Maintenance problems - Measuring Maintenance characteristics Software Engineering Gruppe 2 Carl-Erik Herheim Leendert Wienhofen Thomas Julsen Kjartan Haugen.

Presentasjon om: "Maintenance problems - Measuring Maintenance characteristics Software Engineering Gruppe 2 Carl-Erik Herheim Leendert Wienhofen Thomas Julsen Kjartan Haugen."— Utskrift av presentasjonen:

1 Maintenance problems - Measuring Maintenance characteristics Software Engineering Gruppe 2 Carl-Erik Herheim Leendert Wienhofen Thomas Julsen Kjartan Haugen Olav Dæhli Jon Gunnar Bjørkmo

2 Presentasjonen Maintenance problems –Hva skyldes problemer? –Vedlikeholdskostnader Measuring Maintenance characteristics –Metoder for å måle vedlikeholdbarhet –Ulike typer kompleksitet Spørsmål?

3 Problemer med vedlikehold Systemet må være tilgjengelig Brukerens kunnskaper –Feil eller utvidelse? Utviklere –Effektivitet –Tilgjengelig tid Tekniske problemer –Maskinkrav –Systemets pålitelighet (reliability) Kostnader

4 Utviklere Begrenset forståelse (limited understanding) -47% av tiden er brukt til å forstå programmet som skal vedlikeholdes [1] k * (m – k) + k * (k – 1)/2 = antall interfaces som må gjennomgås for eventuell innflytelse av endringen [2] –m = komponenter i systemet –k = antall komponenter å endre –Eksempel: 1 * (100 – 1) + 1 * (1 – 1)/2= 99 + 0 = 99 Moral –Vedlikeholdsarbeid har ’andreklasse status’

5 Tekniske problemer Arvegods fra tidligere beslutinger –Ulogisk design –Ufleksibel design Paradigma –Fastsatte metoder –Statisk minnebehandling, e.l. –OO: endringer kan føre til kjedereaksjon Problemer med testing –Begrenset tid –Kritiske systemer

6 Vedikeholdskostnader Har gått opp fra 40-60% i ’70 tallet til opp til 80% i 2000 Faktorer som øker kostnader –Applikasjonstype –Novelty (’nyhet’) –Turnover and staff availability –Systemets livsløp –Avhengighet av endringer i omgivelser –Hardware –Designets kvalitet –Kodekvalitet –Dokument kvalitet –Testing kvalitet

7 Vedlikehold ’effort’ M = p + K c-d –M = Total vedlikeholds ’effort’ –p = produktive ’efforts’ –d = Gjenkjennelsesgrad ’familiar with software’ –K = Emperistisk konstante Size = ASLOC(AA + SU + 0,4DM + 0,3CM + 0,3IM)/100

8 Measuring Maintenance Characteristics External view of maintainability –Mean Time To Repair Internal attributes affecting maintainability –Cyclomatic Number –Kompleksitet –Fog Index

9 External view Mean Time to Repair –Når er problemet rapportert –Tid tapt p.g.a. administrative forsinkelser –Tid brukt på å analysere problemet –Tid brukt på å spesifisere endringer som må gjøres –Tid brukt på å gjennomføre endringene –Tid brukt på å teste endringene –Tid brukt på å dokumentere endringene

10 Internal Attributes Affecting Maintainability Kompleksitet Dokumentasjon

11 Cyclomatic Number Antall lineært uavhengige stier gjennom koden Control Flow Graph CN = e – n + 2

12 Cyclomatic Number Når er dette nyttig? Code development risk analysis Change risk analysis in maintenance Test Planning Reengineering

13 Flere målbare ting og tang Størrelse –Antall linjer kode Kompleksitet –Nested if’s –Antall operatorer & operands Antall revisjoner under design

14 Fog Index Dokumentasjonens lesbarhet F = 0,4 * (antall ord / antall setninger) + prosentandel ord med 3 eller flere stavelser

15 Oppsummering Presentasjonen er publisert på: http://www.cognit.no/leendert/sfteng/presentasjoner http://www.cognit.no/leendert/sfteng/presentasjoner

16 References [1] Parikh & Zvegintzov (1983) [2] Gerlich & Denskat (1994) [3] Shari, Lawrence & Pfleeger: Software engineering, theory and practice, 2nd edition (2001) [4] Calzolari, Tonella, Antoniol: Dynamic model for maintenance and testing effort

17 Spørsmål?