Tildeling av snødeponeringssted. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Kommunen skal kommende vinter frakte snø fra 10 soner til 5 deponeringssteder. Snøen.

Slides:



Advertisements
Liknende presentasjoner
Litt mer om PRIMTALL.
Advertisements

Wyndor med variasjoner Ethvert LP problem vil falle i en av følgende kategorier: 1. Problemet har en (eller flere) optimalløsninger 2. Problemet har ingen.
Muzzafer Marvati Brukermanualer Service og vedlikehold.
Gjenfinningssystemer og verktøy II
The Travelling Salesperson. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et forsyningsskip skal starte fra VestBase for å betjene 10 forskjellig installasjoner.
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 5 Network Modeling.
Korteste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Ofte står en overfor ønsket om å finne korteste kjørerute fra et gitt utgangspunkt til et ønsket bestemmelsessted.
Komplett avstandstabell. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Noen ganger er det behov for en komplett avstandstabell mellom alle nodene i et nettverk.
Øvingsforelesning 9 Flytnettverk, maksimum flyt og maksimum bipartitt matching Jon Marius Venstad Redigert og forelest av Gleb Sizov.
Omlasting, direkteleveranser og flere vareslag. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med flere vareslag. Vi har samme distribusjonsnett.
Kundekrav og restordrer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi endrer litt på kundeønskene i eksempel 8, og bruker kapasiteter og etterspørsel fra eksempel.
Figur 3.2 Faste kostnader pr. Enhet ved ulike aktivitetsnivåer
Øvingsforelesning 9 Flytnettverk, maksimum flyt og
Transformasjoner Men hva hvis relasjonen er kurvelinjær?
Managerial Decision Modeling A Practical Introduction to Management Science, 5ed by Cliff Ragsdale.
Lokalisering av avfallsanlegg - størst minsteavstand.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Minimal Spanning Tree. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Nettverket viser avstanden mellom 8 noder, der nodene A – G beskriver oljefelt som skal knyttes.
Sikreste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Noen ganger står en overfor ønsket om å finne sikreste kjørerute fra et gitt startpunkt til et ønsket.
Ubalansert nettverk med felles produksjonsressurser.
Lokalisering av mobilmaster. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 NetVik strever med å fullføre sin utbygging av UTMS nettet sitt. I Glemnes kommune er.
Lokalisering og max totalavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprette 3 konkurrerende utsalg.
Reiserute med maksimal opplevelse. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 I følgende eksempel er det en turist som ønsker å velge kjøreruten med mest severdigheter,
Omlasting og overproduksjon. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har samme distribusjonsnett som før. (Betrakt de ulike vareslagene som flere 3-dimensjonale.
Distribusjon i nettverk. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Her har vi en situasjon med 2 leverandører, lokalisert i node 1 og 2, med et tilbud på hhv.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Maksimal gjennomstrømming. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 StartOil må transportere store mengder utstyr og materialer til utbyggingen av et nytt.
Omlasting og direkteleveranser. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med direkteleveranser. Distribusjonen går enten via lagrene.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Tildeling av lasterom. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et bulkskip skal lastes med tørrlast til Ghana. En ønsker å frakte totalt 4 ulike varetyper.
Inndelingsproblemer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes veistasjoner som skal betjene 8 distrikter. De 4 aktuelle lokaliseringene.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Transport fra lager til kunder. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Lager 1 Lager 1 Lager 2 Lager 2 Lager 3 Lager 3 Kunde 1 Kunde 1 Kunde 2 Kunde 2 Kunde.
P-MP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Omlasting, direkteleveranser og kundekrav. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi gjeninnfører muligheter for direkteleveranser, og går tilbake til data.
Lokalisering av avfallsanlegg - størst totalavstand.
Lokalisering og minimum maxavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 I mange situasjoner ønsker en å finne lokaliseringer som minimerer maksimalavstanden.
UFLP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Tildeling av busser for sightseeing. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Busselskapet CityTourist i London har kjøpt 6 nye toetasjers turistbusser med.
The Postmans Problem. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Mista har fått i oppdrag å vedlikeholde veiene i landsdelen. Dette er et eksempel på den klassiske.
P-CP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Lokalisering av transformatorstasjon. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Nistad Kraft skal levere kraft til 8 nye boligfelt, og mottakertransformatorene.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Dekningsproblemer. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes veistasjoner som skal betjene 8 distrikter. De 4 aktuelle lokaliseringene for.
Lokalisering av samlestasjon for oljebrønner. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 StartOil har boret to nye brønner på havbunnen utenfor Midt-Norge, og.
Lokaliseringsmodell med kapasitetsbegrensinger. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde.
Målprogrammering. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 10.2, men vil nå se på oppfyllelse av flere mål samtidig. Målprogrammering.
Maks resultat og maks oppfylte kundekrav. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 9, men benytter nå nettopriser for varene. (Antar.
Managerial Decision Modeling Cliff Ragsdale 6. edition Rasmus RasmussenBØK350 OPERASJONSANALYSE1 Chapter 6 Integer Linear Programming.
Highlights fra markedsundersøkelse Utarbeidet av Inger Marie Brun,
Wyndor with variations
Om Norsk Finansbarometer 2014
Figur 1 Behov. Figur 2 Behov Figur 3 Prioritering/ressursinnsats.
Åpne en luke hver dag og få en gave
Lokalisering i to-delt graf. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi skal nå beskrive en transhipmentmodell med to varesorter som skal leveres fra to fabrikker.
Maks oppfylte kundekrav og maks resultat. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi fortsetter eksempel 10.1, men gjør trinnene i motsatt rekkefølge: max.
Inflation og produktion 11. Makroøkonomi Teori og beskrivelse 4.udg. © Limedesign
Lokalisering og betjening av greiner. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Mista har fått i oppdrag å vedlikeholde veiene i landsdelen. De må derfor opprette.
Dagligbankundersøkelsen 2014
Befolkning og arbejdsmarked 7. Mikroøkonomi Teori og beskrivelse © Limedesign
Modeller med ubalanse. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå fjernet muligheten for direkteleveranser fra fabrikk til kunder. Ellers har vi har.
UFLP modeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Det skal opprettes p fasiliteter (lager) for å betjene en gitt mengde kunder. Kundenodene er også potensielle.
Lokalisering og max minimumavstand. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Anta at nettverket angir en region hvor McBurger skal opprettes 3 konkurrerende.
Tildeling av lasterom. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Et bulkskip skal lastes med tørrlast til Ghana. En ønsker å frakte totalt 4 ulike varetyper.
Korteste vei. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Ofte står en overfor ønsket om å finne korteste kjørerute fra et gitt utgangspunkt til et ønsket bestemmelsessted.
Omlastingsmodeller. LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Vi har nå utvidet nettverket med produksjonsnoder. Distribusjonen går via lagrene, hvor varene.
LOG530 Distribusjonsplanlegging
LOG530 Distribusjonsplanlegging
Operasjonsanalytiske emner Heltallsvariabler og binærvariabler Rasmus RasmussenBØK710 OPERASJONSANALYTISKE EMNER1 Del 6 Integer Linear Programming.
Utskrift av presentasjonen:

