Optimalisering av bildebehandling for diagnose av hudsykdommer 27.Mars, 2008 Svein Even Vikshåland Veileder: Dhayalan Velauthapillai.

Presentasjon om: "Optimalisering av bildebehandling for diagnose av hudsykdommer 27.Mars, 2008 Svein Even Vikshåland Veileder: Dhayalan Velauthapillai."— Utskrift av presentasjonen:

1 Optimalisering av bildebehandling for diagnose av hudsykdommer 27.Mars, 2008 Svein Even Vikshåland Veileder: Dhayalan Velauthapillai

2 Dagens løsning Matlab script –Tregt –løsriving fra lisens Filsystem –Mange relasjoner

3 Problemstillinger Forbedring –c++ –Effektivisering –Minnebesparende –Tidsbesparende

4 Problemstillinger Finne feil ved funksjonaliteten til lampene og kameraene Kartlegge drift av lampene og kameraene ved bruk over lengre tid Integrering mot database

5 Bibliotek Boost –matrix libTiff –16 bit en kanals bilde Qt –Rask håndtering av 8 bits bilder –Integrering mot database –Tilknytting opp mot andre masteroppgaver

6 Matlib Vektor og Matrise operasjoner –find –lowpass filter –prctile –mean –median –divide –uniarr –round

7 Lavpass filter Fjerning av støy fra bilde MaskeBilde

8 Prosessen Lege Rå bilder -geometrisk kalibrering -Relative kalibrerings sjekk Database Kalibrering Database Fysologi og Morfologi analyse Visualisering av resultater 16-bit Tiff bilder 8-bit Tiff bilder Maps Tiff og maps

9 Kalibrering - input saksnr –sykehus –pasientnr –lesjonsnr –opptaksnr Råbilde –vinkel for kamera og lampe, vinkel mellom lampe og kamera –bølgelengde –eksponerings tid Dark current bilde

10 Kalibrering Kalibrerings bilde –Kalibreringstandard (cs) som er et bilde tatt med en kjent bi- retnings distribusjon funksjon(BRDF)‏ –Dark current(dc) bilde –lavpass filter –Tilhørende eksponerings tid for hver vinkel{ for hver bølgelengde { (Råbilde – dc2) * cs Kalibreringsbilde – dc } }

11 Kalibrerings teori formler:

12 Kalibrering – andre prosesser Fjerning av overeksponerte piksler Fjerning av bakgrunns piksler Lagring av bilde

13 Min løsning - kalibrering Objekt orientert Fjernet unødvendige kall Fjernet bruk av midlertidlige filer Redusert tiden Gjøre litt om på prosessen Forandret hvordan enkelte operasjoner gjøres Bruker flere decimaler I beregningene

14 UML - kalibrering

15 Kalibrering InputOutput

16 Prosessen Lege Rå bilder -geometrisk kalibrering Database Kalibrering Database Fysologi og Morfologi analyse Visualisering av resultater 16-bit Tiff bilder 8-bit Tiff bilder Maps Tiff og maps Lege Relativ kalibrerings sjekk

17 For en bestemt scanner på et sykehus –Sjekk av intensitet over lengre tid

18 Relativ kalibrerings sjekk Opprette statistikk Kontrollere et sett med bilder Se slitasjen av lampe og kamera over tid

19 UML - relativ kalibrerings sjekk

20 Takk for meg Innlevering: 01.Juni.2008