Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 5 Algoritmeanalyse Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)

Liknende presentasjoner


Presentasjon om: "INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 5 Algoritmeanalyse Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)"— Utskrift av presentasjonen:

1 INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 5 Algoritmeanalyse Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)

2 Kjøretidskalkulasjoner Regler 1. For- løkker: kjøretid er kjøretid for setningene i for- løkker ganger antall iterasjoner 2. Nestede løkker: Analyser innenfra og ut 3. Påfølgende setninger - legg sammen - den største teller 4. Test: testen pluss den største greina 5. Hvis algoritmen jobber ved halvering av problemet vil den typisk være logaritmisk.

3 Typiske vekstrater FunksjonNavn cKonstant log NLogaritmisk log 2 NLog-kvadratisk NLineær N log N N2N2 Kvadratisk N3N3 Kubisk 2 N, N!Eksponensiell

4 Eksempel - Øvelse Max subsequence problemet Skal finne undersekvensen som gir størst sum Svaret her er =10 Se utdelt fil MaxSumTest Analyser algoritmene på tidsforbruk finn f, slik at T(N)=O(f(N)) Hvilken algoritme er best? Forklar hvordan algoritmene virker

5

6 Konklusjoner Samme problem kan løses med flere algoritmer Algoritmeanalyse hjelper oss å finne den beste algoritmen å forbedre algoritmer Store forbedringer er mulige med omtanke

7 gcd

8 Pow

9 Sjekk av analysen Test ved koding og prøvekjøring med tidtaking Upålitelig ved lave N Vanskelig å skille NlogN fra N Hvis analysen ikke stemmer Kan være et overestimat Kan være at gjennomsnittskjøretid er vesentlig bedre enn worst case Dessverre er analysen for gjennomsnittlig kjøretid ofte komplisert.


Laste ned ppt "INF 295 Algoritmer og datastrukturer Forelesning 5 Algoritmeanalyse Hans Fr. Nordhaug (Ola Bø)"

Liknende presentasjoner


Annonser fra Google