Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

Quo Vadis, EPJ? muligheter og forutsetninger for videreutvikling av elektronisk pasientjournal dr.med. Hallvard Lærum Stab IKT, Oslo Universitetssykehus.

Liknende presentasjoner


Presentasjon om: "Quo Vadis, EPJ? muligheter og forutsetninger for videreutvikling av elektronisk pasientjournal dr.med. Hallvard Lærum Stab IKT, Oslo Universitetssykehus."— Utskrift av presentasjonen:

1 Quo Vadis, EPJ? muligheter og forutsetninger for videreutvikling av elektronisk pasientjournal dr.med. Hallvard Lærum Stab IKT, Oslo Universitetssykehus HF

2 Status

3 Status for EPJ hva vi har fått så langt Stasjonær, tekstdominert elektronisk pasientjournal – har erstattet papirjournal og gjort journalen mer tilgjengelig på kontor – krever skanning av kurve og andre papirskjemaer Laboratoriesvar – formidles raskt men oppfølging og kvitteringsrutiner svikter – kan bestilles elektronisk, men bestillingsrutinene er ofte tungvinne Talegjenkjenning – gir dokumentasjon som er raskere for sykehuset – gir dokumentasjon som ofte er mer arbeidskrevende for legen Digitale radiologiske undersøkelser (PACS) – gir rask tilgang til røntgenbildene – eksisterer oftest separat fra eller svakt integrert med EPJ

4 Status for EPJ ikke ille, men heller ikke bra Kompliserte og ofte lite brukervennlige systemer Begrensede muligheter for å finne informasjonen vi trenger Gjentatt registrering i stedet for gjenbruk Begrensede muligheter for å utveksle eller dele data med helsepersonell vi samarbeider med

5 Muligheter

6 Hørt den før?

7 Muligheter Brukervennlighet og usability

8

9

10 Ref: Gry Seland, Dag Svanæs NTNU https://www.idi.ntnu.no/~erostig/tdt4213/usability-testing.pdf https://www.idi.ntnu.no/~erostig/tdt4213/usability-testing.pdf

11 Muligheter Struktur og gjenbruk

12 Muligheter Struktur og gjenbruk Oversikt og trender for en pasient

13 Kliniske opplysninger Blodkultur dyrkning Kliniske opplysninger Blodkultur dyrkning Kliniske opplysninger Blodkultur dyrkning Kliniske opplysninger Blodkultur dyrkning Kliniske opplysninger Blodkultur dyrkning Kliniske opplysninger Blodkultur dyrkning Muligheter Struktur og gjenbruk Gjenbruk ved bestilling

14 Muligheter Struktur og gjenbruk Gjenbruk ved dokumentasjon Epikrise Resyme av oppholdet Faste medikamenter patologisvar, radiologifunn, etc.. Viktigste lab.resultater Faste medikamenter Epikrise Resyme av oppholdet Viktigste lab.resultater Patologisvar Radiologifunn, etc.

15 Muligheter Struktur og gjenbruk Gjenbruk ved kommunikasjon

16 Muligheter Struktur og gjenbruk Vedlikehold og gjenbruk av lister Innlagt for nyresvikt

17 For en pasientgruppe For en seksjon eller avdeling Muligheter Struktur og gjenbruk Ulike statistikker, f.eks. resultat av behandling

18 Muligheter Støtte for samarbeid Lettere å diskutere med kollegaer ved andre institusjoner Lettere å se den samme informasjonen under diskusjoner Lettere å se hvor pasienten er, har vært, og er på vei (samhandling) F.eks. Hvordan gitt det med pasienten etter utskrivelse?

