Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Dijkstras algoritme Åsmund Eldhuset asmunde *at* stud.ntnu.no.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Kombinatorikk for lærerstudenter
Advertisements

De dårige følelsene. Veiene ut..
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
@ TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Trær og søking i dem, samt litt diverse emner Åsmund Eldhuset asmunde idi.ntnu.no.
TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Trær og søking i dem, samt litt diverse emner Kristian Veøy
The Travelling Salesperson. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et forsyningsskip skal starte fra VestBase for å betjene 10 forskjellig installasjoner.
Bellman-Ford og Floyd-Warshall Kristian Veøy
En innføring i spillet: Dobbeltkrig – Grønn
Godt verktøy er halve jobben
Korteste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Ofte står en overfor ønsket om å finne korteste kjørerute fra et gitt utgangspunkt til et ønsket bestemmelsessted.
Komplett avstandstabell. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Noen ganger er det behov for en komplett avstandstabell mellom alle nodene i et nettverk.
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF 4130: Algoritmer: Design og effektivitet Eksamensdag:15. desember 2010.
Øvingsforelesning 9 Flytnettverk, maksimum flyt og maksimum bipartitt matching Jon Marius Venstad Redigert og forelest av Gleb Sizov.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
@ TDT4120 Algoritmer og datastrukturer Trær og søking i dem, samt litt diverse emner Åsmund Eldhuset asmunde idi.ntnu.no.
Dijkstras algoritme Åsmund Eldhuset asmunde *at* stud.ntnu.no
Forside A: Diverse B: O -,  - og  -relasjoner C: Pseudo- polynomialitet D: Transitivitet E: Diverse Spørsmål Teoriøving 5, oppgave 1 Åsmund Eldhuset.
Øvingsforelesning 9 Flytnettverk, maksimum flyt og
1 Øvingsforelesning Andreas Knudsen Nils Grimsmo
Øvingsforelesning 3 Grafer, BFS, DFS og hashing
Kompleksitetsanalyse
Korrekt dybde først-søk
Øvingsforelesning 12 Redusering av problemer,
Øvingsforelesning 2 Trær og søking i dem, samt litt diverse emner Kristian Veøy
Alg. Dat Øvingsforelesning 3 Grafer, BFS, DFS og hashing Børge Rødsjø
Øvingsforelesning Magnus Haug
Forside Motivasjon Analyse Forside Motivasjon Analyse  -notasjon O og  Relasjoner Klasser Fallgruver Spørsmål Kompleksitetsanalyse Åsmund Eldhuset asmunde.
Generelt I/O if/else Funksjoner Lists Løkker Dictionaries Annet Listebehandling Klasser Python med noen algdat-anvendelser Åsmund Eldhuset asmunde *at*
INF 295 Forelesning 15 - kap 9 Grafer Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
Reiserute med maksimal opplevelse. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 I følgende eksempel er det en turist som ønsker å velge kjøreruten med mest severdigheter,
P-MP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
The Postmans Problem. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Mista har fått i oppdrag å vedlikeholde veiene i landsdelen. Dette er et eksempel på den klassiske.
Komplekse tall Naturlige tall
Øvingsforelesning 9 - Børge Rødsjø
Kap 10 Graf.
Dynamisk programmering
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Konsept, tekst og regler av Skage Hansen.
INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 9a Søketrær Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 8 Trær Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
INF 295 Forelesning 16 - kap 9 Minimalt spenntre og korteste vei i grafer Hans Fredrik Nordhaug (Ola Bø)
INF 295 Forelesning 17 - kap 9 Korteste vei i grafer Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
INF 295 Forelesning 20 - Kapittel 7 Boble-, innstikk-, Shell-, Heap-, Quick-, Mergesortering Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
INF 295 forelesning 13 - kap 6 Andre prioritetskøer Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
INF 295 Forelesning 18 - kap 9 Aktivitetsgrafer
INF 295 Forelesning 19 - Dynamisk programmering Korteste vei alle til alle (Floyd) Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)
Hovedfagspresentasjon
INF 4130 Eksamen 2008 Gjennomgang.
Oppgaver til kodegenerering etc. INF-5110, 2013 Oppgave 1: Vi skal se på koden generert av TA-instruksjonene til høyre i figur 9.10 i det utdelte notatet,
Magnus Haug Algoritmer og Datastrukturer
SINTEF-undersøkelsen om salting og trafikksikkerhet
De 222 mest brukte ordene i det norske språket..
