Laste ned presentasjonen
Presentasjon lastes. Vennligst vent
1
HVA ER REGRESJONSANALYSE?
SOS3003/JFRYE
2
Hvordan påvirkes et sosial fenomen av andre sosiale fenomener?
Eks: Hvordan påvirkes lønnsnivå av kjønn, alder, etnisitet, utdanning, ansiennitet, bransjetilknytning? SOS3003/JFRYE
3
Kjønn Alder Etnisitet Lønn Utdanning Ansienitet Bransje SOS3003/JFRYE
4
Regresjonsligningen I
Matematisk estimering av forholdet mellom variablene y (lønnsnivå) = b0 (konstantledd) + b1 * (kjønn) + b2 * (alder) + b3 * (etnisitet) + b4 * (utdanning) + b5 * (ansiennitet) + b6 * (bransjetilknytning) + e (feilledd) SOS3003/JFRYE
5
Regresjonsligningen II
Matematisk estimering av forholdet mellom y og x’er y = b0 + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3 +b4 x4 +b5 x5 +b6 x6 + e Den ’generaliserte’ regresjonsligningen У = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + β4x βkxi + εi SOS3003/JFRYE
6
Forutsetninger for regresjon
Kausalitet Avhengige og uavhengige variabler Samvariasjon, tidsdimensjon og spuriøsitet Modeller Fra utvalg til populasjon konfidensintervall og hypotesetesting Datas kvalitet Målenivå Uni-, bi- og multivariate analyser Enheter og variabler Hva er SPSS? SOS3003/JFRYE
7
Kausalitetsbegrepet I
Y X1 X2 X3 SOS3003/JFRYE
8
Kausalitetsbegrepet II
Avhengige og uavhengige variabler (Eng.: Dependent and independent variables) Tre forutsetninger for kausalitet 1: Samvariasjon 2: Tid 3: Spuriøsitet SOS3003/JFRYE
9
Kausalitetsbegrepet III
Kausalitetsbegrepet innen samfunnsvitenskapene er veldig komplisert og omdiskutert Samfunnsvitenskap dreier seg ikke utelukkende om kausale relasjoner! Alle kausale relasjoner kan ikke tallfestes! ► Deskriptiv forskning ► Forstående sosiologi ► Kvalitativ forskning SJEKK SAMSVAR MELLOM FORSKNINGSSPØRSMÅL OG METODE! SOS3003/JFRYE
10
Modeller Modell: En forenklet/fortettet fremstilling av virkeligheten
Et analytisk verktøy Ulike typer modeller, f.eks.: Teoretiske modeller Empiriske modeller - grafiske modeller - matematiske modeller SOS3003/JFRYE
11
Teoretisk modell Ektefelle Sosial bakgrunn Inntekt Utdanning
SOS3003/JFRYE
12
Empirisk modell Kjønn Alder Etnisitet Lønn Utdanning Ansienitet
Bransje SOS3003/JFRYE
13
Matematiske modeller y (lønnsnivå) = b0 (konstantledd) + b1 * (kjønn)
+ b2 * (alder) + b3 * (etnisitet) + b4 * (utdanning) + b5 * (ansiennitet) + b6 * (bransjetilknytning) + e (feilledd) y = b0 + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3 + b4 x4 + b5 x5 + b6 x6 + e У = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + β4x βixi + ε SOS3003/JFRYE
14
Fra utvalg til populasjon
Konfidensintervall Sannsynlighetsregning Forutsetningen: Sannsynlighetsutvalg Konfidensintervall Hypotesetesting T-tester F-tester Statistic Std. Error ALDER Mean 49,70 ,267 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 49,17 Upper Bound 50,22 Kjikvadrat-test: Alder og tilfredshet med gårdsøkonomien Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 678,826 570 ,001 N of Valid Cases 1618 SOS3003/JFRYE
15
Datas kvalitet Er utvalget virkelig et sannsynlighetsutvalg?
validitet (forhold mellom teori og empiri: måler man det man ønsker å måle?) reliabilitet (feilmålinger: måles det som måles nøyaktig?) SOS3003/JFRYE
16
Målenivåer Nominalnivå Ordinalnivå Intervallnivå Forholdstallnivå
Kvalitative og kvantitative data Kategoriske og kontinuerlige data SOS3003/JFRYE
17
Uni-, bi- og multivariate analyser
SOS3003/JFRYE
18
Uni-, bi- og multivariate analyser
X Y SOS3003/JFRYE
19
Uni-, bi- og multivariate analyser
X1 X2 X3 SOS3003/JFRYE
20
Datamatrise NR V1 V2 V3 V4 V5 1 2 4 12 3 5 6 7 8 9 10 11 13 SOS3003/JFRYE
Liknende presentasjoner
© 2024 SlidePlayer.no Inc.
All rights reserved.