Intro Datalingvistikk i IT – språk, logikk, psykologi 16.03.2005 Jan Tore Lønning.

Presentasjon om: "Intro Datalingvistikk i IT – språk, logikk, psykologi 16.03.2005 Jan Tore Lønning."— Utskrift av presentasjonen:

1

2 Intro

3 Datalingvistikk i IT – språk, logikk, psykologi 16.03.2005 Jan Tore Lønning

4 To visjoner AI-visjonen (kunstig intelligens) –Språkforståing, –”Natural Language Understanding” Nyttevisjonen –Språkteknologi –”Language Technology”

5 Kan datamaskiner forstå? Visjon: –Intelligente maskiner –Maskiner som forstår –Roboter En slik maskin må: –Kunne snakke –Og lytte

6 Turingtesten

7 AI-visjonen Turingtesten, 1950 Eliza, Weizenbaum, 1967 SHRDLU, Winograd, 1971 Maskiner som kopierer/modellerer mennesker

8 Nyttevisjonen Mobiltelefoner –Stemmestyring –SMS (T9)

9 12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Å

10 12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# År

11 12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Ære

12 12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen

13 12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen

14 12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen f

15 12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen få

16 12 ABC3 DEF 4 GHI5 JKL6 MNO 7 PQRS8 TUV9 WXYZ *0 +# Åpen dag

17 Nyttevisjonen Mobiltelefoner Ordprosessorer –Stavesjekking –Grammatikksjekking –Språkvalg

18 Nyttevisjonen Mobiltelefoner Ordprosessorer Maskinoversettelse –Forskningsområde siden ca 1950 –1949, Warren Weaver, 1950 Y. Bar-Hillel –Vekslende suksess og interesseVekslende suksess –Stort behov –Hjelpemiddel, om ikke helautomatisk

19 Nyttevisjonen: tekst Mobiltelefoner Ordprosessorer Maskinoversettelse Spørsmål-svar systemer Søking med forståelse

20 Nyttevisjonen: tale Dikteringssystemer Dialogsystemer Oversettelse

21 Språkteknologi – hva trengs? Maskinen må ha kunnskaper om språket. Disse må være representert i et format maskinen kan behandle. Maskinen utfører operasjoner på disse representasjonene.

22 Fra visjon til virkelighet Datalingvistikk (computational linguistics): –Grammatikk –Semantikk Informatikk: –Algoritmer –Programmering Logikk Statistikk

23 Grammatikk Chomsky, Syntactic structures, 1957Chomsky Generativ grammatikk:Generativ grammatikk –Endelig vokabular og endelig grammatikk –Beskriver uendelig mange setninger Viktig for programmeringsspråk Chomsky (og etterfølgere) gikk bort fra dette i lingvistikk

24 Grammatisk analyse Morfologi og taggingtagging Syntaktisk analyse (erg)erg

25 Semantikk Montague, 1970, formell semantikk Sammenhengen språklig mening – logikk: Logiske metoder sentrale i datalingvistikk (fra 80-tallet) Ordsemantikk (word net)word net Sokrates er et menneske Alle mennesker er dødelige Sokrates er dødelig

26 Statistikk Sentralt i taleteknologi Sentralt i anvendelser på 90-tallet Beskrivelse av store datamengder Hvordan skal statistikk og symbolske metoder forenes?

27 Fremtiden Vi vil se flere anvendelser Det er vanskelig å forutse hvor raskt utviklingen vil gå AI-tenkning vil komme tilbake i datalingvistikk og språkteknologi: –maskinlæring

28 Språkteknologi – hva trengs? Datateknologi - informatikk Hardware elektronikk Software Programmer Representasjoner Logikk

29 Språkteknologi – hva trengs? Datateknologi - informatikk Hardware elektronikk Software Programmer Representasjoner Logikk Språkvitenskap Grammatikk Statistiske språkmodeller Språkteknologi

30 Oppbygning

31 Oppbygning V3 H3HUMIT 3720 V2HUMIT 2720LING 1102 H2HUMIT 1750 V1Ex.FacINF 1010INF 1050 H1Ex.philHUMIT 1700HUMIT 1730

32 Eksempler på studieløp Eksempler på studieløp