Laste ned presentasjonen
Presentasjon lastes. Vennligst vent
PublisertJorun Gustavsen Endret for 9 år siden
1
1 ProsjektProsjekt Våren 2003
2
2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske operasjoner for å kunne trekke mest mulig informasjon ut fra medisinske bilder. To av oppgavene er av spesiell interesse: - Bruk av Wavelets til å bestemme blodårekanter fra ultralydbilder. Oppdragsgiver: SINTEF Unimed Ultralyd i Trondheim. - Bruk av Wavelets til å bestemme brystkreftsvulster på tidlig stadium. Oppdragsgiver: Det Norske Radiumhospital i Oslo. De påfølgende sidene er litt informasjon om hva som tidligere er utført av prosjekter innenfor dette området her ved HiA. Informasjon om Wavelets er lagt ut på nettet.
3
3 Oppgaver (forts.) Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon (forts.). I tillegg til de to nevnte oppgavene på forrige side, finnes det et ubegrenset sett med oppgaver knyttet til mer generell behandling av medisinsk bilde-informasjon. Disse oppgavene vil bli spesifisert nærmere etter eventuell samtale med interesserte studenter. Oppgavene vil variere i vanskelighetsgrad, alt fra elementær programmering til mer avansert matematisk behandling.
4
4 PresentasjonPresentasjon Per Henrik Hogstad -Matematikk -Statistikk -Fysikk(Hovedfag i teoretisk kjernefysikk) -Informatikk -Programmering / Objektorientering -Algoritmer og datastrukturer -Databaser -Digital bildebehandling -FoU
5
5 Digital bildebehandling -Utvikle generelle bildebehandlingsrutiner i Java -Bruk av Wavelets i digital bildebehandling
6
6 FoU - Prosjekter Det Norske Radiumhospital i Oslo (DNR) -Styring av lineær-akselerator -Databaser (pasient/personell/aktivitet) -Pasientposisjonsberegninger mht stråleterapi -Matematisk behandling av medisinsk bildeinformasjon -Ulike bildeformater (bmp, dicom, …) -Støyfjerning -Gråtonebehandling (histogram, …) -Convolutionmetoder, gradientberegninger -Flerlagsbilder -Transformasjoner (Fourier, Wavelet, …) -...
7
7 DNR BildebhandlingBildebhandling LineærakseleratorLineærakselerator
8
8 Stråleterapi - Pasientposisjon ReferansebildeKontrollbilde
9
9 Bildebehandling - Ulike områder - Støybehandling - Multiple bilder - Flerlagsbilder - Gråtonebehandling - Punktoperasjoner - Nabo-operasjoner - Geometriske operasjoner - Segmentering - Morfologisk bildebehandling - Transformasjoner - Fourier transformasjoner - Wavelet transformasjoner - Komprimering - Fri-oppgaver -...
10
10 Digital Image Processing Manipulation of images by computer Input ImageComputerOutput Image Digital Image Processing
11
11 Physical ImageDigital Image Black Gray White 255 128 0 Analog imageDigital image
12
12 ColorsColors Black Gray White 255 128 0 RedGreenBlue 255 128 0 = Equal portions of RGB
13
13 BilderepresentasjonBilderepresentasjon Pixel Bilderepresentasjon vha pixel-verdier i intervallet [0,255]
14
14 Bildebehandling - Histogram
15
15 Bildebehandling - Gråtoneskalaer
16
16 Bildebehandling - Convolution
17
17 FrequenceFrequence Sinuswave with frequence f 1 = 1 Sinuswave with frequence f 2 = 2 f 1 < f 2
18
18 Fourier-transformation of a square wave f(x) square wave (T=2) N=2 N=10 N=1
19
19 Bildebehandling - Fourier transformasjon
20
20 Bildebehandling - Fourier transformasjon
21
21 Bildebehandling - Fourier transformasjon
22
22 Bildebehandling - Fourier transformasjon
23
23 Bildebehandling - Wavelets - Wavelets er en relativt ny matematisk metode som kan splitte funksjoner opp i ulike frekvenser og som kan studere hver komponent med en passende skalering. - Signalbehandling (EKG, …) Bildebehandling Astronomi/Akkustikk/Optikk/Kjernefysikk Bilde- og tale-gjenkjenning Seismologi Diff.ligninger/Diskontinuiteter
24
24 Wavelets is a relative new mathematical method with many interesting applications. Wavelets = New mathematical method
25
25 Wavelets = Small Waves
26
26 Wavelet-transformasjon
27
27 Komprimering 1:50 JPEGWavelet Originalt
28
28 CT
29
29 Wavelets-transformering
30
30 Wavelets-transformering Bestemmelse av svulst
31
31 Kantdeteksjon vha Wavelets Aorta med proteseUltralydbilde
32
32 Kantdeteksjon vha Wavelets Scalogram
33
33 Kantdeteksjon vha Wavelets Scalogram
34
34 Bildebehandling - Wavelets - Visualisering av Wavelets transformasjoner - Ulike Wavelet transformasjoner - Lifting / Biortogonale Wavelets-funksjoner - Ulike basisfunksjoner - Objekt gjenkjenning - Detalj-studering - Komprimering -... Bakgrunnskunnskaper: - Informatikk: - Programmering / Objektorientering (Java / C++) - Matematikk: - Lineær algebra(Vektorrom / basisfunksjoner / matriser / … ) - Fourieranalyse - Statistikk
35
35 ENDEND
Liknende presentasjoner
© 2024 SlidePlayer.no Inc.
All rights reserved.