19 Muligheter Å bruke protokoller Bestilling av undersøkelser Konkret plan for utredning og behandling Booking av timer (rtg, poliklinikk, etc.) Henvisning til andre spesialister

20 Muligheter Å bruke protokoller = prosesstøttende EPJ

21 Muligheter Støtte til å ta riktige beslutninger Ikke bestille den samme undersøkelsen når en identisk akkurat er sendt laboratoriet Ikke bestille MR på pasienter med implantater som reagerer på magnetisme Unngå å forskrive medikamenter pasienten er allergisk mot – Også via kryssallergier Være bevisst om man må velge å kombinere legemidler som har uheldige interaksjoner – Men styre unna hvis man kan Få tips om tenkelige differensialdiagnoser om man står fast

22 Gode eksempler Spaarne Ziekenhuis Hoofddorp, Nederland Avansert struktur og funksjonalitet ”Lifelines” - University of Maryland Utvikling av gode brukergrensesnitt UKE – University Medical Center Hamburg-Eppendorf Gode innføringer Regenstrief Medical Record System, Indiana University Medical Center BeslutningsstøtteBeslutningsstøtte, Redusert feilmedisinering,Redusert feilmedisinering effekt av elektronisk bestilling IKT-utvikling styrt av god forskning

23 Forutsetninger

24 Forutsetninger Lokal tilpasning Arbeidsrutiner Funksjonalitet funksjonalitet tilpasset lokale arbeidsrutiner, og lokale arbeidsrutiner tilpasset funksjonalitet

25 Forutsetninger Konfigurerbarhet Informasjonsutvalg og presentasjonsmåte – Forskjellige legespesialister konsentrerer seg om helt ulike informasjonstyper Planer, roller, ansvar, arbeidsoppgaver – Forskjellige sykehus har ulike varianter av protokoller ut fra tilgjengelige ressurser og praktiske forhold – Samme pasient kan ha parallelle utredningsløp med hver sine ansvarlige leger En teknisk betenkning: – konfigurerbarhet øker teknisk kompleksitet og risiko for feil – konfigurasjoner kan ”forsvinne” ved større oppgraderinger

26 Forutsetninger Strukturering av informasjon Noen opplysninger kommer ferdig strukturert – Eks. prøvesvar fra medisinsk biokjemi Noen opplysninger kommer delvis strukturert, men den vesentlige strukturen forsvinner eller utnyttes ikke – Eks. radiologi svarrapporter, patologi svarrapporter, mikrobiologi svarrapporter – Ingen har gjenkjennbare flagg for normalt/unormalt/usikker tolkning Noen opplysninger må behandlende lege strukturere selv – Eks. målinger ved klinisk undersøkelse: blodtrykk, puls – Eks. scoringer basert på observasjoner og symptomer Funksjonaliteten for å strukturere informasjon må være rask og presis, og kun anvendes på informasjon som skal gjenbrukes. (1) Kushniruk, A W, D R Kaufman, V L Patel, Y Lévesque, and P Lottin. “Assessment of a Computerized Patient Record System: a Cognitive Approach to Evaluating Medical Technology.” M.D. Computing: Computers in Medical Practice 13, no. 5 (October 1996): 406– 415. Noen opplysninger kommer ferdig strukturert – Eks. prøvesvar fra medisinsk biokjemi Noen opplysninger kommer delvis strukturert, men den vesentlige strukturen forsvinner eller utnyttes ikke – Eks. radiologi svarrapporter, patologi svarrapporter, mikrobiologi svarrapporter – Ingen har gjenkjennbare flagg for normalt/unormalt/usikker tolkning Noen opplysninger må behandlende lege strukturere selv – Eks. målinger ved klinisk undersøkelse: blodtrykk, puls – Eks. scoringer basert på observasjoner og symptomer Funksjonaliteten for å strukturere informasjon må være rask og presis, og kun anvendes på informasjon som skal gjenbrukes. Noen opplysninger kommer ferdig strukturert – Eks. prøvesvar fra medisinsk biokjemi Noen opplysninger kommer delvis strukturert, men den vesentlige strukturen forsvinner eller utnyttes ikke – Eks. radiologi svarrapporter, patologi svarrapporter, mikrobiologi svarrapporter – Ingen har gjenkjennbare flagg for normalt/unormalt/usikker tolkning Noen opplysninger må behandlende lege strukturere selv – Eks. målinger ved klinisk undersøkelse: blodtrykk, puls – Eks. scoringer basert på observasjoner og symptomer Funksjonaliteten for å strukturere informasjon må være rask og presis, og kun anvendes på informasjon som skal gjenbrukes. Noen opplysninger kommer ferdig strukturert – Eks. prøvesvar fra medisinsk biokjemi Noen opplysninger kommer delvis strukturert, men den vesentlige strukturen forsvinner eller utnyttes ikke – Eks. radiologi svarrapporter, patologi svarrapporter, mikrobiologi svarrapporter – Eks. fravær av gjenkjennbare felter for normalt/unormalt/usikker tolkning Noen opplysninger må behandlende lege strukturere selv – Eks. målinger ved manuell klinisk undersøkelse: blodtrykk, puls – Eks. scoringer basert på observasjoner og symptomer Strukturering er et potensielt tidssluk (1) Funksjonaliteten må være rask og presis, Må kun anvendes på informasjon som senere skal gjenbrukes.

