Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

1 ProsjektProsjekt Våren 2003. 2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske.

Liknende presentasjoner


Presentasjon om: "1 ProsjektProsjekt Våren 2003. 2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske."— Utskrift av presentasjonen:

1 1 ProsjektProsjekt Våren 2003

2 2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske operasjoner for å kunne trekke mest mulig informasjon ut fra medisinske bilder. To av oppgavene er av spesiell interesse: - Bruk av Wavelets til å bestemme blodårekanter fra ultralydbilder. Oppdragsgiver: SINTEF Unimed Ultralyd i Trondheim. - Bruk av Wavelets til å bestemme brystkreftsvulster på tidlig stadium. Oppdragsgiver: Det Norske Radiumhospital i Oslo. De påfølgende sidene er litt informasjon om hva som tidligere er utført av prosjekter innenfor dette området her ved HiA. Informasjon om Wavelets er lagt ut på nettet.

3 3 Oppgaver (forts.) Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon (forts.). I tillegg til de to nevnte oppgavene på forrige side, finnes det et ubegrenset sett med oppgaver knyttet til mer generell behandling av medisinsk bilde-informasjon. Disse oppgavene vil bli spesifisert nærmere etter eventuell samtale med interesserte studenter. Oppgavene vil variere i vanskelighetsgrad, alt fra elementær programmering til mer avansert matematisk behandling.

4 4 StudenterStudenter Amund SolbakkenSivingSINTEF Tor Erik Sommerland Kenneth BolstadSivingSINTEF Øyvind Vedå Torgeir MyhreSivingSINTEF Geir Broms FløistadSivingDNR Kjetil Måge Maria ForlandIngBildebehandling Morten Gummedal Bjarte FosseSivingIT/Helse Bjørn Erik Haug

5 5 Oppgaver inkl./endringer SINTEF Kantdeteksjon av blodårer fra ultralydbilder. 1.Videreføring av 3D applikasjon.Java  C++. 2.Studier av ulike Mother Wavelets 3.Støy-reduksjon DNR  VAS/ASA 1.Bestemmelse av brystkreftsvulster på tidlig stadium. VAS 1.Bestemmelse av blodåretykkelse i lever. 2.Bestemmelse av benmasse mht benskjørhet. ASA 1.Diagnostisering vha IR. HiA 1.Grunnforskning av Wavelets.Java, Mathcad, Matlab, Mathematica.

6 6 PresentasjonPresentasjon Per Henrik Hogstad -Matematikk -Statistikk -Fysikk(Hovedfag i teoretisk kjernefysikk) -Informatikk -Programmering / Objektorientering -Algoritmer og datastrukturer -Databaser -Digital bildebehandling -FoU

7 7 Digital bildebehandling -Utvikle generelle bildebehandlingsrutiner i Java -Bruk av Wavelets i digital bildebehandling

8 8 FoU - Prosjekter Det Norske Radiumhospital i Oslo (DNR) -Styring av lineær-akselerator -Databaser (pasient/personell/aktivitet) -Pasientposisjonsberegninger mht stråleterapi -Matematisk behandling av medisinsk bildeinformasjon -Ulike bildeformater (bmp, dicom, …) -Støyfjerning -Gråtonebehandling (histogram, …) -Convolutionmetoder, gradientberegninger -Flerlagsbilder -Transformasjoner (Fourier, Wavelet, …) -...

9 9 DNR BildebhandlingBildebhandling LineærakseleratorLineærakselerator

10 10 Stråleterapi - Pasientposisjon ReferansebildeKontrollbilde

11 11 Bildebehandling - Ulike områder - Støybehandling - Multiple bilder - Flerlagsbilder - Gråtonebehandling - Punktoperasjoner - Nabo-operasjoner - Geometriske operasjoner - Segmentering - Morfologisk bildebehandling - Transformasjoner - Fourier transformasjoner - Wavelet transformasjoner - Komprimering - Fri-oppgaver -...

12 12 Digital Image Processing Manipulation of images by computer Input ImageComputerOutput Image Digital Image Processing

13 13 Physical ImageDigital Image Black Gray White Analog imageDigital image

14 14 ColorsColors Black Gray White RedGreenBlue = Equal portions of RGB

15 15 BilderepresentasjonBilderepresentasjon Pixel Bilderepresentasjon vha pixel-verdier i intervallet [0,255]

16 16 Bildebehandling - Histogram

17 17 Bildebehandling - Gråtoneskalaer

18 18 Bildebehandling - Convolution

19 19 FrequenceFrequence Sinuswave with frequence f 1 = 1 Sinuswave with frequence f 2 = 2 f 1 < f 2

20 20 Fourier-transformation of a square wave f(x) square wave (T=2) N=2 N=10 N=1

21 21 Bildebehandling - Fourier transformasjon

22 22 Bildebehandling - Fourier transformasjon

23 23 Bildebehandling - Fourier transformasjon

24 24 Bildebehandling - Fourier transformasjon

25 25 Bildebehandling - Wavelets - Wavelets er en relativt ny matematisk metode som kan splitte funksjoner opp i ulike frekvenser og som kan studere hver komponent med en passende skalering. - Signalbehandling (EKG, …) Bildebehandling Astronomi/Akkustikk/Optikk/Kjernefysikk Bilde- og tale-gjenkjenning Seismologi Diff.ligninger/Diskontinuiteter

26 26 Wavelets is a relative new mathematical method with many interesting applications. Wavelets = New mathematical method

27 27 Wavelets = Small Waves

28 28 Wavelet-transformasjon

29 29 Komprimering 1:50 JPEGWavelet Originalt

30 30 CT

31 31 Wavelets-transformering

32 32 Wavelets-transformering Bestemmelse av svulst

33 33 Kantdeteksjon vha Wavelets Aorta med proteseUltralydbilde

34 34 Kantdeteksjon vha Wavelets Scalogram

35 35 Kantdeteksjon vha Wavelets Scalogram

36 36 Bildebehandling - Wavelets - Visualisering av Wavelets transformasjoner - Ulike Wavelet transformasjoner - Lifting / Biortogonale Wavelets-funksjoner - Ulike basisfunksjoner - Objekt gjenkjenning - Detalj-studering - Komprimering -... Bakgrunnskunnskaper: - Informatikk: - Programmering / Objektorientering (Java / C++) - Matematikk: - Lineær algebra(Vektorrom / basisfunksjoner / matriser / … ) - Fourieranalyse - Statistikk

37 37 ENDEND


Laste ned ppt "1 ProsjektProsjekt Våren 2003. 2 OppgaverOppgaver Matematisk behandling av medisinsk bilde-informasjon. Oppgavene vil i hovedtrekk omhandle ulike matematiske."

Liknende presentasjoner


Annonser fra Google