Demografiske data i kommunene

Presentasjon om: "Demografiske data i kommunene"— Utskrift av presentasjonen:

1 Demografiske data i kommunene
De fleste kommunene har årlige data for antall innbyggere fordelt på Grunnkretser (Grunnkretskart) Kjønn 1-årsgrupper (Bilde) Disse data bestilles direkte fra SSB eller fås gjennom Kompas-verktøyet Kompas-kommuner har data over Antall fødte fordelt på Grunnkretser Antall flyttere mellom grunnkretser fordelt på 1-årsgrupper Demografiske data inkluderer også data over antall døde… Er noe mindre vanlig å ha disse fordelt på grunnkretser Demografiske data kan også defineres videre og inkludere: Ekteskapelig status, familietype, statsborgerskap (men holdes utenfor) Konklusjon: Kommunene har stedfestede befolkningsdata Kunnskapen om hvordan dette kan kobles mot kart for å få til nyttige analyser er er det dårligere stilt med

2 Identifisering av terskler for ikke-spesialistene
Kompetanse i forhold til teknisk databearbeiding Programhandtering: Kompetanse i å tilrettelegge kartfiler og datafiler for analyse Kompetanse i forhold til hva som er nyttig å vise på kart Konklusjon: Kartverktøyet bør kunne hjelpe planleggeren over disse tersklene

3 Effektive rutiner for databearbeiding i GIS-programmene (husk at gode kart ofte blir til gjennom en prosess) Demografiske datasett er entydig definerte på det mest detaljerte nivået (Bilde) Men……. det er stor variasjonsbredde i mulige inndelinger av datasettene Ulike aggregeringsnivåer av grunnkretser (Bilde) Merk: Kommunene tilpasser som regel adm. grenser til grunnkretsgrensene. Ulike sammenslåinger av 1-årsgrupper (Bilde) Bare menn, bare kvinner eller begge kjønn samlet Kombinasjoner av årganger GIS-verktøyen må ha løsninger som gjør det enkelt for brukerne å velge de inndelinger som i øyeblikket er ønsket for GIS-analyse

4 Visjon for data-/filhandtering er……
Grunnkretskartet for kommunen skal komme opp automatisk hvis ikke annet er valgt Legge inn datasettene på 1-årsgrupper, kjønn og grunnkretsnivå Brukervennlige funksjonalitet for gruppeinndelinger (Kan PC-AXIS-være et forbilde?) Sammenslåinger av grunnkretspolygonene bør automatiseres og følge den aggregering som gjøres av datasettene En aggregering (eks. skolekretsnivå) bør kunne lagres, slik at det kan legges inn nye data på dette nivået (prognoser).

5 Visjon for presentasjon
Tilrettelegge for å vise struktur på et gitt tidspunkt/ periode (tverrsnittanalyse) Absolutte verdier (antall) Relative verdier koroplettkart Gi informasjon om over/under gjennomsnittet for kommunen Tilrettelegge for å vise endringer Proporsjonale symboler som også viser negative verdier, men med en annen farge (Kart) Eller: (Kart) To eller flere kart ved siden av hverandre. Hvert kart viser status for et gitt tidspunkt (samme skala for kartene) (Kart) Relative verdier som viser endringer mellom to tidspunkter Koroplettkart Vise endringer hvor kategoriinndelingen tar utgangspunkt i ”0” som betyr ingen endring Vise endringer hvor kategoriinndelingen tar utgangspunkt i gjennomsnittet for kommunen. Visning av prosesser Flyttestrømmer (flytkart) Stikkord: Mer automatikk

6 Skolekretser Lokalsamfunnsområder Omsorgsdistrikter Kommunedeler i Fr.stad og Sarpsborg

7 Prosent innbygger 67 år og over i Fredrikstad. 2005 (kvantilindelt)

8

9

10

11

12

13

14

15

16 Flyttemønster for personer bosatt i Nedre Glommaregionen som 15-åringer og født mellom Kartet viser hvor de bodde som 35-åringer. (bruttostrømmer)

17 Befolkningsvekst i Fredrikstad kommune1997-2001