Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

Dynamisk Datamaskering hos Santander Oslo, 6. september 2012 Oddrun Moen – Director Business Intelligence IT Nordic, Santander Espen Jorde – Executive.

Liknende presentasjoner


Presentasjon om: "Dynamisk Datamaskering hos Santander Oslo, 6. september 2012 Oddrun Moen – Director Business Intelligence IT Nordic, Santander Espen Jorde – Executive."— Utskrift av presentasjonen:

1 Dynamisk Datamaskering hos Santander Oslo, 6. september 2012 Oddrun Moen – Director Business Intelligence IT Nordic, Santander Espen Jorde – Executive Advisor, Affecto Norway Norway

2 Agenda •Kort om Santander •Behov •Løsning – dynamisk maskering •Verdien dette gir Santander

3 3

4 Fra Elcon Finans til Santander Consumer Bank 1963 - 20042005 - … Før SantanderSantander 200520062007200820092004200320022001 Bankia Bank oppkjøp (kort) Bankia Bank oppkjøp (kort) Oppstart Personlån Norge Oppstart Personlån Norge Oppstart bilfinans Danmark Oppstart bilfinans Finland Oppstart bilfinans Danmark Oppstart bilfinans Finland Oppkjøp GE Finland Santander kjøper opp ELCON Selskapet fisjonert Bilfinans beholdt Santander kjøper opp ELCON Selskapet fisjonert Bilfinans beholdt Oppstart bil Sverige Oppstart utstyrsfinansiering Danmark Oppstart utstyrsfinansiering Sverige Oppstart bil Sverige Oppstart utstyrsfinansiering Danmark Oppstart utstyrsfinansiering Sverige 2000 ELCON Finans et ledende norsk selskap innen: - utstyrsfinansiering - factoring - bilfinansiering

5 Source: External and internal sources assets from June 2012 Det nordiske markedet

6 Behov og utfordringer Eksterne krav Datatilsynet •Personopplysningsloven •Konsesjon •Data kun ved tjenstlig behov Finanstilsynet •Risikovurdering på kundenivå •Alle tilgjengelige opplysninger skal brukes EU IT •Endringer kostbare •Kompleksiset koster i kroner og i feil Interne krav •Mest mulig data •Tilgang baser på roller •Fleksibilitet •Basel II

7 Alternative løsninger Skille ut alle persondata Redesign •Gjøre endringer i tabellene slik at persondata skilles fra andre data •Krever endringer i datamodeller, lastejobber og rapporter Bygge maskeringsløsning selv Bygge selv •Designe views som filtrerer data basert på regler Kjøpe løsning •Kjøpe maskeringssoftware som tilpasses Santanders behov Kjøpe maskeringsløsning som tilpasses

8 Datamaskering KundenrKundenavn 1234591237Ola Nordmann 3548915648************* 2138099914************* 5674841522************* 9455574456************* 9534642124************* 4896664854Per Madsen

9 Datamaskering StatiskDynamisk «On the fly»Kan gjøres om Kan skille mellom bruk og brukere Kan endres raskere Fysisk erstatte data EndeligLite fleksibelt Test/UtviklingProduksjon

10 Dynamisk datamaskering KundenrKundenavnSiste kjøp 1234591237Ola Nordmann1.7.2012 3548915648Kari Nordmann31.12.2011 2138099914Lars Johannesen15.2.2008 5674841522Per Syversen16.3.2007 9455574456Jan Johansen5.8.2010 9534642124Anne Hansen1.1.2005 4896664854Per Madsen13.2.2012 KundenrKundenavnSiste kjøp 1234591237Ola Nordmann1.7.2012 3548915648Kari Nordmann31.12.2011 2138099914*************15.2.2008 5674841522*************16.3.2007 9455574456Jan Johansen5.8.2010 9534642124*************1.1.2005 4896664854Per Madsen13.2.2012 KundenrKundenavnSiste kjøp 1234591237Ola Nordmann1.7.2012 3548915648*************31.12.2011 2138099914*************15.2.2008 5674841522*************16.3.2007 9455574456*************5.8.2010 9534642124*************1.1.2005 4896664854Per Madsen13.2.2012

11 Uten maskering SELECT Kundenr, Navn, sum(omsetning) FROM F_Omsetning GROUP BY Kundenr, Navn 9421345 Kunde Kundesen45 000 2584564Ola Nordmann38 000 8865454Kari Nordmann70 000 3369455Kåre Konsulent29 000

12 Dynamisk maskering SELECT Kundenr, ‘**********’, sum(omsetning) FROM F_Omsetning GROUP BY Kundenr, ‘**********’ 9421345**********45 000 2584564**********38 000 8865454**********70 000 3369455**********29 000 SELECT Kundenr, Navn, sum(omsetning) FROM F_Omsetning GROUP BY Kundenr, Navn

13 Også gjennom view SELECT Kundenr, ‘**********’, omsetning FROM VIEW_Omsetning 9421345**********45 000 2584564**********38 000 8865454**********70 000 3369455**********29 000 SELECT Kundenr, Navn, omsetning FROM VIEW_Omsetning

14 Logging / blokkering SELECT * FROM Kunder WHERE NAVN = ‘DRONNING SONJA’ SELECT * FROM Kunder WHERE NAVN = ‘DRONNING SONJA’

15 Hvorfor Dynamisk Datamaskering? Raskere utvikling og forvaltning Billigere •Rimeligere å lage regler for data enn å bygge om eksisterende løsninger Lett å tilpasse til nye regler og tabeller Enklere •Raskere å stramme inn eller slippe opp på regler •Retting av feil kan skje svært raskt •Maskeringen påvirker bare det maskerte Lett å implementere nye regler Fleksibelt •Nye regler kan raskt testes ut og implementeres. •Regler kan variere fra bruker til bruker, dermed kan man teste ut regler på produksjonsdata uten at alle brukere påvirkes

16 Oppsummering Det er utfordrende å lage enkle løsninger på komplekse problemer Utfordringer: •Ny teknologi er nybrottsarbeide både teknisk og organisatorisk •Datamaskering er ikke bare teknologi Verdi: •Minimale endringer i eksisterende løsning •Fleksibelt •Raskt å endre

17


Laste ned ppt "Dynamisk Datamaskering hos Santander Oslo, 6. september 2012 Oddrun Moen – Director Business Intelligence IT Nordic, Santander Espen Jorde – Executive."

Liknende presentasjoner


Annonser fra Google