Introduksjon til statistikk

Presentasjon om: "Introduksjon til statistikk"— Utskrift av presentasjonen:

1 Introduksjon til statistikk
Knut Reidar Wangen Statistisk sentralbyrå Institutt for helseledelse og helseøkonomi Trefftid: Mandager. Avtale per e-post

2 Noen praktiske ting først:
Web-side for kurs: ( Detaljert undervisningsplan Opplysning om viktige datoer (prøveeksamen, eksamen…) Beskjeder (for eksempel avlyst undervisning…)

3 Pensum/lærekrav: Aalen, O.O. et al.: Statistiske metoder i medisin og helsefag Gyldendal. Pensum er endret. Tidligere utgave var Aalen, O.O.: Innføring i statistikk, 2. utgave Gyldendal. ”Pensum er også annet stoff som gjennomgås i forelesninger og øvelser. Utskrifter fra statistikkprogrammet SPSS må kunne fortolkes innenfor de rammene som er gitt i undervisningen.”

4 Undervisning: Forelesninger: Mandag 09:15-11:00, Harald Schjeledrups hus, seminarrom 1 Seminar/PC-øvinger: Mandag 14:15-16:00. Seminar holdes i Harald Schjelderups hus, seminarrom 1 PC-øvinger holdes i Domus Medica, PC-stue i 2. etasje. (Sjekk detaljert undervisningsplan på kurssiden!) OBS! Ingen undervisning uke 39 (25. september)

5 Prøveeksamen Eksamen 11. desember Deles ut på forelesning 30. oktober
Innlevering før 6. november kl. 11:00 Gjennomgang 13. november på seminar Eksamen 11. desember

6 Introduksjon Hvorfor bør (må?) dere lære statistikk?
Statistikk brukes i mange fag: Medisin, økonomi, fysikk, kjemi, biologi, sosiologi, kryptografi, språkvitenskap, arkeologi osv. Vi overøses med statistikk eller forskning basert på statistikk ”Norge er det eneste landet i verden som aldri har tapt mot Brasil i fotball” (16. august 2006, Fotballkommentator) ” bor nå i landet” (17. august 2006, Aftenposten/SSB) ”Nå er også hvitvin sunt” (17. august 2006, Aftenposten/Forskning.no) ”Selvdisiplin gir gode karakterer”. Betydningen av selvdisiplin var dobbelt så stor som betydningen av elevenes intelligens for eksamensresultatet… (17. august 2006, Aftenposten/Amerikansk studie, ca 300 barn år)

7 Hva er bra med statistikk?
Kan forenkle en kompleks datasituasjon (for oss selv eller andre). Datareduksjon Kan gi bedre forståelse av beslutningsproblemer med usikkerhet Motvekt til overtro. Eks: Hvis myntknipsing gir kron 5 ganger på rad – hva er sannsynligheten for å få kron neste gang?

8 Deskriptiv/beskrivende statistikk
Mål: Summere opp data. Redusere datamengden. Rendyrke relevant info ”Nøkkeltall” og tabeller. Eks: Gjennomsnitt, maksimum, minimum, standardavvik, … Grafikk. Eks: Histogram, plot, tidsserier,…

9 Eksempel på datareduksjon
Originaldata:

10 Oppsummering av data:

11 Visualisering (hyppighet):

12 Visualisering (Kummulativ relativ hyppighet):

13 Hva er det typiske i et datasett? Mål for sentrum
Gjennomsnitt Median Faktisk midterste verdi hvis antall observasjoner er et oddetall Hvis antall observasjoner er et partall, så er det gjennomsnittet av de to midterste

14 Gjennomsnitt versus median
Avhenger av form på fordeling. Eks: ”tung” høyre hale gir Gjennomsnitt < Median Median mindre følsom for ekstreme obs. Formål kan avgjøre relevans

15 Variasjonen i en fordeling. Spredningsmål
Eks: 2 fordelinger, likt gjennomsnitt, ulik spredning Empirisk varians Empirisk standardavvik

16

17 Range. Avstand mellom maksimum og minimum Avstand mellom fraktiler
En fraktil angir et nivå slik at en gitt fraksjon av data har verdier under dette nivået Eks. Median er 50% persentilen 60% persentilen er nivået som 60% av data ligger under Første kvartil er det nivået som 25% av data ligger under Eks: Avstand mellom 10% og 90% fraktilene

18 Grupperte (kontinuerlige) data
Når man ikke har tilgang til opprinnelige data Eks: Individuelle data er sensitive og upublisert, mens gruppegjennomsnitt er tilgjengelig Eks: Individer kan være uvillige eller ute av stand til å svare eksakt, men villige/i stand til å opplyse om intervall (inntekt, alder?)

19 Gruppert gjennomsnitt

20

21 Gruppert empirisk varians/standardavvik
Gruppert median

22 Kategoriske data Gruppering av observasjoner uten
naturlig gitt ordning Søylediagram Kakediagram

23

24 Tidsserier Plot av en (eller flere) variable over tid

25 Sammenligning av grupper

26 Beskrivelse av samvariasjon

27 Årsakssammenheng?