27 Forutsetninger Standardisering Journal- og dokumentstruktur – En felles generisk dokumentform letter utveksling av informasjon – Dokumenttyper angir innholdet, men trenger vi over 3000? Kliniske variabler inkl. anamnese – Målinger, observasjoner og symptomer Struktur av sammenstillinger/utvalg – Legemidler – Tidligere sykdommer, diagnoser og kontakter – Sosiale forhold – Kritisk informasjon (CAVE/Allergier) Protokoller og behandlingslinjer – Format og logisk språk – Innhold: tidspunkt, rekkefølge, beslutningspunkter Tiltak, intervensjoner, undersøkelser, prøvesvar Med flere…

28 Standardisering Standardisering har gitt resultater før

29 Standardisering Kan vi kalle en spade for en spade? Spade Skuffe Leke- spade Hage- spade Spade Hage- spade Stikk- spade Kake- spade

30 Hb Standardisering Synonymer og Koblinger Hemoglobin Varianter P-Hemoglobin B-Hemoglobin F-Hemoglobin U-Hemoglobin X-Hemoglobin Erc-MCH X-MCH X-MCHC Erc-MCHC Hgb Hbg Haemoglobin Hemoglobin Hct Hematokritt Hemoglobin A1c HbA1c Blodprosent

31 Standardisering En bitter medisin Lang og bratt læringskurve – Hva vi egentlig trenger standarder på, og hvor finkornede de skal være – Innhold av eksisterende standarder (mange og omfattende) – Bruk og vedlikehold av standarder Krevende vedlikehold – Fagkunnskap oppdaterer standarder – Standarder er ”alltid foreldet og aldri komplett” Utfordrende innføring – Dyrt og tidkrevende å tilpasse IKT-systemer til nye standarder – Lite å vinne hvis ikke flertallet innfører standarden – Vanlig å tolke standarder feil – Ofte sterk motstand lokalt – Få suksesshistorier så langt for kliniske IKT-systemer i Norge MEN: Alternativene gir oss ikke resultatene vi ønsker Natural Language Processing (NLP) er for upresist, og er selv avhengig av en standardisert kunnskapsdatabase å forholde seg til Avanserte indekseringsteknikker klarer ikke å håndtere tvetydighet Å samle alle EPJ i en felles er dyrere enn å forbedre de vi har, og løser bare deler av problemet

32 Standardisering Hva bør vi gjøre som leger? Gjøre oss kjent med det som finnes internasjonalt – Eks. OpenEHR, HL7 versjon 3, SNOMED CT, LOINC Ta lederskap i valg, utvikling og vedlikehold av egnede og ønskede standarder Sørge for utnyttelse samtidig med innføring i EPJ-systemene – Eks. tilbakeføre oppsummerte data til den som registrerte – Eks. arketyper i DIPS Arena

33 Takk for meg!


Laste ned ppt "Quo Vadis, EPJ? muligheter og forutsetninger for videreutvikling av elektronisk pasientjournal dr.med. Hallvard Lærum Stab IKT, Oslo Universitetssykehus."

Liknende presentasjoner


Annonser fra Google