Alg. Dat Øvingsforelesning 11 Dynamisk programmering, grådighet
En formel er gyldig hviss den sann i alle tolkninger Utsagnslogikk Tolkning = linje i sannhetsverditabell Altså: En formel er gyldig hviss den har T i.
Sorterings- Algoritmer Algoritmer og Datastrukturer.
Praktisk Midtveisevaluering av kurset («femminutterslapper») i pausen. Undervisningsfri neste uke (ingen forelesninger eller grupper). NM i programmering.
Trekkstrukturer Bygges opp fra en mengde trekk f,g,h,… og en mengde atomære verdier a,b,c,… Defineres som en DAG (directed acyclic graph), det vil si en.
En formel er gyldig hviss den sann i alle tolkninger Utsagnslogikk Tolkning = linje i sannhetsverditabell Altså: En formel er gyldig hviss den har T i.
Sannsynlighet og kombinatorikk
UFLP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Lokalisering og max minimumavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprettes 3 konkurrerende.
Korteste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Ofte står en overfor ønsket om å finne korteste kjørerute fra et gitt utgangspunkt til et ønsket bestemmelsessted.
Matematikk 1 årskurs 26. oktober 2009
Sannsynlighet og kombinatorikk
INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 23 Kompleksitet Hans Fr. Nordhaug/ Ola Bø.
5702 Geografisk analyse Nettverksanalyse. Evaluering av nettverksstruktur Nettverksdiameter Diameteren på et nettverk representerer maksimum antall.
1 Øvingsforelesning 4 Topologisk sortering Minimale spenntrær Håkon Jacobsen
INF5110 – 5. og 7. mai 2015 Stein Krogdahl, Ifi, UiO
Øvingsforelesning 10 Grådighet
Utskrift av presentasjonen:

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Dijkstras algoritme Åsmund Eldhuset asmunde *at* stud.ntnu.no folk.ntnu.no/asmunde/algdat/dijkstra.pdf ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Korteste sti Vi er ofte interessert i å finne korteste, raskeste eller billigste vei mellom to punkter Gods- og persontransport GPS-kartsystemer Ruting av internettrafikk Kart og nettverk kan modelleres som vektede grafer, der hver kant har en lengde, pris eller tid Gitt en vektet graf og en startnode, finn de korteste stiene fra startnoden til hver av de andre nodene ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål BFS i uvektede grafer I uvektede grafer har alle kanter samme lengde I BFS vil da noder komme inn i (og ut av) køen i stigende rekkefølge mhp. avstand Startnoden (avstand 0) vil legge til alle nodene med avstand 1 Hver node med avstand 1 vil legge til naboer som har avstand 2, osv. Derfor fungerer BFS til å finne korteste vei fra ett punkt til alle andre, fordi ALLE noder med avstand d er funnet før fjernere noder ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål BFS i vektede grafer Prøver vi BFS på en vektet graf, får vi problemer På grunn av de ulike vektene vil nodene komme inn i køen i feil rekkefølge Når vi tar ut en node v og legger til naboene dens, kan det hende at det egentlig fantes en kortere vei til v ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Kø: A (0), B (2), C (4) A B C D E F BFS i vektede grafer :: C ble lagt inn i køen med avstand 4, men B kan tilby en kortere vei Når vi behandler C vil D legges til før F, selv om F har den korteste veien

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Modifikasjon av BFS Problem nr. 1: Vi risikerer å behandle noder som vi ikke har funnet den korteste veien til Idé nr. 1: i stedet for å ta ut den første noden fra køen, hva med å ta ut den noden med kortest avstand? ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Modifikasjon av BFS Problem nr. 2: underveis kan vi finne kortere veier til noen noder, men da er nodene allerede markert som besøkt Idé nr. 2: hva med å tillate at man finner bedre avstander underveis? Må ikke markere noder som besøkt før man tar dem ut av køen Avstandene vi finner underveis, er ikke endelige – de er bare estimater helt frem til vi er sikre på at vi har den korteste stien Når kan vi være sikre på at vi har funnet den korteste stien? ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Dijkstras algoritme Hvis vi modifiserer BFS slik, får vi Dijkstras algoritme Vi bruker en prioritetskø slik at vi raskt kan finne den ”korteste” ubesøkte noden (den med kortest estimat) En prioritetskø kan lages slik: Et array som man holder sortert når man setter noe inn (treigt å sette inn, raskt å hente ut) Et array som man søker gjennom hver gang man skal ta noe ut (raskt å sette inn, treigt å hente ut) En heap (”haug”) (begge deler går temmelig raskt) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Pseudokode S er en tom liste Q er en prioritetskø sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat sett u som v sin forgjenger ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Sammenl. med koden i