DAG HOFTUN KNUTSEN daghk@online.no Bruk og misbruk av SQL DAG HOFTUN KNUTSEN daghk@online.no.

Presentasjon om: "DAG HOFTUN KNUTSEN daghk@online.no Bruk og misbruk av SQL DAG HOFTUN KNUTSEN daghk@online.no."— Utskrift av presentasjonen:

1 DAG HOFTUN KNUTSEN daghk@online.no
Bruk og misbruk av SQL DAG HOFTUN KNUTSEN

2 Agenda Generelt om SQL 5 vanlige feil 5 gode tips + Noen nyheter i 2005

3 Bakgrunn og historikk SQL = Structured Query Language
Misvisende navn: Det er ikke bare query Stammer opprinnelig fra IBM SystemR i 1976, protoyp som siden ble DB2 Kritisert for ikke å følge den matematiske teorien godt nok Resultatorientert Spesifiser ønsket resultat, ikke hvordan resultatet skal produseres Standardisert, benyttes av alle relasjonsdatabaseprodukter Men alle avviker mer eller mindre fra standarden Transact-SQL Sybase versjon av SQL fra 1987 Utvider SQL med prosedyrespråk

4 Ikke bare “Query” Data Definisjon CREATE, ALTER, DROP Adgangskontroll
GRANT, REVOKE, DENY Oppdatering INSERT, UPDATE, DELETE Enkel syntax: Noen få regler Vanskeligheten er å utnytte kraften i språket på best mulig måte Vanskelig å verifisere at en setning er logisk korrekt

5 Aksessmetode Server Klient
SQL: Eneste måte å aksessere tabellene i databasen Server Klient Proc SQL SQL

6 Enkelt eller komplisert
Enkle SQL setninger Leser en rad av gangen, tilsv. fil lesing Klient program gjør mesteparten av jobben Kompliserte SQL setninger Joins, subqueries, funksjoner, aggregering Server gjør mesteparten av jobben kompleksitetsgrad Lett å forstå Lett å konvertere gamle filbaserte system Mindre kode å skrive og vedlikeholde Bedre ytelse Vanligvis dårlig ytelse Kan bli for komplisert for både programmerer og optimizer

7 Agenda Generelt om SQL 5 vanlige feil 5 gode tips

8 Feil nr. 1: NULL-verdier Null-verdi i uttrykk Resultatet blir NULL
Bruk ISNULL eller COALESCE for å gjøre om NULL til ordentlige verdier

9 Feil nr. 1: NULL-verdier NULL-verdi i betingelser
NULL er aldri lik, ulik, større eller mindre enn noenting NULL-verdier er aldri like, ulike, større eller mindre enn hverandre

10 Feil nr. 1: NULL-verdier NULL-verdi ved IN og NOT IN
IN “overser” NULL-verdier En eneste NULL-verdi gjør at NOT IN ikke er oppfylt

11 Feil nr. 2: Datamodellen Ikke kjenne betydningen av datamodellen
Tabeller Kolonner Primary keys Foreign keys Statuskoder

12 Feil nr. 3: Datatyper Implisitt datatype konvertering
OrderID har datatype varchar Implisitt konvertering forhindrer bruk av indeks Hvorfor blir resultatet feil?

13 Feil nr. 4: Subqueries Tilfeldigvis single-row subquery
Hvem har lik eller lavere lønn enn King? Setningen er logisk feil, men virker fordi det tilfeldigvis er bare én King

14 Feil nr. 4: Subqueries Korrelert ved feiltagelse
Kolonnen DivisionName finnes ikke I Employees tabellen og hentes derfor fra Divisions tabellen Problemet unngås hvis kolonnene i subqueries alltid kvalifiseres med tabell prefix

15 Feil nr. 5: OUTER JOIN OUTER JOIN med filterbetingelse “virker ikke”
WHERE filter appliseres etter join INNER og OUTER gir samme resultat

16 Feil nr. 5: OUTER JOIN Legg filteret inn i JOIN betingelsen
Da virker OUTER JOIN

17 Agenda Generelt om SQL 5 vanlige feil 5 gode tips

18 Tip nr. 1: Unngå “tidsinnstilte bomber”
Setninger som slutter å virke pga. endringer andre steder i systemet Hva hvis noen gjør ALTER TABLE og legger til en ny kolonne Description i Products tabellen? Kvalifiser alle kolonner med tabell prefix, også de der det i øyeblikket ikke er strengt nødvendig

19 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner
Skalarfunksjoner, også kalt radfunksjoner Eksempel: Beregning av nettopris

20 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner
Beregnet kolonne Denne beregningen skal sannsynligvis gjentas i mange sammenhenger Kan defineres en gang for alle som en beregnet kolonne

