Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

ANBEFALINGSSYSTEMER OG ONTOLOGIER Av: Knut Marius Sundt, Veileder: Thomas Ågotnes.

Liknende presentasjoner


Presentasjon om: "ANBEFALINGSSYSTEMER OG ONTOLOGIER Av: Knut Marius Sundt, Veileder: Thomas Ågotnes."— Utskrift av presentasjonen:

1 ANBEFALINGSSYSTEMER OG ONTOLOGIER Av: Knut Marius Sundt, Veileder: Thomas Ågotnes

2 Agenda  Anbefalingssystemer  Motivasjon og hypotese  Ontologier  Netflix Ontology Recommender  Demo

3 Anbefalingssystemer  Hva?  Informasjonsfiltrering  Personifisert  Mulige domener ≈∞  Hvorfor?  Store mengder data  Effektivitet (tid er penger)  Tjene på andres erfaringer  Målrettet markedsføring  Recommendations vs. Predictions

4 Anbefalingssystemer  Noen eksisterende systemer:

5 Anbefalingssystemer  Kollaborativ filtrering:  (u)likhet mellom brukere Bruker-nabolag  Ikke domene-avhengig  Inneholdsbasert filtering:  (u)likhet mellom ”gjenstander”  Svært domene-avhengig  Hybrid

6 Anbefalingssystemer  Noen utfordringer:  Kaldstart Ny bruker  ”Black sheep” (i Kollaborative Filtere)  Presisjon

7 Motivasjon  Forberdringspotensiale  Økende viktighet Hoved-hypotese: ”Bruk av ontologier for å strukturere bakgrunnsinformasjon kan forbedre presisjonen og minske kaldstart-problemer i anbefalingssystemer”

8 Ontologier  Strukturering av data  Beskrive konsepter  The Semantic Web  Nettinnhold skal ha eksplisitt mening  OWL (Bygger på XML-syntax)

9 Netflix  DVD-utleie på nett  Netflix-konkuransen  Frigitt database  karakterer  filmer

10 Bruke ontologier  Hvordan utnytte?  Info om filmer  IMDB Regissør Skuespillere  Region  Sjanger-relasjoner: ≠

11 Film-ontologi

12 Netflix Ontology Recommender  Prediksjon av karakterer  Eks: Hvilken karakter vil bruker X gi til film Y?  Kollaborativ filtrering i bunnen  Svært utbredt algoritme  Ikke perfekt  Justering på bakgrunn av ontologi  Brukerjustert vektlegging

13 Netflix Ontology Recommender  Potensiale  Registrere hittil ukjente mønstre i preferanser  Kaldstart motvirkes Bedre utnyttelse data  GUI  Test/Demo  ”Tweake” algoritmene

14 Demo

15 Resultater  Holder på å kjøre tester nå  Gjennomsnittlig avvik på 1000 tilfeldige predictions  Mange ulike oppsett  Antyder en forbedring på 5 – 10%

16 Spørsmål


Laste ned ppt "ANBEFALINGSSYSTEMER OG ONTOLOGIER Av: Knut Marius Sundt, Veileder: Thomas Ågotnes."

Liknende presentasjoner


Annonser fra Google