boka sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 S er en tom liste Q er en prioritetskø legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat og forgjenger I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) S   Q  V[G] while Q   dou  E XTRACT - MIN (Q) S  S  {u} for each vertex v  Adj[u] do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Sammenl. med koden i boka sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 S er en tom liste Q er en prioritetskø legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat og forgjenger I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) S   Q  V[G] while Q   dou  E XTRACT - MIN (Q) S  S  {u} for each vertex v  Adj[u] do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Sammenl. med koden i boka sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 S er en tom liste Q er en prioritetskø legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat og forgjenger I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) S   Q  V[G] while Q   dou  E XTRACT - MIN (Q) S  S  {u} for each vertex v  Adj[u] do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Sammenl. med koden i boka sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 S er en tom liste Q er en prioritetskø legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat og forgjenger I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) S   Q  V[G] while Q   dou  E XTRACT - MIN (Q) S  S  {u} for each vertex v  Adj[u] do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Sammenl. med koden i boka sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 S er en tom liste Q er en prioritetskø legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat og forgjenger I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) S   Q  V[G] while Q   dou  E XTRACT - MIN (Q) S  S  {u} for each vertex v  Adj[u] do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Sammenl. med koden i boka sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 S er en tom liste Q er en prioritetskø legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat og forgjenger I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) S   Q  V[G] while Q   dou  E XTRACT - MIN (Q) S  S  {u} for each vertex v  Adj[u] do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Sammenl. med koden i boka sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 S er en tom liste Q er en prioritetskø legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat og forgjenger I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) S   Q  V[G] while Q   dou  E XTRACT - MIN (Q) S  S  {u} for each vertex v  Adj[u] do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Sammenl. med koden i boka sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 S er en tom liste Q er en prioritetskø legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat og forgjenger I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) S   Q  V[G] while Q   dou  E XTRACT - MIN (Q) S  S  {u} for each vertex v  Adj[u] do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Sammenl. med koden i boka sett alle estimater til  sett startnodens estimat til 0 S er en tom liste Q er en prioritetskø legg alle noder inn i Q så lenge Q ikke er tom: sett u til den "korteste" noden i Q fjern u fra Q legg u til de kjente nodene for hver nabo v av u: hvis u kan tilby en kortere sti til v: oppdater v sitt estimat og forgjenger I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) S   Q  V[G] while Q   dou  E XTRACT - MIN (Q) S  S  {u} for each vertex v  Adj[u] do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Eksempel :: A B C D E F

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Eksempel :: A B C D E F Nodeavstander B: ? (-) C: ? (-) D: ? (-) E: ? (-) F: ? (-)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander B: 2 (A) C: 4 (A) D: ? (-) E: ? (-) F: ? (-)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A 2 4 B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) C: 4 (A) D: ? (-) E: ? (-) F: ? (-)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) C: 3 (B) D: ? (-) E: 9 (B) F: ? (-)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) D: ? (-) E: 9 (B) F: ? (-)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) D: 6 (C) E: 9 (B) F: 4 (C)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) C: 3 (B) D: 6 (C) E: 9 (B)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) C: 3 (B) D: 5 (F) E: 9 (F)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) C: 3 (B) E: 9 (F) F: 4 (C)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) C: 3 (B) E: 8 (D) F: 4 (C)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) C: 3 (B) D: 5 (F) F: 4 (C)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) C: 3 (B) D: 5 (F) F: 4 (C)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) C: 3 (B) D: 5 (F) E: 8 (D) F: 4 (C)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Eksempel :: Nodeavstander A: 0 (-) B: 2 (A) C: 3 (B) D: 5 (F) E: 8 (D) F: 4 (C)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål A B C D E F Korteste sti-tre :: I forrige eksempel lå alle nodene etter hverandre på den korteste stien Som regel vil man heller få et tre av korteste stier Et eksempel vises til høyre (grafen har andre vekter enn i sted) Merk at vi nå også har funnet korteste stier mellom alle noder i samme gren (B ~> E, B ~> F, E ~> F, B ~> C, B ~> D og C ~> D), men ikke mellom noder i forskjellige greiner (f.eks. E ~> C)

