Presentasjon lastes. Vennligst vent

Presentasjon lastes. Vennligst vent

Simpson et al. (2015) Matthew J. R. Simpson, J. Even Ø. Nilsen, Oda R. Ravndal, Kristian Breili, Hilde Sande, Halfdan P. Kierulf, Holger.

Liknende presentasjoner


Presentasjon om: "Simpson et al. (2015) Matthew J. R. Simpson, J. Even Ø. Nilsen, Oda R. Ravndal, Kristian Breili, Hilde Sande, Halfdan P. Kierulf, Holger."— Utskrift av presentasjonen:

1 Simpson et al. (2015) Matthew J. R. Simpson, J. Even Ø. Nilsen, Oda R. Ravndal, Kristian Breili, Hilde Sande, Halfdan P. Kierulf, Holger Steffen, Eystein Jansen, Mark Carson, Olav Vestøl. Norsk klimaservicesenter rapport nr. 1/2015. Jan Even Øie Nilsen, Nansen senter for miljø og fjernmåling Sea Level Change for Norway Past and Present Observations and Projections to 2100 Einar Egeland Geodesi- og hydrografidagene 2015, Sundvollen, Norway,

2 Simpson et al. (2015) Motivasjon Norge har store verdier langs kysten Kjennskap til framtidige hav- og stormflonivåer er avgjørende for kystsoneforvaltning. Naturlig tidspunkt for oppdatert rapport – Økt kunnskap og bedre klimamodeller (IPCC AR5) – Oppdaterte tall for landheving – Oppdatert stormflostatistikk Samarbeid mellom Kartverket og Nansensenteret/Bjerknessenteret Initiert av Miljødirektoratet Et bidrag fra Norsk klimaservicesenter Faglig grunnlag om havnivå – til forvaltningen – til Klima i Norge 2100 Utgitt september 2015

3 Simpson et al. (2015) Varmere klima  Smelting av is på land Varmeutvidelse av havet Varmere klima  Smelting av is på land Varmeutvidelse av havet Årsaker til havnivåendring Regionale, relative endringer skyldes: 1.Totale masseendringer i havet 2.Endringer i havets tetthet og sirkulasjon 3.Landheving 4.Endringer i gravitasjon pga. forflytning av masse ved alle disse tre effektene

4 Simpson et al. (2015) Observerte bidrag til global gjennomsnittlig havnivåendring Samlet istap noe større enn varmeutvidelse Budsjetter lukket Aksellererasjon

5 Simpson et al. (2015) IPCC AR5 IPCC AR5 (2013) representerer et fundamentalt steg i kunnskap om havnivåendringer Regionale framskrivninger ble levert for første gang Spenn over scenarioer og usikkerheter: 0.26–0.82 m (1986–2005 til 2081–2100) Utslippscenarioer Havnivåendring RCP2.6 RCP8.5 RCP4.5 RCP8.5 m/100 år

6 Simpson et al. (2015) Mer enn år siden: Fortsatt: RCP8.5 m/100 år ∆RSL Landheving er viktig i Norge Landheving mm/år

7 Simpson et al. (2015) Dagens landheving i Norge Glacial isostatic adjustment (GIA) dominerer landheving i Norge. Nye GPS observasjoner med bedre arealdekning enn tidligere. Oppdatert nivellering også tilgjengelig. To metoder: GIA-modellering kalibrert mot GPS- observasjoner Kollokasjon av GPS og nivellering Sistnevnte samsvarer best med de lange GPS seriene. Feltet likner det som brukes i AR5, men usikkerhetene er mindre. Vi har også større tiltro til denne metoden, siden i størst grad basert på direkte observasjoner. Gravitasjonseffekter på havnivået fra GIA er inkludert (0.2–0.5 mm/år). GIA-modell Nivellering GPS GPS & nivellering

8 Simpson et al. (2015) Observerte havnivåendringer i Norge Hastighetene til relative havnivåendringer fra vannstandsmålerne i Norge gjenspeiler landhevingsmønsteret. Sør-, Vest- og Nordnorge opplever havnivåstigning i dag til tross for landhevingen. Etter korrigering for landheving beregnes gjennomsnittlig endringshastighet for absolutt havnivå langs kysten til 1,9 mm/år for 1960–2010 og 3,6 mm/år for 1993–2014. Hastighetene samsvarer med hastigheter fra altimetri (1993–2014). Observasjoner viser at varmere hav og smeltende ismasser på land er hovedbidragene til disse trendene. RSL-rate

