Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

Maskin Læring  Litt generelt  Hva er maskin læring?  Noen eksempler gjennom tidene  Hvor er vi nå, hva bringer fremtiden?  Spinn-off produkter  Maskin.

Liknende presentasjoner


Presentasjon om: "Maskin Læring  Litt generelt  Hva er maskin læring?  Noen eksempler gjennom tidene  Hvor er vi nå, hva bringer fremtiden?  Spinn-off produkter  Maskin."— Utskrift av presentasjonen:

1 Maskin Læring  Litt generelt  Hva er maskin læring?  Noen eksempler gjennom tidene  Hvor er vi nå, hva bringer fremtiden?  Spinn-off produkter  Maskin læring er et AI område fordi: –Marius sier det er det, vel. Så dessåmeg!

2 Maskin Læring  "Find a bug in a program, and fix it, and the program will work today. Show the program how to find and fix a bug, and the program will work forever."  Oliver G. Selfridge

3 Noen forskjellige innfallsvinkler til maskinlæring  Automatiske beregningsprosedyrer  Beslutnings-tre  Generiske algoritmer og induktive logiske prosedyrer (ILP)  Maskinlæring må kunne simulere menneskets forstand  Herb Simon gav oss denne definisjonen til maskinlæring:  ”Å lære betyr forandringer i systemet som tilpasser seg selv på den måten at de får systemet til å gjøre oppgaven trukket fra den samme populasjonen mer effektivt neste gang.”  Forutse fremtiden  Typer maskinlæring  Overvåket læring:  Clustering (klaser):  Reinforcement learning (forsterkningslære:

4  Hva er den beste typen ?  Å lære en funksjon : –Uttalelse: fra bokstaver til lyder. –Lese håndskrevne bokstaver: finne en funksjon som benytter en samling piksler og omgjør til bokstaver. –Finne en diagnose: analysere prøver fra pasient, finne riktig diagnose.  3 Hovedaspekter

5 3 Hovedaspekter - Siden dette har skjedd før er det mest naturlig å tippe (basert på en eller flere tidligere hendelser) at hun kjører.

6 3 Hovedaspekter - Siden hun har gått 5 av 7 ganger i dette tilfelle er det mest sannsynlig at hun vil gå.

7 3 Hovedaspekter - Denne er ikke lett! Her er det ikke et opplagt riktig svar og man har følgende opplysninger å gå ut fra: 1. Hun kommer til å gå fordi det regner i dag og den eneste andre gangen det regnet gikk hun. 2. Hun kommer til å kjøre fordi hun alltid har kjørt på mandager. 3. Hun kommer til å gå fordi hun bare kjører hvis hun har formelle klær eller hvis temperaturen er over 90 eller under 20.

8 Læreprosess innen maskinlæring:

9 Beslutningstre  Beslutningstre er en mye brukt maskinlærings- algoritme –Sorterer noder i en trestruktur –Nodene representerer attributter –Verdiene bestemmer hvilken forgrening –De ytterste bladene på treet vil inneholde klassifiseringsdata

10 Læringsalgoritmen  Flere ulike algoritmer for å bygge ett beslutningstre.  Den grunnleggende algoritmen heter ID3.


Laste ned ppt "Maskin Læring  Litt generelt  Hva er maskin læring?  Noen eksempler gjennom tidene  Hvor er vi nå, hva bringer fremtiden?  Spinn-off produkter  Maskin."

Liknende presentasjoner


Annonser fra Google