source har farge. Lysere farge indikerer lavere fortynning (andel av dette vannet i forhold til det andre vannet i den boksen som ikke har vært der). Viser at vannet kan spres mye i løpet av kort tid. The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Modelled spreading of a passive tracer at 10 m depth Source The tracer is diluted, darker color is higher concentration

Resultater Spredningen av lakselus innen en fjord kan skje raskt Den potensielle spredning kan være stor innen et fjordsystem og mellom fjorder Det kan være store forskjeller i lakselusfordeling i rom og tid