9 Simpson et al. (2015) Framskrivinger av havnivåendringer i Norge frem til overblikk Vi benytter regionale framskrivinger fra AR5/CMIP5 Pluss egne estimater for ’self attraction and loading’ (SAL) Erstatter landheving med våre egne estimater Interpolert til Norges 276 kystkommuner Framskrivinger for utslippscenarioene RCP2.6, RCP4.5 og RCP8.5 Endringer fra perioden 1986–2005 fram til 2041–2060, 2081–2100 og 2100 Vi angir sannsynlig intervall (AR5 ’likely range’) som er 5 til 95 persentilene til modellspredningen RCP8.5 m/100 yr ∆RSL

10 Simpson et al. (2015) Framskrivinger av havnivåendringer i Norge frem til 2100 – fysiske bidrag landheving AntarktisBreer Sterisk/dynamisk RCP4.5 m/100 yr ∆RSL RCP4.5 Grønland

11 Simpson et al. (2015) Stavanger meter Oslo meter Framskrivinger av havnivåendringer i Norge frem til resultater Contributions RCP4.5 RCP8.5 m/100 år ∆RSL kartverket.no/sehavniva

12 Simpson et al. (2015) Men hva kan egentlig skje utover det sannsynlige intervallet? Det finnes ikke nok kunnskap til å tallfeste sannsynligheter utenfor ’the likely range’. Det er imidlertid klart at isdynamikk kan ha en skjev sannsynlighetsfordeling med høye verdier i øvre ende. For å demonstrere dette har vi anvendt en skjev fordeling på bidraget fra isdynamikk i Antarktis, og tilpasset fordelingens 95 persentil til 40 cm basert på tilgjengelig litteratur. Framskrivingen av globalt gjennomsnittlig havnivåendring blir skjev. De regionale framskrivingene blir enda mer skjeve, med en 20 cm høyere 95 persentil (for Bergen). En fullverdig vurdering av framskrivingenes sannsynlige rammer vil måtte gjøres med tilsvarende probabilistisk vurdering av alle bidragene. Isdynamikk i Antarktis Alle bidrag Norge Globalt gjennomsnitt

13 Simpson et al. (2015) Ekstrem vannstand langs kysten Kjennskap til fremtidige tilfeller av ekstrem vannstand er viktig for kystforvaltning. Det eksisterer ingen observasjoner eller modellframskrivinger av vind eller bølgeklima som tilsier at stormaktiviteten vil endre seg signifikant i framtiden. Vi har beregnet dagens returperioder ved statistisk analyse av data fra de 22 vannstandsmålere som eksisterer langs kysten. Dvs., analysen er gjort for soner med likt tidevannsregime (>500 soner), og værkomponenten er tatt fra nærmeste vannstandsmåler. Vi bruker ACER metoden, siden den tar i betrakting flere målinger og samtidig er mindre følsom for utliggere og manglende data. Nivåer for 20-, 200- og 1000-års returperioder, med konfidensintervaller, er beregnet. 200 års returHAT200 års – HAT

14 Simpson et al. (2015) Hvordan kombinere stormflostatistikk og havnivåendring? 200 års RCP8.5 m/100 år ∆RSL + ? Stavanger meter Antarktis +20 cm? Usikkerhet ±30 cm Antarktis < 50 cm < 2100 ??

15 Simpson et al. (2015) TV2 Tidevann 200 års 1 års 200 års 20 års 1000 års Kaikanten på Bryggen Hyppighet cm havnivåstigning Væreffekter Stormflonivåer høyere Oversvømmelser oftere Stormflonivåer høyere Oversvømmelser oftere I dag:Innen 2100: KARTNULL Konsekvenser av havnivåstigning kartverket.no/sehavniva 20 års, Jan Lillebø/BT 2007

16 Simpson et al. (2015) Endringer i returnivåer Stavanger OsloTromsø Stor forskjell mellom stormflonivåer Liten havnivåstigning Liten endring i hyppighet Liten forskjell mellom stormflonivåer Stor havnivåstigning Rask endring i hyppighet Middels forskjell mellom stormflonivåer Middels havnivåstigning Middels endring i hyppighet

17 Simpson et al. (2015) 200-års returnivå kan overstiges i … … år i dette århundret. 20-års returnivå kan overstiges i … … år i dette århundret. Havnivåendring til 2081–2100 (cm) Oslo Stavanger Bergen Trøndelags- Tromsø Honningsvåg kysten Landsoversikt havnivåendring og stormflo

18 Simpson et al. (2015) Takk for oppmerksomheten!


Laste ned ppt "Simpson et al. (2015) Matthew J. R. Simpson, J. Even Ø. Nilsen, Oda R. Ravndal, Kristian Breili, Hilde Sande, Halfdan P. Kierulf, Holger."

Liknende presentasjoner


Annonser fra Google