Tildeling av snødeponeringssted

LOG530 Distribusjonsplanlegging 2 2 Kommunen skal kommende vinter frakte snø fra 10 soner til 5 deponeringssteder. Snøen fra en sone fraktes til samme deponeringssted hele vinteren. Deponeringen fra hver sone lyses ut på anbud, og kommunen budsjetterer med en anbudspris på kr. 10,- pr. m 3 snø pr. km. Tildeling av snødeponeringssted Sone 1 Sone 2 : : Depot 1 Depot 2 Depot 5 : : Sone 10

LOG530 Distribusjonsplanlegging 3 3 Tildeling av snødeponeringssted Avstandene er i km, kapasiteter og behov er angitt i m 3.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 4 4 Tildeling av snødeponeringssted I dette eksemplet er deponeringsstedene hjelpemidlene, og hvert hjelpemiddel kan utføre flere oppdrag. Oppdragene er å ta imot snø fra de 10 sonene. I dette eksemplet er deponeringsstedene hjelpemidlene, og hvert hjelpemiddel kan utføre flere oppdrag. Oppdragene er å ta imot snø fra de 10 sonene. I dette eksemplet kan hvert oppdrag bare bli betjent av ett hjelpemiddel, dvs. snøen fra en sone må fraktes til samme deponeringssted hele vinteren. I dette eksemplet kan hvert oppdrag bare bli betjent av ett hjelpemiddel, dvs. snøen fra en sone må fraktes til samme deponeringssted hele vinteren.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 5 5 Tildeling av snødeponeringssted n antall hjelpemidler N mengden av hjelpemidler N = {1, 2,..., n} m antall oppdrag M mengden av oppdrag M= {1, 2,..., m} G Mengden av greiner G = {(N×M)} QkQkQkQk kapasitet (m 3 ) til hjelpemiddel k k  N DjDjDjDj Behov (m 3 ) ved oppdrag j j  M c jk Avstand (km) pr. enhet oppdrag j med hjelpemiddel k j  M; k  N a Kostnad pr. avstandsenhet (m 3 ∙km) Vi har her byttet om betydningen av indeksene j og k i forhold til tidligere eksempler. Indeks j angir nå oppdragene, mens indeks k angir hjelpemidlene.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 6 6 Beslutningsvariabler: Tildeling av snødeponeringssted Merk at vi strengt tatt ikke behøver X jk som beslutningsvariabel. Ettersom snøen fra en sone må fraktes til samme deponeringssted hele vinteren kan vi erstatte X jk med Y jk · D j. Y jk Er 1 hvis hjelpemiddel k utfører oppdrag j, ellers 0 Y jk  {0; 1} ; j  M; k  N X jk Mengde (m 3 ) av oppdrag j utført med hjelpemiddel k j  M; k  N

