Teknologi og samfunn 1 Case 3 - Nordlands institusjons- og pleie og omsorgsboligbehov mot 2040.

Presentasjon om: "Teknologi og samfunn 1 Case 3 - Nordlands institusjons- og pleie og omsorgsboligbehov mot 2040."— Utskrift av presentasjonen:

1 Teknologi og samfunn 1 Case 3 - Nordlands institusjons- og pleie og omsorgsboligbehov mot 2040

2 Teknologi og samfunn 2 Bakgrunn – Behov for synliggjøring av endring i framtidige helseutgifter  Hva kan befolkningsprognose i Panda benyttes til?  Vi har sett på ett eksempel i forhold til institusjons- og pleie og omsorgsbehovet i Nordland mot 2050.  Vi har laget et frekvenssett for disse to variablene for alle kommuner i Norge  Dette datasettet har dere fått tildelt

3 Teknologi og samfunn 3 Institusjons- og Pleie- og omsorgsboligfrekvens alder 80-84 år Pleie og omsorg Institusjon

4 Teknologi og samfunn 4 Aldersfordelt institusjonsbehov

5 Teknologi og samfunn 5 Institusjons- og Pleie- og omsorgsboligfrekvens alder 80-84 Pleie og omsorg Institusjon

6 Teknologi og samfunn 6 Case 3 - Velg et område i Norge og kjør en befolkningsframskrivning - Koble aktuelle behovsrater mot prognoseresultatene - Fremstille dette på et kart - De som ikke ønsker å kjøre egne befolkningsprognoser kan benytte befolkningsprognosene fra Nordland

7 Teknologi og samfunn 7 Vi markedsfører oss slik… Da bør vi kunne presentere data på kart…

8 Teknologi og samfunn 8 Framgangsmåte – installering av kart- programet Px-map  Installere zip-filen og SVGView-filen som dere har fått tildelt  Kjør disse filene èn gang:

9 Teknologi og samfunn 9 Det er mange måter å fremstille data på…. Å gå fra Panda-data til Kart-data kan ta kun 5 min…

10 Teknologi og samfunn 10 Nettoflytting 2008 alle kommuner i Norge

11 Teknologi og samfunn 11 Total vekst i antall institusjonsplasser i forhold til 2008-nivå År 2020 År 2030 År 2040 År 2050

12 Teknologi og samfunn 12 Pleie- og omsorgsboligbehovsplasser i forhold til 2008-nivå År 2020 År 2030 År 2040 År 2050

13 Teknologi og samfunn 13 Diskusjon – økt nytte fra befolkningsframskrivningene  Bør det være mulig å få slike data direkte ut fra Panda?  På hvilken måte kan kart benyttes i framtiden?  Andre muligheter som ikke er utnyttet?