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Korrekthet Vi må vise at når vi tar ut en node fra prioritetskøen, er estimatet til noden faktisk den korteste distansen Er det mulig å finne kortere veier? Når vi tar ut en node u fra prioritetskøen, vet vi at vi har undersøkt alle stier som har kortere lengde enn u sitt estimat Dersom det fantes kortere stier, måtte de ha begynt fra en node x med kortere distanse Men hvis x hadde kortere distanse enn u, ville x ha blitt tatt ut av prioritetskøen før u, og da ville den kortere veien ha blitt funnet ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Illustrasjon av korrekthet s b x a u La oss tenke oss at Dijkstra gjør en tabbe på et tidspunkt, ved å legge en node u til de kjente nodene uten at estimatet til u faktisk er kortest. La oss se på situasjonen der vi tar ut u fra prioritetskøen og skal til å legge den til de kjente nodene. Vi vil bevise at det faktisk ikke er mulig at det finnes en annen vei som er kortere. - Dersom det finnes en kortere vei fra s til u, kan vi spore den veien til det punktet hvor den går fra en kjent node b til en ukjent node x - x ligger i prioritetskøen siden den er ukjent - b er en kjent node, med korrekt korteste avstand (siden u er den første noden der vi gjorde en tabbe) - Da b ble lagt til, oppdaterte vi estimatet til alle nabonodene, deriblant x. Dermed har x også riktig estimat, siden b -> x ligger på en korteste vei - Dersom alle kantvektene er positive, må x ha et estimat som er kortere enn u sitt - Men da skulle x ha blitt tatt ut fra prioritetskøen FØR u ! - Vi har altså en selvmotsigelse, så det er ikke mulig at det finnes kortere stier når vi tar ut en node ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Negative kantvekter Merk argumentet på forrige slide: "Dersom alle kantvektene er positive..." Essensen er at noder på den korteste veien til u må ha kortere estimat enn u Dersom det finnes negative kanter, gjelder ikke beviset lenger! Det blir da mulig å gå fra en node med estimat d, følge en negativ kant, og ende opp med en distanse som er mindre enn d Konklusjon: Dijkstras algoritme fungerer ikke når grafen inneholder negative kanter! ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Analyse Konstruksjon av Q med |V| elementer (3) While-løkka kjøres |V| ganger Ett uttak fra Q hver gang (5) For-løkka kjøres totalt |E| ganger (7) I verste fall én oppdatering i Q hver gang (8) 1I NITIALIZE -S INGLE -S OURCE (G, s) 2S   3Q  V[G] 4while Q   5dou  E XTRACT - MIN (Q) 6S  S  {u} 7for each vertex v  Adj[u] 8do R ELAX (u, v, w) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Valg av prioritetskø-struktur Med n elementer i prioritetskøen har vi følgende kompleksiteter: Usortert array Konstruksjon: O(V) Uttak: O(n) Oppdatering: O(1) Heap Konstruksjon: O(V) Uttak: O(lg n) Oppdatering: O(lg n) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Valg av prioritetskø-struktur Vi hadde altså konstruksjon, V uttak og E oppdateringer Usortert array: totalt O(V + V 2 + E) = O(V 2 ) Konstruksjon: O(V) Uttak: O(V 2 ) Oppdatering: O(E) Heap: totalt O(V + V lg V + E lg V) = O(E lg V) Konstruksjon: O(V) Uttak: O(V lg V) Oppdatering: O(E lg V) ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Valg av prioritetskø-struktur Dersom heap skal lønne seg, må E lg V = o(V 2 ) (altså E lg V < V 2 ) Generelt sett kan vi ikke si noe annet enn at E = O(V 2 ) (maksimalt én kant mellom hvert par av noder) Hvis vi vet hvor mange noder og kanter en bestemt graf har, kan vi finne tettheten (formelen fra øving 5): T = E / V 2 Dersom T < 1 / lg V, lønner det seg å bruke heap ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Øving 8: Mumien Her går det ut på å finne "mest sannsynlige vei" Hver node har en viss sannsynlighet Hint: Sannsynligheten til en kant er lik sannsynligheten til noden kanten går til Problem: Finne en vei der produktet av sannsynlighetene er størst mulig Klarer vi å transformere dette til et problem om å finne en vei der en sum skal være minst mulig? ::

Forside Korteste sti BFS Modifikasjon Dijkstra Eksempel Korrekthet Analyse Øving Spørsmål Spørsmål? ::