LOG530 Distribusjonsplanlegging 7 7 Målfunksjon: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 1 Minimer totale kostnader fra alle oppdrag utført av alle hjelpemidlene. 31 ‑ 2 Minimer totale kostnader fra alle oppdrag utført av alle hjelpemidlene. Alternativ formulering:

LOG530 Distribusjonsplanlegging 8 8 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 3 Et hjelpemiddel kan bare utføre et oppdrag hvis det er tildelt oppdraget. Snøen fra en sone kan bare fraktes til det depotet som er utpekt for oppdraget.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 9 9 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 4 Hvert oppdrag kan bare utføres av ett hjelpemiddel. Snøen i hver sone kan fraktes til maksimalt ett depot.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 10 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 5 Kan ikke levere mer snø til et hjelpemiddel enn kapasiteten som deponeringsstedet har.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 11 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 6 Må frakte all snøen bort fra hver sone.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 12 Tildeling av snødeponeringssted

LOG530 Distribusjonsplanlegging 13 Målfunksjon: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 7 Minimer totale kostnader fra alle oppdrag utført av alle hjelpemidlene.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 14 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 8 Hvert oppdrag kan bare utføres av ett hjelpemiddel. Snøen fra en sone kan bare fraktes til det depotet som er utpekt for oppdraget.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 15 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 9 Kan ikke levere mer snø til et hjelpemiddel enn kapasiteten som deponeringsstedet har.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 16 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 10 Må frakte all snøen bort fra hver sone. 31 ‑ 11 Hvert oppdrag må utføres fullstendig, og av bare ett hjelpemiddel. Vi ser at restriksjon 31-8 og kan kombineres og erstattes av:

LOG530 Distribusjonsplanlegging 17 Tildeling av snødeponeringssted

LOG530 Distribusjonsplanlegging 18 Tildeling av snødeponeringssted Kommunen vurderer å utvide kapasiteten for ett av deponeringsstedene med ytterligere 100m 3. Kommunen vurderer å utvide kapasiteten for ett av deponeringsstedene med ytterligere 100m 3. Normalt vil vi kunne svare på et slikt spørsmål ved kun å foreta en sensitivitetsanalyse – vi ville velge utvidelsen hos det deponeringsstedet (restriksjon) som hadde størst skyggepris, forutsatt at tillatt økning var innenfor grensen på 100m 3. Men for problemer som inneholder heltallsvariabler/binærvariabler, så er det ikke mulig å foreta sensitivitetsanalyse. Vi må derfor angripe problemet på en litt annen måte. Normalt vil vi kunne svare på et slikt spørsmål ved kun å foreta en sensitivitetsanalyse – vi ville velge utvidelsen hos det deponeringsstedet (restriksjon) som hadde størst skyggepris, forutsatt at tillatt økning var innenfor grensen på 100m 3. Men for problemer som inneholder heltallsvariabler/binærvariabler, så er det ikke mulig å foreta sensitivitetsanalyse. Vi må derfor angripe problemet på en litt annen måte. I følgende modell er det lagt til en binærvariabel for utvidelse, den angir om et deponeringssted skal få utvidet kapasitet eller ikke. I følgende modell er det lagt til en binærvariabel for utvidelse, den angir om et deponeringssted skal få utvidet kapasitet eller ikke. Modellen vil derfor velge utvidelse ved det deponeringssted som gir størst reduksjon i kostnadene. Modellen vil derfor velge utvidelse ved det deponeringssted som gir størst reduksjon i kostnadene.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 19 Tildeling av snødeponeringssted n antall hjelpemidler N mengden av hjelpemidler N = {1, 2,..., n} m antall oppdrag M mengden av oppdrag M= {1, 2,..., m} G Mengden av greiner G = {(N×M)} QkQkQkQk kapasitet (m 3 ) til hjelpemiddel k k  N DjDjDjDj Behov (m 3 ) ved oppdrag j j  M c jk Avstand (km) pr. enhet oppdrag j med hjelpemiddel k j  M; k  N a Kostnad pr. avstandsenhet (m 3 ∙km) S Økt kapasitet (m 3 )

LOG530 Distribusjonsplanlegging 20 Beslutningsvariabler: Tildeling av snødeponeringssted Y jk Er 1 hvis hjelpemiddel k utfører oppdrag j, ellers 0 Y jk  {0; 1} ; j  M; k  N UkUkUkUk Er 1 hvis kapasiteten utvides for hjelpemiddel k U k  {0; 1} ; k  N

LOG530 Distribusjonsplanlegging 21 Målfunksjon: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 12 Minimer totale kostnader fra alle oppdrag utført av alle hjelpemidlene.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 22 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 13 Hvert oppdrag må utføres fullstendig, og av bare ett hjelpemiddel.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 23 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 14 Kan ikke levere mer snø til et hjelpemiddel enn kapasiteten som deponeringsstedet har (fått).

LOG530 Distribusjonsplanlegging 24 Restriksjoner: Tildeling av snødeponeringssted 31 ‑ 15 Max ett hjelpemiddel får utvidet kapasitet.

LOG530 Distribusjonsplanlegging 25 Tildeling av snødeponeringssted Maksimal verdi av utvidelse