Laste ned presentasjonen
Presentasjon lastes. Vennligst vent
1
Regresjonsanalyse Korrelasjon
HSTAT1101: 13. oktober 2004 Odd Aalen
2
Hovedproblemstilling i regresjon og korrelasjon
Måler flere størrelser Ønsker å finne ut av sammenhengen mellom dem Regresjon og korrelasjon er statistiske metoder til å bestemme slike sammenhenger
3
Fra læreboka: Sammenheng mellom høyde og skonummer for 22 studenter.
4
Asia Pacific J Clin Nutr (2002) 11(1): 8–12
Dietary patterns and risk factors for Type 2 diabetes mellitus in Fijian, Japanese and Vietnamese populations Kazue Tomisaka and coauthors
5
Paper from British Medical Journal
BMJ 2002;324:23 ( 5 January ) Education, income inequality, and mortality: a multiple regression analysis Andreas Muller
6
Mortality and level of education Age adjusted death rates by educational attainment for the 50 US states and the District of Columbia (DC), (y= ×x).
7
The Gini coefficient The Gini coefficient ranges from 0 to 1 and measures the degree of income inequality. A value of 0 indicates that each household obtains the same amount of income, while a value of 1 indicates that only one household earns all income
8
Mortality and Gini coefficient Age adjusted death rates by Gini coefficient for the 50 US states and the District of Columbia (DC), (y= ×x)
9
Tilpasning av linje til tre punkter
Velger linjen som minimerer summen av kvadrat-avstandene
10
Formel for linje: y = a + b x
a - skjæringspunkt med y-aksen b - helningskoeffisient a b
11
Correlation: How close are the points to a straight line?
Correlation is always between -1 and +1. Correlation 0 means no association Correlation: 0
12
Eksempler på korrelasjoner
14
Data Målinger av PEF (Peak Expiratory Flow Rate) for 95 studenter. Tre målinger sittende og tre målinger stående. I eksemplene brukes gjennomsnittlig PEF (PEFMEAN) Registrering av kjønn,høyde og vekt
15
Spredningsdiagram (“scatter plot”) for PEF mot høyde
Korrelasjon: 0.67
16
Spredningsdiagram for PEF mot høyde. Regresjonslinje
Liknende presentasjoner
