Kom i gang med Alma Analytics i dag!

Presentasjon om: "Kom i gang med Alma Analytics i dag!"— Utskrift av presentasjonen:

1 Kom i gang med Alma Analytics i dag!
Cathrine Fjeldstad, Bibsyskonferansen 2019

2 Verdt å legge merke til:
Snarveien til Analytics ligger på hovedmenyen Data tilgjengelig i Alma Analytics ligger vanligvis en dag på etterskudd, du kan alltid se gjeldene tilgjenglighet i Alma (Data fra kl 21:00 var tilgjengelig i Analytics fra kl 03:13). Du må ha rollen: Design analytics for å få tilgang til menypunktet Design analytics. Analytics Administrator for å få tilgang til menypunktene under Analytics Objects (her lager du bl.a. widgets, og schceduled reports).

3 Catalog New - Analysis Open

4 Subject areas Borrowing Requests Fulfillment Lending Requests
Physical Items Requests Titles Users Tenk over hva du vil se på av data for å finne ut hvilke subject areas som er riktige for deg. Men ikke vær redd for å bare teste heller! Fullstendig liste på: Help_(English)/080Analytics/Alma_Analytics_Subject_Areas Analytics Usage Tracking – Information about usage of Analytics. Benchmark – Compares the performance of your institution to similar institutions Borrowing Requests – Details on the borrowing side of ILL requests Cost Usage – Combined cost data derived from PO line and usage taken from COUNTER Course Reserves – Course Reserves information: courses, reading lists, and reading list citations Digital Inventory Digital Usage E-Inventory – Detailed electronic inventory related information including packages, portfolios, and services Events – Almost any activity in an Ex Libris's server creates an event. For example, each time an MMS is created, updated, or deleted an event is generated. Fines and Fees – Patron related fines and fees information Fulfillment – Detailed loan history information Funds Expenditure – Fund transactions details (allocation, expenditure and encumbrance) combined with PO and invoice data Leganto Institution Student Usage – Institution-wide student usage in Leganto Leganto Instructor Usage Events – Instructor-specific usage in Leganto Leganto Student Usage – Student-specific usage in Leganto Lending Requests – Details on the lending side of ILL requests Licenses – Licenses for electronic resources Link Resolver Usage – Usage details for the OpenURL link resolver Physical Items (formerly Inventory) – Print inventory related information (for example, titles, holdings, locations) Physical Items Historical Events – Historical events of physical items Requests – For example: Request Date, Pickup Location, and Material Type Description Titles – Physical, electronic, or digital titles Usage Data – COUNTER related data: currently supporting DB and Journal reports Users – For example: details, contact information, and roles

5 Generelle tips Lagre ofte Dobbeltsjekk, ta stikkprøver
Gå på oppdagelsesferd Bibsys Wiki / Forum / ExLibris / Spør en venn

6 Topp 10 utlånte bøker Tittel Antall lån Subject area: Fulfillment
Materialtype Subject area: Fulfillment Subject area: Fulfillment Tittel Antall lån (not in house) Utlånsdato, for å kunne avgrense på år, mnd, uke. Eller i det minste luke ut data fra før 2016. -- Man kan endre kolonne tittel, f.eks. på Loans ( Not in House). Material type, for å kunne avgrense på bøker. Se på forskjellen mellom Material Type, og Resource Type med kikkerten i filter. Husk at man kan HIDE eller fjerne kolonner man ikke vil vise. Avgrense til Topp 10 For presentasjon dersom ønskelig: Forfatter Utgivelsesår

7 Missing items Subject area: Physical items
Process type = Missing ( og lost++) Barcode Title Location name Permanent call number Subject area: Physical items Subject area: Physical Items Process type, med filter Missing (Lost++) Title Location Permanent call number Barcode -- Sort descending på location Add sort ascending på Permanent call number

8 Expired users Primary identifier Subject area: Users Expiry date
For å lage en liste til purge/GDPR: Primary identifier (her med /m count distinct (for å få totale antall (og det er anonymt for presentasjonen). Husk at du kan endre kolonne-tittel hvs du vil.) Expiry date < endre filter til sql: expiry date < CURRENT_DATE For full oversikt over lånere som har utgått, gyldig, eller mangler, utløpsdato, kan vi bruke bins. Vi kan også gruppere pr user group hvis det er relevant.

9 Technical migration Process type Subject area: Physical items
Holding id Lifecycle Subject area: Physical items Subject area: Physical items Process type kan avgrense på technical migration hvis du vil Holding Id, med Count Unique, for å se antall holdings...

10

11 Annet Bestillinger med ukurante statuser
Fjernlån - tidsbruk pr. partner Bøker med ventelister Liste over nye items i biblioteket Ofte fjernlånte titler, vurderes for innkjøp Subject area: Requests