21 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner
Aggregatfunksjoner, også kalt gruppefunksjoner Aggregerer flere rader i kildetabellen sammen til en rad i resultatet Mindre netttrafikk enn om aggregeringen gjøres på klientnivå

22 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner
Matrise rapport Kombinasjon av CASE og SUM CASE fordeler på kolonner SUM aggregerer rader

23 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner
2005 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner Ny operator for matrise rapporter: PIVOT Gjør implisitt GROUP BY på kolonner som ikke er med i PIVOT klausulen Inline view (derived table) benyttes for å bli kvitt uønskede kolonner

24 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner
2005 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner Window funksjoner, også kalt analytiske funksjoner Helt ny kategori av funksjoner Konseptuelt utføres disse funksjonene etter at resultatsettet er produsert, men før den endelige ORDER BY Kjennetegnes ved OVER () klausul Kan spesifisere sortering og/eller partisjonering To hovedkategorier RANK funksjoner Aggregatfunksjoner

25 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner
2005 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner RANK funksjon Finnes også DENSE_RANK som ikke hopper over etterfølgende etter like verdier, og ROW_NUMBER som teller uten hensyn til verdi

26 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner
2005 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner PARTITION BY deler inn resultatsettet i partisjoner (grupper) Funksjonen beregnes innenfor hver enkelt gruppe

27 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner
2005 Tip nr. 2: Utnytt innebygde funksjoner Blande rad- og gruppeverdier Tillatt med window funksjon, ikke med “vanlig” aggregatfunksjon

28 Tip nr. 3: Utnytt joins og subqueries
Eksempel: Tabell med romreservasjoner Problemstilling: Finn konflikterende (overlappende) reservasjoner

29 Tip nr. 3: Utnytt joins og subqueries
Eksempel: Beregning av rangnummer hvis RANK ikke er tilgjengelig Advarsel: Blir tung hvis tabellen er stor Alternativ: Tildel rangnummer prosedyrelt

30 Tip nr. 4: Splitt og hersk Eksempel: Aggregering i flere nivåer
Aggregatfunksjoner kan ikke nestes i hverandre Workaround: Subquery i FROM-klausulen Også kalt derived table eller inline-view

31 Tip nr. 4: Splitt og hersk Et problem kan deles opp i mindre deler
Kan løse ellers uløselige problem Forenkler programmering Kan forbedre ytelse Følgende objekter har tabellstruktur og kan brukes til å mellomlagre delresultater Permanent tabell Temporær tabell Derived table (inline view) Common table expression (CTE) (Ny i 2005) Lagret view Indeksert view Tabell variabel Tabell funksjon Alle disse kan leses som tabeller og kan benyttes og kombineres i queries Enkle SELECT-setninger, JOIN, UNION, Subqueries etc. De har ulike egenskaper og er derfor egnet i ulike situasjoner

32 2005 Tip nr. 4: Splitt og hersk Common Table Expression, også kalt “factored subquery” Mellomting mellom view og derived table Defineres før SELECT i egen WITH klausul Nyttig hvis view-et skal gjenbrukes flere ganger i samme setning

33 Rekursiv Common Table Expression
2005 Rekursiv Common Table Expression En CTE kan referere til seg selv rekursivt Må bestå av to deler En ikke-rekursiv SELECT kalt anchor member En rekursiv SELECT De to er koblet sammen med UNION ALL Andre mengdeoperatorer er ikke tillatt

34 2005 Hierarkier Rekursiv CTE er spesielt nyttig for å håndtere hierarkier

35 2005 Hierarkier Vi vil ha hierarkiet presentert slik: Level 1 Level 2
ID: 2 Fuller ID: 4 Peacock ReportsTo:2 ID: 3 Leverling ID: 1 Davolio ID: 5 Buchanan ID: 8 Callahan ID: 6 Suyama ReportsTo:5 ID: 7 King ID: 9 Dodsworth Level 1 Level 2 Level 3 Vi vil ha hierarkiet presentert slik:

36 2005 Rekursiv CTE eksempel Anchor member Starting point
Recursive member

37 Tip nr. 5: Eksekveringsplaner
Sjekk eksekveringsplanene for ulike alternative løsninger SQL er et resultatorientert språk som beskriver ønsket resultat, ikke hvordan resultatet skal produseres Optimereren er den del av SQL-oversetteren som finner ut hvordan, og forsøker å gjøre det mest mulig effektivt Vanskelig å forutsi hva optimereren vil gjøre Eksekveringsplanen viser hvordan optimereren vil utføre setningen Indeksbruk, join strategi etc

38 Oppsummering DAG HOFTUN KNUTSEN daghk@online.no
Det er god grunn til å sette seg grundig inn i mulighetene i SQL Utnytte kraften i språket, men uten å overdrive Unngå feller og problemer Oppnå god ytelse DAG HOFTUN KNUTSEN